Go 泛型允許使用類型參數最佳化處理多種資料類型，實現類型參數化，例如函數 Find[T any] 可處理任何類型元素的切片。透過自訂排序函數 Sort[T any]，可根據任意類型的元素的值進行排序，無需針對特定類型編寫多個排序函數。此函數接受型別參數 T 和 less 函數為參數，less 函數決定元素之間的順序。
優化Go 語言泛型處理多種資料類型
簡介
# Go 1.18 引入了泛型，允許在類型系統中使用類型參數，從而可以定義可重複使用且靈活的程式碼。處理多種資料類型通常是程式設計中的一個常見場景，而 Go 泛型提供了優化此類操作的機會。
類型參數化
Go 泛型可讓您定義帶有類型參數的函數或類型。這些參數可以用作函數參數或傳回值的類型。例如，以下函數具有類型參數T，表示可以處理任何類型的元素的切片：
func Find[T any](slice []T, target T) int {
for i, v := range slice {
if v == target {
return i
}
}
return -1
}實戰：自訂排序
讓我們來看一個實戰案例，說明如何使用Go 泛型來最佳化自訂排序演算法。假設我們有一個包含不同類型元素（例如int、float64 和string）的切片，並且我們想要根據這些元素的值對其進行排序。
使用傳統的 Go 程式碼，我們必須編寫多個排序函數，每個函數都針對特定類型進行最佳化。使用Go 泛型，我們可以建立一個通用的排序函數，該函數可以處理任何類型的元素：
func Sort[T any](slice []T, less func(i, j T) bool) {
for i := 1; i < len(slice); i++ {
for j := 0; j < i; j++ {
if less(slice[i], slice[j]) {
slice[i], slice[j] = slice[j], slice[i]
}
}
}
}
func main() {
intSlice := []int{1, 5, 2, 7, 8, 3}
floatSlice := []float64{3.14, 1.6, 2.7, 4.5, 0.9}
stringSlice := []string{"a", "c", "b", "d", "e"}
Sort(intSlice, func(i, j int) bool { return i < j })
fmt.Println(intSlice)
Sort(floatSlice, func(i, j float64) bool { return i < j })
fmt.Println(floatSlice)
Sort(stringSlice, func(i, j string) bool { return i < j })
fmt.Println(stringSlice)
}在這個案例中，Sort() 函數使用類型參數T，並且也接受一個less 函數作為參數，該函數決定元素之間的順序。該函數可以針對任何類型進行定制，從而以通用且可重用的方式對其進行排序。
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