如何進行PHP秒殺系統的使用者購買行為分析與個人化推薦

// 获取用户ID
$userID = $_SESSION['userID'];

// 从数据库中获取用户与商品的交互行为数据
$interactions = fetch_interactions($userID);

// 计算用户之间的相似度矩阵
$similarityMatrix = calculate_similarity_matrix($interactions);

// 为用户推荐商品
$recommendedItems = recommend_items($similarityMatrix, $userID);

// 展示推荐的商品
foreach ($recommendedItems as $itemID) {
    $item = fetch_item($itemID);
    echo "商品名称：{$item['name']}, 价格：{$item['price']}";
}

// 从数据库中获取用户与商品的交互行为数据
function fetch_interactions($userID) {
    // 查询数据库获取用户与商品的交互行为数据
    // 返回用户与商品的交互行为数据数组，数组的每个元素包含用户ID、商品ID和操作类型（浏览、收藏、加购物车、购买等）
}

// 计算用户之间的相似度矩阵
function calculate_similarity_matrix($interactions) {
    // 根据用户与商品的交互行为数据计算用户之间的相似度矩阵
    // 返回用户之间的相似度矩阵
}

// 为用户推荐商品
function recommend_items($similarityMatrix, $userID) {
    // 根据用户之间的相似度矩阵和用户ID推荐商品
    // 返回推荐的商品ID数组
}

// 从数据库中获取商品信息
function fetch_item($itemID) {
    // 查询数据库获取商品信息
    // 返回商品信息数组，数组的每个元素包含商品ID、商品名称和商品价格等信息
}