大家应该都知道浮点数存在精度问题，所以问题就来了，我如何才能判断两个数是否近似相等，或者某个浮点数是否为0。
其实这是一个问题，对于前者，我们需要二者作差，然后与0进行比较。这样前者与后者就是同一个问题了，即如何判断某个浮点数是否为0。我所知道的比较简单但是不是很好的方法就是使用1e-7或者更小的数，如下所示（以单精度为例）：
#include <iostream>
#include <cfloat>
using namespace std;
int main()
{
float num;
cout << "输入一个数：";
cin >> num;
if (num < 1e-7 && num > -1e-7)
cout << num << "近似为0" << endl;
else
cout << num << "不近似为0" << endl;
return 0;
}上述方式以C++代码为例。由于不同编程语言有不同的处理方式，大家可以不限制使用任何编程语言。当然，如果您有更通用的方式当然再好不过了。
多小才是“足夠小”，應該是由處理的具體問題決定的。例如用
double表示金额的话，1e-4就可以认为是零了。而如果进行科学计算，恐怕1e-7還嫌太大。<cfloat>中有定义DBL_EPSILON为与1.0最接近的差。參見這裡。浮點數的比較還是要根據實際儲存規則來，因為浮點數是以二進制來儲存的，而用二進位表示十進制是不能精確表示的，即使浮點數的十進制有效數字比較少，那也不一定能用二進制精確表示。為什麼呢？
首先浮點數小數位的二進位是這樣對應的：
小數後1位：0.5 (2^-1)
小數後2位：0.25 (2^-2)
...
小數位n位：2 ^-n
也就是說，任何一個浮點數的小數部分都是由2^-1 ... 2^-n組合而成的，這樣就能理解為什麼有效位數少的浮點數也不能精確表示了，例如0.3，就無法用上面的位數組合而精確表示出來，不信cout試試：
輸出：0.30000001192092896
而如果把0.3換成0.5，那就可以了，因為0.5可以用2^-1精確表示啊！同理，0.625也可以。
那我們平常為什麼cout cout預設做了舍入處理。
回到樓主的問題：如果是直接判斷0.3 == 0.3，那沒問題，因為同樣的數字做了同樣的表示，所以可以直接用'=='。如果是可以精確表示的數，例如0，則更是如此了。
但是如果判斷0.1+0.2和0.3是否相等，那就不行了，因為他們都有精度損失，而損失的數值又不一樣，所以不能直接比較需要用
abs((0.1+0.2) - 0.3)<EPSILON這樣的方法。計算機表示浮點數(float或double類型)都有一個精度限制，對於超出了精度限制的浮點數，計算機會把它們的精度之外的小數部分截斷。因此，本來不相等的兩個浮點數在計算機中可能就變成相等的了。例如：