伴隨著AI大模型風口崛起,人工智慧技術的企業級應用百花齊放,成為當代商業效率升級的重要手段之一。然而對許多企業來說,龐大的資料規模與演算法研發門檻仍然如同天塹,產業期待資料與智慧齊備的新型AI服務。
天雲資料是國內鮮有的,能同時提供資料基礎設施和數位原生全產業服務鏈的科技公司。秉承「數據 智慧」的概念,致力於AI-Native資料庫與人工智慧軟體的研發與創新,以推動企業邁向數位原生,賦能產業數位化轉型。
在第二屆光合組織AI解決方案比賽上，天雲數據的通用PaaS化AI建模平台產品－MaximAI，在企業AI能力建設方面表現出色，成功脫穎而出，成為眾多參賽方案中的原木者，並獲得競賽獎項
MaximAI是一個綜合了機器學習、研發和營運的平台，我們可以利用這個平台為企業提供全方位的人工智慧支援。天雲資料的首席資料科學家呂慧介紹說，MaximAI的目標是突破Hadoop/Spark的使用限制，進一步降低人工智慧應用的成本，實現人工智慧模式的標準化、流程化和大量化生產，讓每家企業都能夠輕鬆使用人工智慧能力
基於用戶的AI應用需求,MaximAI在場景實踐中帶來多重產品價值:比如平台利用分散式架構,支持進行海量數據的全量數據無偏建模,保證數據價值得到深度挖掘;不熟悉編程的普通業務人員也可操作建模,大幅降低建模人員門檻;通過拖拉拽的方式即可完成模型流水線化上線,避免不同團隊之間的知識壁壘與矛盾,加速知識應用;支持對數據的統計分析和視覺化探查等功能,實作建模流程可回溯,模型可重複使用等。
對於企業的生產製造、供應鏈、行銷與銷售、交付與服務等價值鏈的每個環節來說，都存在著可以利用人工智慧來改善的空間。而MaximAI在業務線上的應用可以降低成本、提高效率，滿足了業務爆發的需求。從更長遠的角度來看，MaximAI可以提升模型效能、可擴展性、可解釋性和準確度，還能優化資源配置，提高模型開發效率和業務敏捷度，這無疑實現了人工智慧價值的最大化
「要讓AI走進千行百企並不簡單。」天雲資料資料庫研發負責人喬旺龍表示,天雲資料為客戶提供的是一站式的建模流程,這要求平台不僅要在功能上做到橫向的全覆蓋,同時也要在行業領域上進行縱向的擴深。
在金融服務領域，天雲資料根據銀行、券商等各類客戶的需求場景，在工程平台上一次開發了數百個量化算子。隨後，在為其他客戶提供服務時，這些累積的量化算子可以幫助天雲資料快速進入新用戶的場景，並再次進行複用，實現價值的釋放
在連接使用者業務場景的過程中,軟硬體之間的相容問題也變得更加突出。尤其對於金融等信創領域,能否適配到性能可用的國產硬體底座,是AI邁向千行百業的關鍵。對於天雲資料來說,海光為MaximAI的落地提供了很好的支撐。
「我們早在2017年就與海光開展了專案上的合作,並在2020年完成產品的兼容性適配。」呂慧指出,在兼容性以及設備性能方面,海光產品的友好度非常高。 「例如伺服器效能方面,根據前端技術人員的回饋,海光伺服器效能比其它伺服器起碼提升了10%。」
值得一提的是，當天雲端數據與海光進行產品認證時，還得到了多項軟硬體資源的支持和技術支持，包括安排專人為天雲數據提供技術答疑和專項資源對接等。呂慧表示：「由於資料庫對硬體設備的要求非常高，有時還需要在底層技術上做一些調整，這樣才能更好地運行在該設備上。因此，海光對我們的支援非常重要。」
目前,MaximAI已經可以支援雲端原生 AutoML、多演算法框架的訓練和發布、多國產晶片支援、雲邊一體的應用發布部署。天雲資料業已為超過50 家五百強及上市公司提供服務,涉及金融、科技、石油、電力、生物醫藥等多個領域。 「
作為第二屆光合組織AI解決方案大賽獎項得主,非常感謝大賽為MaximAI提供了一個展示成果的舞台,同時也讓天雲數據與海光等生態夥伴的合作更加深入。 「呂慧對接下來的賽事非常期待。
以上是打造即用AI能力的天雲資料MaximAI的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
