在 PyQt 界面中嵌入 matplotlib 图形
通过图形可视化增强 PyQt4 用户界面是一项常见要求。 matplotlib 是一个用于创建静态和交互式图形的流行 Python 库，提供与 PyQt4 的无缝集成。
要将 matplotlib 图形嵌入 PyQt4 GUI 中，可以采用多种方法。让我们探索分步指南，以创建带有图表和按钮的基本示例。
第 1 步：导入所需模块
<code class="python">import sys from PyQt4 import QtGui from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg, NavigationToolbar2QT from matplotlib.figure import Figure</code>
第 2 步：定义窗口类
创建一个将托管图形和按钮的 PyQt4 窗口。
<code class="python">class Window(QtGui.QDialog):
def __init__(self, parent=None):
super(Window, self).__init__(parent)
# Create a Figure instance for plotting
self.figure = Figure()
# Create a FigureCanvasQTAgg object to display the figure
self.canvas = FigureCanvasQTAgg(self.figure)
# Add a NavigationToolbar2QT widget for interactive navigation
self.toolbar = NavigationToolbar2QT(self.canvas, self)
# Create a Plot button
self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
self.button.clicked.connect(self.plot)
# Set the layout
layout = QtGui.QVBoxLayout()
layout.addWidget(self.toolbar)
layout.addWidget(self.canvas)
layout.addWidget(self.button)
self.setLayout(layout)</code>第 3 步：定义绘图函数
Plot 函数生成随机数据并将其绘制在图表上。
<code class="python"> def plot(self):
# Generate random data
data = [random.random() for i in range(10)]
# Create an axis on the figure
ax = self.figure.add_subplot(111)
# Clear the existing plot
ax.clear()
# Plot the data
ax.plot(data, '*-')
# Update the canvas
self.canvas.draw()</code>第 4 步：主应用程序
实例化 Window 类并启动应用程序。
<code class="python">if __name__ == '__main__':
app = QtGui.QApplication(sys.argv)
main = Window()
main.show()
sys.exit(app.exec_())</code>此脚本提供了一个在 PyQt4 用户界面中嵌入 matplotlib 图形的简单而有效的示例。通过利用这些强大的库，开发人员可以通过交互式可视化增强他们的应用程序。
以上是如何在 PyQt4 界面中嵌入 Matplotlib 图形？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
