如果你就是这么想的，欢迎来到俱乐部！当然，Pandas 和 NumPy 很棒，但是世界上有很多被低估的 Python 库，它们可以让你看起来像一个编码向导？♂️（我最喜欢的工作，TBH）。
在这篇文章中，我将向您介绍 Python 生态系统中的 5 个隐藏宝石。使用这些库，人们会认为你是某种 Python 魔法师（别担心，我不会告诉他们这有多容易）。
如果您是一个懒惰的开发人员（像我一样），您可以跳过研究，只需注册我的 Beehive 时事通讯（完全免费），我会定期将代码、黑客和救生库直接发送给您收件箱。没有垃圾邮件，只有代码。
好了，开始吧！
您曾经嫉妒过您在网上看到的那些奇特、多彩的终端输出吗？不？好吧，现在你就会了。
使用 Rich，您只需几行代码即可向终端输出添加漂亮的颜色、进度条，甚至 Markdown 支持。这基本上就像让你的终端发光一样。
from rich.console import Console
console = Console()
# Welcome to the world of fancy console output
console.print("Hello, [bold magenta]World![/bold magenta] ?")
为什么你会喜欢它：因为纯文本很无聊，现在你可以用一个看起来像是科幻电影试镜的终端来向你的同事展示。 ？
在 Python 中构建命令行界面 (CLI) 有时会让人感觉像是在与键盘进行战斗。输入 Typer，这个库让 CLI 工具变得如此简单，你会怀疑自己是否在作弊。
import typer
# Behold! The world's simplest CLI
def greet(name: str):
print(f"Hello, {name}! ?")
if __name__ == "__main__":
# Trust me, this one line is about to blow your mind
typer.run(greet)
为什么你会喜欢它：一行即可创建功能齐全的 CLI 应用程序。这就像魔术，但没有高顶帽子和兔子。此外，你还可以在聚会上说“我做了一个 CLI 工具”之类的话。 ？
在 Python 中处理日期和时区就像尝试组装宜家家具 - 没有说明。箭头来拯救你的理智。
import arrow
now = arrow.now()
# Because we're too fancy for basic datetime
print(now.shift(hours=+1).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss'))
为什么你会喜欢它：不再需要破译古老的时区卷轴。现在，您可以像专业人士一样操纵日期和时间，同时假装您完全了解时区。 ⏰
您是否尝试过手动验证数据？不？嗯，你很幸运。真是令人头疼。但有了 Pydantic，数据验证变得很有趣（是的，我只是这么说的）。
from rich.console import Console
console = Console()
# Welcome to the world of fancy console output
console.print("Hello, [bold magenta]World![/bold magenta] ?")
为什么你会喜欢它：数据验证并不一定会让你想把笔记本电脑扔出窗外。使用 Pydantic，就像为您的代码提供了一个内置校对器。 ？
在 Python 中登录可能会……呃，乏味。输入 Loguru，它使设置日志变得如此简单，甚至您的狗也可以做到（可能）。
import typer
# Behold! The world's simplest CLI
def greet(name: str):
print(f"Hello, {name}! ?")
if __name__ == "__main__":
# Trust me, this one line is about to blow your mind
typer.run(greet)
为什么你会喜欢它：一行，无需设置，现在你的代码会告诉你出了什么问题，而不会让你陷入混乱。这是一种没有情绪崩溃的记录。 ？
你已经看到了——5 个被严重低估的 Python 库，它们会节省你的工作时间。尝试一下，很快你就会说出一些很酷的俏皮话，比如“哦，是的，我用 Typer 构建了一个 CLI 工具”或“你还在使用基本日志吗？我切换到 Loguru。”
如果您是一个懒惰的开发人员（像我一样），请不要忘记订阅我的 Beehive 时事通讯（完全免费）。我将把更多隐藏的 Python 精华、提示和技巧直接发送到您的收件箱，这样您就可以花更少的时间在谷歌上搜索，而花更多的时间让自己看起来像个天才。 ?✨
编码愉快！
为什么我应该使用这些鲜为人知的 Python 库而不是更流行的库？
虽然 Pandas 和 NumPy 等流行的库非常棒，但这些被低估的库提供了更专业的功能，可以在终端输出、日志记录和 CLI 创建等特定领域节省您的时间和精力。
是的！这些库用途广泛，可用于各种 Python 项目，从小型脚本到大型应用程序。它们也与其他库和框架无缝集成。
富有不仅仅是炒作！它真正改变了您的终端输出的颜色、格式和进度条。它就像 Python 库的化妆师——无需任何额外的努力，它就能让你的终端看起来非常漂亮。
一点也不！选择这些库是因为它们简化了任务，即使对于初学者也是如此。它们降低了复杂性，使编码变得更加有趣和直观。您很快就会看起来像专业人士！
您可以在每个图书馆的网站上找到代码片段和文档，或者如果您感觉特别懒（像我一样），只需注册我的时事通讯（完全免费），我将向您发送提示、技巧，并将预先编写的代码直接发送到您的收件箱。无需花费数小时谷歌搜索！
绝对！这些库可以独立使用，也可以在较大的项目中一起使用。例如，您可以使用 Rich 进行输出，使用 Loguru 进行日志记录，使用 Typer 进行命令行界面，所有这些都在一个项目中。
它们删除了大量样板代码，让您可以专注于应用程序的核心逻辑。无论是处理时区、创建 CLI 工具还是日志记录，这些库都会处理重复的事情，让您有更多时间处理有趣的部分。
简单！订阅我的 Beehive 时事通讯（完全免费），我会定期在其中发布隐藏的 Python 精华、技巧和即用型代码。在这些工具成为主流之前，您将是第一个了解它们的人！
以上是最被低估的 Python 库，你应该立即开始使用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
