sql中的分析函數怎麼用

分析函數是對資料集進行計算的特殊函數，用於按行、分區或視窗分析資料。這些函數可用於匯總資料（例如求和、求平均值）、計算排名和百分比、確定差異和趨勢以及建立累積值。在 SQL 中使用分析函數，需要選擇適當的函數、指定視窗和提供參數。常見分析函數包括 SUM()、AVG()、COUNT()、RANK()、MOVING_AVERAGE() 和 STDDEV()。分析函數可提高效能、簡化查詢並提供強大的分析能力，深入研究資料。

SQL 中的分析函數：入門指南

##什麼是分析函數？

分析函數的作用

對資料進行匯總（例如求和、求平均值、求計數等）
• 計算排名和百分比
• 確定行之間的差異和趨勢
• 建立累積值

如何使用分析函數

1. 選擇合適的函數：確定要執行的分析操作，例如求和、求平均值或求排名。
2. 指定視窗：定義分析函數的應用範圍。可以是行、分區或視窗。
3. 提供參數：提供必要的參數，例如聚集函數的參數或視窗函數的開始和結束邊界。

範例

SUM() 分析函數計算一列中數值的總和：

<code class="sql">SELECT SUM(salary)
FROM employee;</code>

RANK() 分析函數對每個部門內的員工進行排名：

<code class="sql">SELECT department_id,
       RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employee;</code>

其他常見分析函數

AVG()
• 求計數：
COUNT()
• 求最大值：
MAX()
• 求最小值：
MIN()
• 計算移動平均：
MOVING_AVERAGE()
• 計算標準差：
STDDEV()

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