課程 中級  9050

課程介紹：《PHP加強學習影片課程》本課程由布爾教育錄製，本課程是對之前發布了《PHP三小時光速入門》視頻教程的一個細講和昇華的課程，需要加強自己PHP知識的可以來看看哦！ ！

課程 初級  20965

課程介紹：《JavaScript學習指南》將教你學習從初級到高級JavaScript知識。包括語法，變量，事件，資料類型，循環，比較，物件等內容，讓學習者對JavaScript有一個從初級到高級的認知過程。

課程 初級  50507

課程介紹：Python是純粹的自由軟體，原始碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)協議。語法簡潔清晰，特色之一是強制以空白符(white space)作為語句縮排。具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組（尤其是C/C++）很輕鬆地聯結在一起。

課程 初級  1315

課程介紹：scala學習手冊

課程介紹：Golang在強化學習中的機器學習應用簡介強化學習是一種機器學習方法，透過與環境互動並根據獎勵回饋學習最優行為。 Go語言具有並行、同時和記憶體安全等特性，使其在強化學習中具有優勢。實戰案例：圍棋強化學習在本教程中，我們將使用Go語言和AlphaZero演算法實作一個圍棋強化學習模型。第一步：安裝依賴項gogetgithub.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/gogogetgithub.com/golang/protobuf/ptypes/times

2024-05-08 評論 0  502

課程介紹：強化學習中的獎勵設計問題，需要具體程式碼範例強化學習是一種機器學習的方法，其目標是透過與環境的互動來學習如何做出能夠最大化累積獎勵的行動。在強化學習中，獎勵起著至關重要的作用，它是代理人（Agent）學習過程中的信號，用於指導其行為。然而，獎勵設計是一個具有挑戰性的問題，合理的獎勵設計可以極大地影響強化學習演算法的表現。在強化學習中，獎勵可以被視為代理人與環境

2023-10-08 評論 0  1434

課程介紹：強化學習中的演算法選擇問題，需要具體程式碼範例強化學習是一種透過智能體與環境的互動學習最優策略的機器學習領域。在強化學習中，選擇適合的演算法對於學習效果至關重要。在本文中，我們將探討強化學習中的演算法選擇問題，並提供具體程式碼範例。在強化學習中有許多演算法可以選擇，如Q-Learning、DeepQNetwork（DQN）、Actor-Critic等。選擇合適的演算法

2023-10-08 評論 0  1188

課程介紹：如何使用PHP建構強化學習演算法引言:強化學習是一種機器學習方法，透過與環境互動來學習如何做出最優決策。在本文中，我們將介紹如何使用PHP程式語言建立強化學習演算法，並提供程式碼範例以幫助讀者更好地理解。一、什麼是強化學習演算法強化學習演算法是一種透過觀察環境的回饋來學習如何做出決策的機器學習方法。與其他機器學習演算法不同的是，強​​化學習演算法不僅僅是根據已有數據進行

2023-07-31 評論 0  700

課程介紹：深度強化學習技術是人工智慧領域備受關注的一個分支，目前在贏得多個國際競賽的同時也被廣泛應用於個人助理、自動駕駛、遊戲智慧等領域。而在實現深度強化學習的過程中，C++作為一種高效率、優秀的程式語言，在硬體資源有限的情況下尤其重要。深度強化學習，顧名思義，結合了深度學習和強化學習兩個領域的技術。簡單理解，深度學習是指透過建立多層神經網絡，從數據中學習特徵並進行決策

2023-08-21 評論 0  1121