課程 中級 11329
課程介紹：《自學IT網Linux負載平衡影片教學》主要透過對web,lvs以及在nagin下對Linux進行腳本操作來實現Linux負載平衡。
解決問題2003（HY000）：無法連接到MySQL伺服器' db_mysql：3306'（111）的方法
2023-09-05 11:18:47 0 1 822
2023-09-05 14:46:42 0 1 724
2023-09-05 15:18:28 0 1 615
2023-09-05 15:06:32 0 1 577
課程介紹：記憶力是小孩認知發展的重要部分，對於他們的學業成績和日常生活都有著至關重要的影響。本文將介紹一些有效的方法和技巧，幫助家長們提升小孩的記憶力，讓他們在學習和生活中更有自信和成功。 1.設立明確的學習目標設立明確的學習目標可以幫助小孩集中註意力，並將訊息儲存在長期記憶中，提高記憶效果。告訴小孩今天要學習的內容，並鼓勵他們在學習過程中思考和提問。 2.制定合理的學習計畫制定合理的學習計畫可以幫助小孩分配好時間，並充分利用記憶的黃金時間。將學習任務分為短期和長期目標，並為每個目標設定明確的時間表和里程
2024-08-24 評論 0 620
課程介紹：什麼是幾何深度學習?在不斷演變的人工智慧和機器學習領域中，出現了一種被稱為幾何深度學習（GDL）的強大範式，它正變得越來越突出。 GDL基於圖論和幾何，為分析具有複雜關係的數據（如社交網絡、分子和3D對象）提供了一種革命性的方法1、理解圖形透視幾何深入學習的核心是圖形概念。圖由節點和邊組成，是實體之間關係的模型。 GDL利用這種結構來捕捉資料中複雜的依賴關係，這是傳統深度學習模型難以解決的2、擁抱空間和光譜域GDL在空間和光譜領域都有作用。資料及其關係直接編碼在圖的空間域中。在譜域中，圖形訊號被轉換
2023-09-20 評論 0 677
課程介紹：編輯|XSNature在2023年11月發表了兩項重要研究成果：蛋白質合成技術Chroma和晶體材料設計方法GNoME。這兩項研究都採用了圖神經網路作為處理科學資料的工具。事實上，圖神經網絡，特別是幾何圖神經網絡，一直是科學智能（AIforScience）研究的重要工具。這是因為，科學領域中的粒子、分子、蛋白質、晶體等物理系統都可以被建模成一種特殊的資料結構──幾何圖。與一般的拓樸圖不同，為了更好地描述物理系統，幾何圖加入了不可或缺的空間訊息，需要滿足平移、旋轉和翻轉的物理對稱性。鑑於
2024-03-07 評論 0 887
課程介紹：編輯|蘿蔔皮借助深度學習的進步，蛋白質設計和工程正以前所未有的速度發展。然而，目前的模型無法在設計過程中自然地考慮非蛋白質實體。在這裡，瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）的研究人員提出了一種完全基於原子坐標和元素名稱的幾何transformer的深度學習方法，該方法可以根據不同分子環境所施加限制的主鏈支架，預測蛋白質序列。使用此方法，研究人員可以以高成功率生產出高熱穩定性、催化活性的酵素。這有望提高蛋白質設計流程的多功能性，以實現所需的功能。該研究以「Context-awaregeometricde
2024-08-05 評論 0 978
課程介紹：光真實感類比在自動駕駛等應用中發揮關鍵作用，其中神經網路輻射場（NeRFs）的進步可能透過自動創建數位3D資產來實現更好的可擴展性。然而，由於街道上相機運動的高度共線性和在高速下的稀疏採樣，街景的重建品質受到影響。另一方面，該應用通常需要從偏離輸入視角的相機視角進行渲染，以準確模擬如變換車道等行為。 LidaRF提出了幾個見解，允許更好地利用光達數據來改善街景中NeRF的品質。首先，框架從雷射雷達資料中學習幾何場景表示，這些表示與基於隱式網格的解碼器相結合，從而提供了由顯示點雲提供的更強的幾何信
2024-05-09 評論 0 855
