利用工具探究 golang 函數的內在世界

pprof 工具可以幫助我們分析 Go 函數的內部運作原理，我們可以利用它：取得函數呼叫圖，了解呼叫關係。分析函數效能，找出瓶頸。優化函數記憶體分配，減少記憶體使用。

利用工具探究Go 函數的內在世界

#前提條件：

##已安裝Go程式語言
• 已安裝[pprof](https://github.com/google/pprof) 工具

為何需要工具？

探究函數內部

1. 取得函數呼叫圖：

package main

import (
    "log"
    "runtime/pprof"
    "time"
)

func f1() {
    time.Sleep(100 * time.Millisecond)
    f2()
}

func f2() {
    time.Sleep(150 * time.Millisecond)
}

func main() {
    //Profile函数调用
    if err := pprof.StartCPUProfile(os.Stdout); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer pprof.StopCPUProfile()

    f1()
}

登入後複製

操作：

執行程式：
• go run main.go
#產生呼叫圖：
• go tool pprof -callgrind main.go cpu.pprof

2. 分析函數效能：
#

package main

import (
    "log"
    "os"
    "runtime/pprof"
    "time"
)

func f1() {
    time.Sleep(100 * time.Millisecond)
    f2()
}

func f2() {
    time.Sleep(150 * time.Millisecond)
}

func main() {
    //Profile程序性能
    if err := pprof.StartCPUProfile(os.Stdout); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer pprof.StopCPUProfile()

    f1()
}

登入後複製

#執行程式：
• go run main.go
#產生效能分析：
• go tool pprof -web main.go cpu.pprof

實戰案例：

最佳化函數記憶體分配：

package main

import (
    "fmt"
    "runtime/pprof"
    "strings"
    "time"
)

func main() {
    //启动内存使用状况分析
    if err := pprof.StartHeapProfile(os.Stdout); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    
    //使用带有大量字符串的切片
    giantSlice := make([]string, 1000000)
    for i := range giantSlice {
        giantSlice[i] = strings.Repeat("hello", 100)
    }
    
    //暂停一段时间以显示内存使用情况
    time.Sleep(5 * time.Second)
    
    //停止内存分析
    pprof.StopHeapProfile()
}

#操作：

執行程式：
• go run main.go
#產生記憶體使用分析：
• go tool pprof -heap main.go mem.pprof

#結論：

以上是利用工具探究 golang 函數的內在世界的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！