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- java框架中非同步程式設計技術的最佳實踐
- 最佳實踐：識別合適的非同步任務。選擇合適的非同步框架。謹慎使用回調和Promise。利用線程池。處理異常。單元測試異步程式碼。
- java教程 . spring-boot 800 2024-06-06 11:57:56
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- Java框架與前端框架無縫連接的實現
- 在現代Web開發中，無縫連接Java框架和前端框架至關重要。透過整合Java的後端能力和前端框架的UI功能，可以建立健全且高效的應用程式。後端配置：建立類別映射靜態React資源到/端點，允許前端載入後端檔案。前端配置：使用useEffect鉤子從後端取得數據，並使用useState鉤子儲存和處理數據。實戰案例：SpringBoot後端提供RESTAPI，React前端透過useEffect取得數據，並使用useState管理資料。
- java教程 . spring-boot 510 2024-06-06 11:54:57
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- java框架中非同步程式技術與事件匯流排的集成
- Java框架中整合非同步編程和事件匯流排可以實現高並發、可擴展的解決方案，具體操作如下：使用CompletableFuture等技術進行非同步編程，釋放呼叫執行緒。利用事件匯流排進行訊息傳遞，實現元件間解耦。將非同步編程和事件總線集成，可提高事件處理吞吐量和回應能力。
- java教程 . spring-boot 325 2024-06-06 11:34:57
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- java框架的落地實作案例：人工智慧在電商場景的應用
- 在電子商務場景中，Java框架是實現人工智慧(AI)驅動的解決方案的強大工具。關鍵的Java框架包括SpringBoot、Hibernate和ApacheSolr。最佳實踐包括選擇正確的模型、收集高品質數據以及監控和優化。實戰案例展示了AI在個人化推薦、庫存優化和詐欺檢測方面的應用。透過遵循最佳實踐和借鏡實戰經驗，企業可以使用AI增強客戶體驗、優化營運並提升收入。
- java教程 . spring-boot 673 2024-06-06 11:18:58
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- 如何選擇合適的Java框架以最大化開發效率提升？
- 了解如何選擇Java框架以提高開發效率：SpringBoot適用於快速Web應用程序，具有簡單的配置和便利的整合。 Quarkus專用於雲端原生應用程序，具有快速的啟動時間和對容器技術的原生支援。 PlayFramework是一個全端框架，用於建立Web應用程式和API，功能豐富。 Hibernate是一個ORM框架，簡化了持久性操作，允許使用Java類別與資料庫互動。選擇原則包括應用程式類型、效能要求、團隊技能和生態系統支援。實戰案例展示了使用SpringBoot建立Web應用程式和使用Quarkus構
- java教程 . spring-boot 976 2024-06-06 11:12:57
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- Java 框架：如何選擇能夠支援未來成長的框架？
- 在选择Java框架时，应考虑可扩展性、生态系统、性能、安全性等因素。SpringBoot是一个流行的微服务框架，以简化性、可扩展性见长；PlayFramework专注于快速开发和高性能；Quarkus以极快的启动时间和轻量级著称，并集成了许多现代技术。
- java教程 . spring-boot 790 2024-06-06 11:10:58
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- java框架的落地實踐案例：持續交付管線建設
- 持續交付管線簡介：一個自動化管道，將開發者程式碼從提交到生產環境部署；它包含程式碼提交、建置、測試、部署和監控階段。實戰案例：SpringBoot應用：使用GitLabCI/CD、Maven/Gradle、JUnit/Mockito、JenkinsPipeline/Kubernetes和Prometheus/Grafana進行持續交付管線，實現程式碼提交、建置、測試、部署和監控。
- java教程 . spring-boot 752 2024-06-06 10:42:56
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- Java框架中的資料存取層設計與領域驅動設計的融合
