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数据工程终极指南。

数据工程是设计和构建大规模收集、存储和分析数据的系统的实践。这是一个广泛的领域，几乎在每个行业都有应用。本文旨在提供有关如何进行的分步指南

Python教程 . cloudera 817 2024-08-27 06:05:05
肯睿Cloudera宣布新任大中华区副总裁

中国北京，2024年4月9日——企业大数据和人工智能平台公司肯睿Cloudera今日宣布任命新任大中华区副总裁。此举旨在进一步聚焦客户成功及业务转型，并通过提供混合多云大数据和大模型能力，助力企业适应大数据和人工智能应用的发展，加速数字化转型进程。肯睿Cloudera现任命刘汨春先生为大中华区副总裁（RVP），他将负责推动肯睿Cloudera在中国的进一步拓展，并主导战略性销售、渠道发展和本地化策略方向。肯睿Cloudera大中华区副总裁刘汨春此次新任高管的任命进一步彰显了肯睿Cloudera致

人工智能 . cloudera 821 2024-04-09 15:07:10
端到端加速企业GenAI创新，英伟达NIM微服务成为软件企业看中的亮点！

软件开发公司Cloudera最近宣布了一项战略合作，计划与NVIDIA合作加速生成式AI应用的部署。这项合作将涉及将NVIDIA的AI微服务整合到Cloudera数据平台（CDP）中，旨在帮助企业更快地构建和扩展基于其数据的自定义大型语言模型（LLMs）。这一举措将为企业提供更强大的工具和技术，以便更好地利用其数据资源，并加速AI应用的开发和部署过程。这一合作将为企业带来更多机会，帮助它们实现更高效的数据驱动决策，并推动业务发展。Cloudera和NVIDIA的合作将为企业提供更多选择和灵活性，

人工智能 . cloudera 602 2024-03-22 08:00:23
肯睿Cloudera 推出多项集成NVIDIA微服务的功能：解锁数据潜力，加速企业生成式AI应用

Cloudera亚太区高级副总裁RemusLim强调了NVIDIA在人工智能计算领域的领先地位和Cloudera在数据管理领域的专业积累之间的互补关系。他表示，两者的合作将帮助客户构建能够提供高度精确数据和见解的模型。这些模型将以安全的机器学习（ML）环境运行，得到企业的信任，并能够满足不断变化的需求。Lim强调，他们很高兴能够协助客户加速其人工智能之旅，实现从AI探索和实验阶段到整个组织内的大规模部署的无缝过渡。北京，2024年3月20日——近日，可信的企业人工智能数据公司肯睿Cloudera

人工智能 . cloudera 850 2024-03-20 16:50:48
提升技能，Java工程师需要获得哪些专业证书？

随着互联网和信息技术的不断发展，Java工程师已经成为IT行业中的核心职位之一。作为一个Java工程师，如果想提升自己的技能水平，拥有一些专业证书是非常重要的。本文将介绍一些常见的Java工程师需要考取的专业证书。OracleCertifiedProfessional,JavaSEProgrammer(OCP-JP)Oracle公司提供的Java

java教程 . cloudera 859 2024-02-02 18:00:07
服务器管理软件有哪些

服务器管理软件有vCenter Server、Microsoft Server Management Studio、IBM Tivoli、HP OpenView、Dell OpenManage、Red Hat Satellite、Canonical Landscape、Apache Hadoop、Cloudera Manager和Microsoft SQL Server。

常见问题 . cloudera 1647 2023-10-20 09:55:19
Redis怎么让Spark提速

ApacheSpark已逐渐俨然成为下一代大数据处理工具的典范。通过借鉴开源算法，并将处理任务分布到计算节点集群上，无论在它们在单一平台上所能执行的数据分析类型方面，还是在执行这些任务的速度方面，Spark和Hadoop这一代框架都轻松胜过传统框架。Spark利用内存来处理数据，因而速度比基于磁盘的Hadoop大幅加快(快100倍)。但是如果得到一点帮助，Spark可以运行得还要快。如果结合Spark和Redis(流行的内存数据结构存储技术)，你可以再次大幅提升处理分析任务的性能。这归功于Red

