在 Python 中求整数平方根
Python 提供了几种计算数字平方根的方法。然而，这些方法都没有直接返回整数平方根，没有近似值或异常。
如初始代码片段中建议的，一种方法是使用 math.sqrt() 函数并将结果四舍五入到最接近的整数。然而，这种方法对于大整数可能并不精确。
更准确的方法涉及使用牛顿法，这是一种用于查找方程根的迭代技术。以下 Python 函数实现整数平方根的牛顿法：
<code class="python">def isqrt(n):
x = n
y = (x + 1) // 2
while y < x:
x = y
y = (x + n // x) // 2
return x</code>此函数初始化两个变量 x 和 y，并迭代更新它们直到收敛。 x 表示整数平方根的最佳估计，而 y 是包含 x 值和 n 除以 x 的整数除法的更新估计。当 y 小于 x 时迭代停止，表明不需要进一步细化。
isqrt() 的返回值是其平方不超过 n 的最大整数。要验证结果是否为精确的整数平方根，请将结果与其自身相乘并将其与 n 进行比较。请注意，此函数在设计上处理非完美平方，不会引发任何异常。
虽然存在其他几种计算整数平方根的算法，但牛顿法通常被认为提供了准确性、速度和简单性的平衡。
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