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OpenDevin出技術報告了，大模型Agent開發者必讀

熱門通用大模型Agent平台。今年3月，「全球第一位AI軟體工程師」Devin引爆了AI圈。與先前AI程式設計助理不同的是，Devin並非只是輔助程式設計的角色，而是能夠獨立地、端到端地完成整個開發專案。 Devin的出世讓我們領略了大模型Agent的強大能力。很快，業界就出現了眾多嘗試復刻它的開源項目，其中OpenDevin脫穎而出，受到了人們最多的關注。 OpenDevin是一個開發透過軟體與世界互動的通用智能體的平台，其特點包括：大模型Agent、介面和環境之間互動的互動機制；Agent可用的沙盒操作系

人工智慧 1178 2024-08-05 21:40:01
目標時速 1000 公里！我國高速飛車低真空環境下系統整合演示驗證試驗成功

中國高速飛車取得突破一、系統整合展示驗證試驗成功據科技日報報道，中國航太科工集團有限公司與山西省合作的超高速低真空管磁浮交通系統（以下簡稱高速飛車）全尺寸試驗線（一期）項目，在山西省大同市陽高縣成功完成低真空環境下系統集成演示驗證試驗，並通過山西省科技廳現場測試檢查。這標誌著該專案具備專案驗收的條件。二、實現超導航行控製本次試驗採用超導航行器，在全長2公里管線內完成低真空環境建立後，超導航行器啟航，依照預定控製曲線受控航行、穩定懸浮並安全停止，最大航行速度及懸浮高度符合預設值，各系統運作正常，

IT業界 494 2024-08-05 21:26:12
人類偏好優化演算法哪家強？跟著高手一文學懂DPO、IPO和KTO

儘管收集人類對模型生成內容的相對質量的標籤，並透過強化學習從人類反饋（RLHF）來微調無監督大語言模型，使其符合這些偏好的方法極大地推動了對話式人工智慧的發展。但由於RLHF是一個複雜且常常不穩定的過程，關於直接使用最佳化函數將人類的偏好和模型的結果進行對齊的研究成為時下的熱點問題。本文是huggingface上的一篇博客，針對時下常見的三種人類偏好優化演算法進行了效能比較。作者進行了大量的實驗，旨在透過不同的模型和不同的超參數，對無需強化學習（或偏好調整）就能調整語言模型的三種可行方法進行評估。這

人工智慧 873 2024-08-05 21:19:22
小紅書 11 週年信承認大公司病：官架大、決策拖沓，需要重新出發

本站8月2日消息，根據三言科技報道，在小紅書迎來11週年之際，公司創始人毛文超（薯名：星矢）和瞿芳（薯名：木蘭）在11週年信中坦承，隨著公司的快速發展，小紅書也出現了所謂的「大公司病」。信中提到，在去年兩次走進小紅書人的組織研究中，從同學的日常回饋中，看到那些偏離創業初心、徒增組織消耗的Badcase。「例如，有的同學官架子特別大，自己不下場，遇到困難只會push一線同學去乾去做去解決；有的Leader每天把時間花在逐字逐句分析上層意圖上，對已經影響用戶體驗的重要問題視而不見」。「還有一些負責人不

IT業界 1169 2024-08-05 21:06:32
「兩全其美」，從頭設計分子，深度學習架構S4用於化學語言建模

編輯|KX生成式深度學習正在重塑藥物設計。化學語言模型(CLM)以分子串的形式生成分子，對此過程特別重要。近日，來自荷蘭埃因霍芬理工大學（EindhovenUniversityofTechnology）的研究人員將一種最新的深度學習架構（S4）引入從頭藥物設計中。結構化狀態空間序列（StructuredStateSpaceSequence，S4）模型在學習序列的全局屬性方面表現卓越，那麼S4能否推進從頭設計的化學語言建模？為了給出答案，研究人員有系統地在一系列藥物發現任務上對S4與最先進的CL

人工智慧 1024 2024-08-05 20:58:22
大模型壓縮量化方案怎麼選？無問芯穹Qllm-Eval量化方案全面評估：多模型、多參數、多維度

基於Transformer架構的大型語言模型在各種基準測試中展現出優異性能，但數百億、千億甚至萬億量級的參數規模會帶來高昂的服務成本。例如GPT-3有1750億參數，採用FP16存儲，模型大小約為350GB，而即使是英偉達最新的B200GPU內存也只有192GB，更不用說其他GPU和邊緣設備。大模型壓縮，即將大模型「瘦身」後塞進資源受限的場景，以減少模型儲存、存取和計算開銷。在盡量不損失模型效能的前提下，提高大模型推理吞吐速度，使大模型在物聯網邊緣設備、嵌入式機器人、離線移動應用等

人工智慧 714 2024-08-05 20:56:12
大模型微調非得依賴人類資料嗎？ DeepMind：用有回饋的自我訓練比較好

面對目前微調大模型主要依賴人類生成資料的普遍做法，GoogleDeepMind探索出了一種減少這種依賴的更有效率方法。如你我所見，大語言模型（LLM）正在改變深度學習的模式，在產生人類品質的文本和解決各種語言任務方面展現了卓越的能力。雖然業界透過對人類收集的數據進行監督微調進一步提升了在具體任務上的效能，但獲取高品質人類數據卻面臨著重大瓶頸。這對於要解決複雜問題的任務來說尤其明顯，需要大量資源和專業知識。怎麼解決呢？模型生成得合成資料是一種有潛力的替代方案，只要能確保資料的質量，就能實現可擴展性和成本效