Redis . cloudera 1361 2023-06-03 11:45:36
到2032年，人工智能平台市场将达到2541.4亿美元

根据FutureMarketInsights的数据，全球人工智能平台市场预计将在2022年价值100亿美元，到2022-2032年预测期结束时，将以38.2%的CAGR增长，价值2541.4亿美元。2021年该市场价值96亿美元，预计2021年至2022年间将同比增长4.2%。根据FMI的说法，因为决策是服务提供商和市场上各种制造商的临界点，所以人工智能平台市场已经增长。人工智能平台市场蓬勃发展，因为玩家现在专注于创建人工智能平台，并针对解决特定企业问题的利基解决方案，这导致了它的增长。人工智能

人工智能 . cloudera 1092 2023-04-17 14:37:03
2022 年下半年数据和人工智能技术预测

根据我们在 2022 年到目前为止的情况，Datanami 有信心在今年余下的时间里做出这五个预测。数据可观察性继续运行今年上半年对于数据可观察性来说意义重大，这让客户可以更好地了解数据流的情况并制定相关指标。随着数据对于决策制定变得越来越重要，该数据的健康和可用性也变得越来越重要。我们看到许多数据可观察性初创公司获得了数亿美元的风险投资，其中包括Cribl（价值 1.5 亿美元的 D 轮融资）；蒙特卡洛（D 系列价值 1.35 亿美元）；Coralogix（D 系列价值 1.42 亿美元）；和

人工智能 . cloudera 1299 2023-04-12 21:34:06
加速AI开发，企业如何利用MLOps提升生产效率？

企业第一次部署人工智能和构建机器学习项目的时候，往往把重点放在理论上。那么有没有一种模型，可以提供必要的结果？如果有，我们又该如何构建和训练这种模型呢？根据IDC的数据显示，部署人工智能或者机器学习解决方案平均需要长达9个多月的时间。主要是因为数据科学家用来打造这些概念证明的工具，通常不能很好地转化为生产系统。IDC分析师SriramSubramanian说：“我们将研发的过程所需的时间称为‘模型速度’，即从开始到结束需要多长时间。”企业可以利用MLOps解决上述问题。MLOps（Machine

人工智能 . cloudera 1118 2023-04-12 12:31:07
企业正在充分利用机器学习运营来获取商业利益

当企业最初开始部署 AI 和启动机器学习项目时，其重点往往是理论层面。是否存在某一可以提供必要结果的模型?如何构建该模型?如何训练这一模型?但数据科学家用来开发这些概念验证的工具通常不能很好地转化为生产系统。因此，根据IDC公司的数据，部署一个 AI 或机器学习解决方案平均需要 9 个多月的时间。IDC司分析师史利南·苏布兰马尼安 (Sriram Subramanian) 说：“我们称之为‘模型速度’，即一个模型从开始到结束所需的时间。”这就是 MLOps 可发挥作用之处。MLOps(机器学习

人工智能 . cloudera 931 2023-04-10 08:51:05
数据库类型可分为哪三种？

数据库类型可分为层次型、网状型和关系型。层次型数据库是把数据根据层次构造（树结构）的方法呈现；网状型数据库是采用网状原理和方法，以网状数据模型为基础建立的数据库；关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。

常见问题 . cloudera 60559 2023-02-13 16:01:42
大数据学习路线是什么

大数据学习路线：java(Java se,javaweb)；Linux(shell,高并发架构,lucene,solr)；Hadoop；机器学习(R,mahout)；Storm；Spark；Python；云计算平台。

常见问题 . cloudera 7671 2019-07-25 17:34:30
大数据分析到底需要多少种工具

大数据分析需要的工具很多，比如：Hadoop、Ambari、Disco、Avro、HPCC、Lumify、Pandas、Storm、Blazegraph、 MongoDB等等工具。

常见问题 . cloudera 4316 2019-07-25 17:25:41
大数据学习路线

java(Java se,[mysql])，Linux(shell,高并发架构,lucene,solr)，Hadoop，机器学习(R,mahout)，Storm(Storm,kafka,redis)，Spark，Python

常见问题 . cloudera 2685 2019-06-05 10:59:37