- 將Java框架中的資料存取層(DAL)與領域驅動設計(DDD)融合可以創造一個健全且可擴展的資料存取層。融合過程涉及：定義領域模型，表示業務領域中的實體；建立DAO儲存庫，封裝特定聚合的資料存取操作；使用查詢方法，使用Java8lambda或方法參考來指定查詢條件；處理事務，使用@Transactional註解標記方法，以指示它們應該在一個事務中執行。
- java教程 . spring-boot 782 2024-06-06 10:33:27
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- java框架與人工智慧的融合之路
- 如何將Java框架與人工智慧(AI)整合？使用SpringBoot整合人工智慧：部署AI模型、存取AI資料並整合AI服務。使用TensorFlow整合Java：訓練和載入機器學習模型，然後使用TensorFlowKeras進行推理。透過這種集成，您可以利用人工智慧的力量，增強應用程式的功能，創建更智慧和創新的解決方案。
- java教程 . spring-boot 234 2024-06-06 10:31:18
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- java框架的落地實作案例：大數據平台設計與實現
- 使用Java框架設計和實作大數據平台可為企業提供資料處理和分析解決方案，使其能夠做出資料驅動的決策。系統採用微服務架構，分解資料處理任務為鬆散耦合元件，建構於SpringBoot等Java框架之上。資料收集透過ApacheKafka進行，資料清洗使用ApacheSpark，分析使用ApacheFlink和ApacheHadoop，視覺化採用ApacheZeppelin和Grafana。該平台已成功應用於金融風險評估，透過收集即時金融市場數據和使用機器學習演算法來識別和預測潛在風險。
- java教程 . spring-boot 591 2024-06-06 10:29:45
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- 效能分析工具的使用在Java框架效能優化中
- 透過使用JProfiler、VisualVM和JavaFlightRecorder等效能分析工具，可以優化Java框架的效能。這些工具提供深入的見解，幫助識別和解決效能瓶頸，例如：JProfiler：分析應用程式效能，優化演算法和GC參數。 VisualVM：監控應用程序，識別記憶體洩漏和線程死鎖。 JavaFlightRecorder：記錄生產環境中的效能數據，識別瓶頸和異常。
- java教程 . spring-boot 216 2024-06-06 10:29:36
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- 微服務架構對 Java 框架提出了哪些挑戰？
- 微服務架構對Java框架的挑戰包括：分散式通訊、分散式資料管理、彈性與容錯性、可觀察性與監控、服務發現與負載平衡、部署與管理。這些挑戰需要框架提供可靠的通訊機制、資料事務支援、故障處理機制、監視工具、服務發現和負載平衡能力，以及支援高效部署和管理策略。
- java教程 . spring-boot 606 2024-06-06 10:28:36
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- java框架如何處理安全日誌和監控
- Java框架提供豐富功能處理安全日誌與監控：日誌記錄：Log4j、SLF4J、Logback監控：Micrometer、Prometheus、ELKStack範例：SpringBoot應用程式中使用Log4j記錄安全事件，使用Micrometer收集安全指標。
- java教程 . spring-boot 1009 2024-06-06 10:28:03
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- java框架的未來 展望與趨勢
- Java框架的未來趨勢包括：微服務和容器化：簡化應用程式分解和部署。程式碼產生和元編程：提高生產力和簡化程式碼。無伺服器運算：專注於應用程式開發，免除基礎架構管理。人工智慧和機器學習：增強應用程式能力，嵌入演算法和模型。
- java教程 . spring-boot 395 2024-06-06 10:27:25
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- java框架如何協助敏捷開發與DevOps實踐
- Java框架透過提供自動化測試、持續整合、事件驅動架構等功能，協助敏捷開發，提升開發效率與程式碼品質。此外，Java框架還支援DevOps實踐，如基礎設施即程式碼、持續部署、監控和可觀測性，以實現高效的軟體交付，確保環境一致性和快速故障處理。
- java教程 . spring-boot 979 2024-06-06 10:26:24
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2024-02-28
