文章簡介：有消息顯示，Google已於近日悄悄禁止了其在 Colaboratory（Colab）服務上的深度偽造（Deepfake）項目，這代表以Deepfake為目的大規模利用平台資源的時代或已畫上句號。眾所周知，Colab是一個線上運算資源平台，允許研究人員直接透過瀏覽器運行Python程式碼，同時使用包括GPU在內的免費運算資源來支援自己的專案。正由於GPU的多核心特性，Colab是類似Deepfake模型機器學習專案或執行資料分析理想選擇。經過一定訓練，人們將Deepfake技術用於在影片片段中交換面

2023-04-08 評論 0  1057

文章簡介：在數位創新主導的時代，深度假影片的興起引發了普遍擔憂。深度造假是利用人工智慧生成的視頻，可以將圖像操縱並疊加到現有的鏡頭上，這可能導致觀眾被欺騙和操縱，規模前所未有。隨著科技不斷進步，我們迫切需要強而有力的解決方案來應對日益嚴重的錯誤訊息威脅。打擊深度造假的一個有希望的途徑是將區塊鏈技術整合到對抗這種數位威脅的鬥爭中。了解Deepfake威脅Deepfake技術利用機器學習演算法創作逼真的視頻，這些視頻能夠以令人信服的方式描繪個人從未做過的事情或說出未曾說過的話。這些欺騙性影片可能被惡意利用，包括傳

2024-01-12 評論 0  677

文章簡介：韓國當局正在調查 Telegram 涉嫌助長深度造假犯罪的行為。據韓聯社報道，首爾地方警察廳已對此平台展開初步調查

2024-09-06 評論 0  1097

文章簡介：根據一份新報告，駭客使用深度偽造人工智慧技術耗盡了一個持有約 1,100 萬美元的加密貨幣交易所帳戶。

2024-06-15 評論 0  659

文章簡介：深度學習 (DL) 已成為電腦科學中最具影響力的領域之一，直接影響著當今人類生活和社會。與歷史上所有其他技術創新一樣，深度學習也被用於一些違法的行為。 Deepfakes 就是這樣一種深度學習應用，在過去的幾年裡已經進行了數百項研究，發明和優化各種使用 AI 的 Deepfake 檢測，本文主要是討論如何對 Deepfake 進行檢測。為了應對Deepfake，已經開發出了深度學習方法以及機器學習（非深度學習）方法來檢測 。深度學習模型需要考慮大量參數，因此需要大量資料來訓練此類模型。這正是

2023-04-12 評論 0  1807

文章簡介：Deepfake偵測需要專業的機器學習、電腦視覺和資料分析知識。成功的Deepfake檢測系統取決於資料品質、特徵相關性和模型有效性。本文提供了建構Deepfake檢測系統的步驟解析，包括使用機器學習演算法。 1.資料收集和準備一個理想的資料集應該包含大量樣本，涵蓋多種人物、姿勢、光照條件和其他可能影響深度偽造品質的因素。此外，真假樣本數量應該平衡。收集資料集後，需要將其準備好以在機器學習模型中使用。這包括拆分資料為訓練集和測試集，並對資料進行預處理以提取可用於訓練模型的特徵。 2.特徵提取特徵提取

2024-01-24 評論 0  820

文章簡介：在世界上最受歡迎的社群媒體平台之一TikTok上，源源不絕的Deepfake影片正在冒出來。這些影片對拍攝對象的臉部或身體進行了數位化改造，讓用戶完全變成了另一個人。當然啦，大家通常都是換名人的臉。就比如，TikTok上的這位@deeptomcriuse，已經發布了數十個假冒湯姆·克魯斯的deepfake視頻，並且有了360萬粉絲。好傢伙，這相似度，是湯姆克魯斯本人看了也懵逼的程度。在另一個Deepfake影片中，一個fake的祖克柏承認了自己對於竊取用戶大數據的野心。 「想像一下：當一個人手

2023-04-13 評論 0  1006

文章簡介：在 Deepfake 的世界，真真假假，有時的確難以區分。 AI 演算法「Deepfake」可以產生各種有關人物的逼真圖像和視頻，在換臉領域已經有了廣泛的應用。不過，AI 換臉技術引發的爭議不斷，例如利用 Deepfake 製作成人影片等，造成了人們極大困擾。近日，根據外媒pcmag 報道，FBI 表示有詐騙者一直使用Deepfake 技術在遠距工作的面試中冒充求職者，試圖謀得IT 公司的工作機會，以訪問它們的客戶或財務資料、企業IT 資料庫和/或專有資訊。有些公司透露，有些申請者的個

2023-04-08 評論 0  952