透過將視訊資料與其他資訊來源結合，最新的人工智慧解決方案不僅可以識別物件和事件，還可以理解複雜的人類行為和互動。結果是一次巨大的飛躍，從被動觀察的工具到主動、智慧行動的工具。
在人類眼中，即時監控數十個攝影機場景是一項繁瑣且疲憊的任務。僅靠人類操作員有效監控數百個攝影機幾乎是不可能的。即使可供觀察的視訊串流有限，人們也很難識別異常事件或理解複雜的模式，尤其是從長遠來看。由於操作員因監控太多內容而感到疲勞，因此錯誤警報很常見，有時會錯過關鍵事件
最新的視訊分析解決方案採用人工智慧技術，可以自動化場景理解、行為分析和異常檢測，從而減輕了操作員的工作負擔。透過持續掃描和監控視訊數據，人工智慧可以發現異常情況，並將關鍵事件提醒給決策者
#人工智慧驅動的視訊分析解決方案提供了龐大的數據處理能力，可以整合到視訊管理平台中，並部署在幾乎無限數量的攝影機上，實現全天候覆蓋。隨著時間的推移，演算法甚至在識別標準行為模式和識別新出現的威脅方面變得更加聰明。以下是人工智慧分析如何增強安全運作的一些現實例子：
##將來自其他設施系統的資料關聯起來，以形成統一的安全解決方案。
憑藉這些功能，人工智慧使操作員能夠將注意力集中在最重要的事情上，可以利用人類判斷來驗證見解並確定最佳回應。
人工智慧使安全系統能夠比以往更準確、更快速、更可擴展並具有類似人類的理解能力。智慧技術將持續改變安全專業人員監控、理解潛在安全威脅並採取行動的方式。
未來不久，人工智慧將透過新的工具在視訊監控領域的多個方面迎來重大突破，例如：
高級演算法：借助神經網路和深度學習，人工智慧工具在理解人類行為、預測事件和識別潛在威脅方面不斷進步。
大型語言模型(LLM)：將LLM與視訊監控系統(LVM)結合，操作員可以透過語音命令或文字查詢實現對監控系統的操作，這將更直觀地提升安全操作。系統可以理解人類語言請求，並以相關視訊剪輯或分析見解進行回應
提高自動化程度：使用機器人流程自動化的解決方案可以處理檢索資料等基本任務，並讓人員能夠專注於增值活動。機器可以快速搜尋大量影片資料檔案，根據詳細的識別描述關鍵字清單以及學習和觀察到的行為來定位場景、人、車輛或其他物體。
產生人工智慧：新興技術可以產生合成但非常逼真的視訊模擬，用於更好的匿名分析培訓和系統測試。隨著技術的成熟，它可能有一天會創建模擬緊急情況，以評估和改進人類的反應協議
人工智慧技術將透過引入新的人工智慧開發和使用法規，以及解決用戶和公共消費者負責任使用問題的需求，來改變視訊監控行業。新的工具和功能也將被應用
儘管人工智慧釋放了視訊監控的巨大潛力，但其開發和應用帶來了隱私和透明度的考慮。人工智慧法規正在改變視訊技術發展路徑。那麼，供應商應該如何確保人工智慧解決方案得到負責任的開發和使用呢？
在當前興起的人工智慧監管環境中，所有開發企業都應該謹慎行事，確保其開發流程符合G7行為準則。具體而言，以下是相關技術開發原則：
在先進人工智慧系統的整個開發過程中，包括在其部署和投放市場之前和整個過程中，採取適當的措施，以識別、評估和減輕整個人工智慧生命週期的風險。
在設計人工智慧的企業中，通常需要在早期的設計過程中確立道德、公平和透明度的原則，以採用負責任的開發方法。實施完善的內部流程可以帶來有效的準備，並避免不必要的風險問題。創新與責任的結合實現了適當的平衡
在創建人工智慧系統時，開發人員應該優先考慮使用者的隱私和安全。 GDPR立法概述了這種方法，要求透過設計和預設情況來保護資料。這意味著在技術中建立保障措施來保護個人資料、限制資料收集和使用，並確保道德實踐
透明度是人工智慧解決方案開發的關鍵原則。它有助於確保所有利益相關者，包括使用者、監管機構和整個社會，能夠清楚地了解人工智慧系統的內部運作和決策過程。透明度涉及公開系統的開發方式、培訓方式、使用哪些數據以及如何達到結果
儘管人工智慧可以透過警報和洞察來指導人類操作員，但最終的決定必須由人來做出。人工智慧不是要取代安全團隊，而是要增強他們的工作，以提高效率和準確性
#隨著人工智慧能力的成熟，視訊安全正在轉變為主動系統。人工智慧監控不僅僅是事後記錄事件，還為安全團隊提供了即時應對威脅所需的遠見。它還會產生力量倍增效應，提高人類分析師的生產力
預測模型可以用於發送警報，提醒操作員觀看影片並決定是否需要採取行動。系統接收的學習資料越多，從操作員那裡得到的回饋也越多，軟體的預測能力就會越強
人工智慧的應用使得人們可以利用科技來進行態勢控制和最終決策，同時保留基於培訓和判斷的權力
人工智慧驅動的視訊分析有望帶來巨大的變革效益，但也伴隨著開發、透明度和使用方面的義務。透過以人為本的負責任做法，人工智慧增強監控系統可以開創安全、保全和公眾信任的新時代。
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