人工智慧 970 2024-08-05 20:48:40
新質互融，算力共振：玻色量子發布新一代550計算量子位元相干光量子計算機

2024年4月18日，北京玻色量子科技有限公司（以下簡稱「玻色量子」）以「新質互融，算力共振」為主題，在北京·望京成功召開2024年新品發布會，重磅發表了新一代550計算量子位元的相干光量子電腦－「天工量子大腦550W」及開物SDK等核心研究成果，充分展現出量子運算與AI的融合，是實用化量子運算的起點。 2024年，量子科技作為未來產業、新質生產力發展的重要組成部分，北京未來產業佈局中明確提出建造

人工智慧 1259 2024-08-05 20:43:00
蘋果讓大模型學會偷懶：更快吐出第一個token，準確度還保住了

偷懶才能更好工作。 Llama3.1剛剛發布，你是否已經嘗試了？就算你的個人電腦是最近的頂尖配置，運行其中最小的8B版本可能仍然會有明顯延遲。為了提升模型的推理效率，研究者想出了多種多樣的方法，但其中許多都會讓模型犧牲一些準確度。近日，蘋果和MetaAI的一個研究團隊提出了一種新方法，可在保證準確度不明顯下降的同時，將Llama2預填充階段的推理速度提升到原來的2倍以上，這或許能為Llama3.1的加速提供一些啟發。他們把這種方法稱為LazyLLM，也就是懶惰大型語言模型。論文標題：LazyL

人工智慧 640 2024-08-05 20:41:02
科技昨夜今晨 0805：全球首款 18650 鉀電池問世；貨拉拉司機拒絕屍體遭投訴；阿維塔 11/12 增程版 9 月上市

「科技昨夜今晨」時間，大家好，現在是2024年8月5日星期一，今天的重要科技資訊有：全球首款18650鉀離子電池問世，可替代鋰電池Group1公司宣布推出全球首款採用18650圓柱形外殼的鉀離子電池，這項突破性進展有望為傳統鋰離子電池提供一種可持續且經濟高效的替代品。 >>查看詳情泰國總理下令對拼多多旗下Temu進行調查：是否遵守法律並繳納所需稅款據Thaipbsworld報道，泰國總理賽塔・他威信（SretthaThavisin）已責成數字經濟和社會部、稅務局和警方調查拼多多旗下電商

IT業界 1230 2024-08-05 20:38:50
Nature子刊，快10倍，基於Transformer的逆向蛋白質序列設計方法

編輯|蘿蔔皮借助深度學習的進步，蛋白質設計和工程正以前所未有的速度發展。然而，目前的模型無法在設計過程中自然地考慮非蛋白質實體。在這裡，瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）的研究人員提出了一種完全基於原子坐標和元素名稱的幾何transformer的深度學習方法，該方法可以根據不同分子環境所施加限制的主鏈支架，預測蛋白質序列。使用此方法，研究人員可以以高成功率生產出高熱穩定性、催化活性的酵素。這有望提高蛋白質設計流程的多功能性，以實現所需的功能。該研究以「Context-awaregeometricde

人工智慧 1031 2024-08-05 20:33:31
蘋果首款折疊設備量產受阻，Jeff Pu稱2025或2026年難以實現

8月3日消息，近日，MacRumors獲取了海通國際證券分析師JeffPu向投資者發布的一份新報告，其中指出蘋果首款折疊設備的量產計劃已遭遇“推遲”，可能無法在預期的2025年或2026年實現量產。先前，JeffPu在5月的報告中曾預測，蘋果的首款折疊設備將於2025年和2026年開始進入量產階段。他當時也預測，蘋果可能會先推出一款大螢幕折疊iPad或MacBook，接著再推出一款市場潛力更大的折疊式螢幕iPhone。這一系列的預測曾引發市場和消費者的廣泛關注。然而，據小編了解，最新的報告卻帶來了一

IT業界 480 2024-08-05 20:32:02
Transformer作者回流谷歌，Character.AI創始團隊被「收購」，只要人不要公司

AI新創者的歸宿還是大廠？一覺醒來，生成式AI的「吃雞大賽」又縮圈了。新創公司Character.AI週五宣布已與Google簽署協議，Google將獲得Character.AI的大型語言模式（LLM）技術的非獨家授權。谷歌也宣布重新僱用NoamShazeer和DanielDeFreitas。其中，NoamShazeer是Character.AI的創辦人、CEO，也是Transformer論文作者之一，他曾在Google擔任首席軟體工程師。而DanielDeFreitas是Character.AI的總裁，曾在谷歌擔任高

人工智慧 915 2024-08-05 20:17:10
高畫質影片竟不是真的，幾張照片渲染的3D場景讓你難辨真偽

請注意，上述動圖完全是由多張照片渲染出來的3D場景。人類很難發現它們的破綻。那讓我們一起來看看，這種場景是怎麼實現的。網格和點是最常見的三維場景表示法，因為它們是明確的，非常適合基於GPU/CUDA的快速光柵化。相較之下，最新的神經輻射場（NeRF）方法建立在連續場景表徵的基礎上，通常使用體積光線渲染優化多層感知器（MLP），對捕捉到的場景進行新視角合成。雖然這些方法的連續性有助於最佳化，但渲染所需的隨機取樣成本很高，而且會產生雜訊。來自法國蔚藍海岸大學的研究者引入了一種新方法，能夠結合這兩種方法的

人工智慧 684 2024-08-05 20:15:51
延遲交互模型，為什麼是下一代RAG的標配？

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com張穎峰：英飛流聯合創始人，多年搜尋、AI、Infra基礎設施開發經歷，目前正致力於下一代RAG核心產品建設。在RAG系統開發中，良好的Reranker模型處於必不可少的環節，也

人工智慧 1226 2024-08-05 20:15:22