如何在 Pandas 中读取没有标题的 CSV 文件中的特定列？

将表数据读入没有标题的 Pandas

处理表格格式的数据（例如 CSV 文件）时，可能有必要在不存在标题的情况下读取特定列。使用 Pandas（一个强大的用于数据操作的 Python 库），可以通过使用选项组合来实现。

要从不带标题的 CSV 文件中读取列的子集，您可以使用 read_csv() 函数以下参数：

• header=None：此参数指定 CSV 文件不包含任何标题行。
• usecols=[column_indices]：此参数允许您选择特定的通过提供所需列索引的列表（从 0 开始）来读取列。

例如，要仅读取没有名为 data.csv 标题的 CSV 文件的第 4 列和第 7 列，您可以使用以下代码：

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', header=None, usecols=[3, 6])</code>

此代码将创建一个仅包含 CSV 文件的第 4 列和第 7 列的 DataFrame df。需要注意的是，在这种情况下，列将被命名为 0, 1, ..., n。

要了解有关在 Pandas 中使用无头 CSV 文件的更多信息，您可以参考官方文档。

以上是如何在 Pandas 中读取没有标题的 CSV 文件中的特定列？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！