最近，在北京成功舉辦了2023年中國國際服務貿易交易會人工智慧融合發展與安全應用論壇。在會議期間，由工信部國家工業資訊安全發展研究中心發起的《「智賦百業」2023年人工智慧融合發展與安全應用典型案例》重磅發布。雲測資料自主研發的「雲測資料標註平台」成功入選「啟智型」典型案例，憑藉其先進的技術和應用效果獲得了業界的廣泛認可
「智賦百業」2023年人工智慧融合發展與安全應用典型案例，是國家工業資訊安全發展研究中心為了抓住人工智慧發展機遇，真正了解我國人工智慧技術融合發展與安全應用的現狀，透過典型案例的示範推廣來推動產業發展而發起的評選活動。入選的案例不僅擁有自主智慧財產權，在技術先進性和產業化落地應用等方面也具有一定的代表性和標誌性，對產業發展具有很強的借鏡意義。這次入選是國家工業資訊安全發展研究中心對雲端測數據的充分認可和肯定，也證明了雲測數據作為國內領先的人工智慧數據服務提供商在推動人工智慧產業落地方面的努力
為了為人工智慧提供高品質的資料基座，雲端測資料致力於智慧化各行各業
隨著人工智慧技術在各行業的落地進程不斷加速，數據的品質與效率成為業界新的共同追求。想要用「好的數據」來訓練「好的AI」高效高品質的進行AI的應用落地，針對數據採集標註軟體工程能力和系統能力的提升必不可少。在這樣的背景之下，雲測資料基於豐富的資料處理經驗，研發出具備自主智慧財產權的資料標註平台，更好的服務人工智慧資料處理需求。
AI資料訓練綜合效率提升200%
#雲測資料標註平台為企業提供了可以處理大規模感知資料的能力，可協助企業AI資料訓練綜合效率提升200%、標註精準度最高可達99.99%。結合資料在環，透過引入模型輸出預識別結果，更是進一步降低人員處理投入；迭代後期，人員只處理關鍵高價值資料和對AI輔助標註結果進行審核驗證，人力成本逐步下降。
以自動駕駛為例，使用雲測資料標註平台可以實現車企DataOps資料閉環中的資料清洗與標註工作，相較原來的流程，流轉效率提高了兩倍
資料管理持續發揮人工智慧資料的價值
雲測數據標註平台實現了AI數據的永續管理，持續累積更高品質、更高價值的數據，形成數據優勢。在資料安全、大容量資料處理、資料探勘、資料增強等方面，都能大幅提升資料的使用效率和二次挖掘價值，並且可以進行資料分級檢索和資料資產管理等能力，提升團隊協作效率，持續挖掘AI數據的價值
在人工智慧領域，要實現AI資料的價值轉化，首先需要具備資料處理的工程化能力，這也是不可或缺的保障。只有在具備工程化能力的標註平台上，人工智慧領域的開發者才能夠創造更多的可能性，助力知識圖譜、自然語言處理、機器學習/深度學習等AI技術在更廣泛的落地場景中實現邊界拓展與應用落地
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