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R語言是一種由S語言演變而來的程式語言，它的起源可以追溯到上世紀70年代。 S語言最初是由Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks在貝爾實驗室開發的。 R語言在資料分析和統計建模方面具有強大的功能，因此在學術界和工業界廣泛應用。 函數與物件是R語言中的重要概念。函數是一段可重複使用的程式碼，用於執行特定的任務。 R語言提供了許多內建函數，例如sum()用於計算向量中元素的總和，mean()用於計算向量中元素的平均值。物件是儲存資料的容器，可以是向量、矩陣、資料框等。透過使用函數和對象，我們可以對資料進行操作和分析。 編寫腳本是使用R語言進行程式設計的一種方式。腳本是一系列的R語言程式碼的集合，用於自動化執行特定的任務。編寫腳本可以提高資料處理和分析的效率，避免重複勞動。 R語言提供了豐富的繪圖功能，可以用於視覺化資料。透過使用繪圖函數，我們可以繪製各種類型的圖形，例如折線圖、散佈圖、長條圖等。繪圖可以幫助我們更好地理解數據的分佈和趨勢。 編寫函數是一種進階的程式設計技巧，在R語言中也非常常見。函數是一段可重複使用的程式碼區塊，可以接受輸入參數並傳回輸出結果。透過編寫函數，我們可以將複雜的任務分解為多個簡單的步驟，提高程式碼的可重複使用性和可維護性。 資料保存是R語言中常見的操作之一。 R語言提供了多種資料保存的方式，例如將資料儲存為文字檔案、Excel檔案、資料庫等。透過將數據保存，我們可以輕鬆地分享和重複使用數據，同時也可以避免數據遺失的風險。 總之，R語言是一種功能強大的程式語言，適用於資料分析和統計建模。掌握R語言的基本概念和技巧，可以幫助我們更好地處理和分析數據，為科學研究和工作提供有力支持。
每個分佈都有四個函數：d（密度函數），p（分佈函數），q（分位數函數），r（隨機數字函數）。例如，常態分佈的這四個函數分別是dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。
R語言真是太厲害了，它可以完成許多不同的任務，並且操作起來非常簡單。我已經介紹了R的許多功能，現在只剩下你需要專注學習的特定領域了。
《李東風R語言教學》是一本專為初學者設計的R語言學習教材。整個教學共分為五個部分，分別是入門篇、資料分析篇、資料清洗篇、資料視覺化篇、進階應用篇。每個部分都包含了多個章節，逐步引導讀者從R語言的基礎知識學習到實際應用技巧的掌握。無論你是完全沒有程式設計經驗的初學者，還是想要進一步提升資料分析能力的專業人士，都可以透過《李東風R語言教學》系統地學習R語言並應用於實際工作中。
R是一種非常專業的統計語言，要想快速掌握它，基本的統計學知識是必須要了解的。如果沒有這些知識作為基礎，學習R的進展可能會比較緩慢。因此，在學習R之前，建議先學習一些基本的統計學概念和方法，這樣能夠更好地理解並運用R語言進行統計分析。
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