國產大模型進入長跑期，從參數至上轉向實用優先。
9月7日，在2023騰訊全球數位生態大會上，騰訊混元大模型正式亮相，並宣布透過騰訊雲對外開放。
騰訊混元大模型是由騰訊全鏈路自研的通用大語言模型，擁有超千億參數規模，預訓練語料超2萬億tokens，具備強大的中文創作能力，複雜語境下的邏輯推理能力，以及可靠的任務執行能力。
值得關注的是，騰訊混元大模型是「從實踐來，到實踐中去」的實用級大模型。騰訊雲、騰訊廣告、騰訊遊戲、騰訊金融科技、騰訊會議、騰訊文件、微信搜一搜、QQ瀏覽器等超過50個騰訊業務及產品，已接入騰訊混元大模型測試，並取得初步效果。
據了解，混元大模型將作為騰訊雲MaaS服務的底座，客戶不僅可以直接透過API呼叫混元，也可以將混元作為基底模型，為不同產業場景建構專屬應用。
騰訊集團資深執行副總裁、雲端與智慧產業事業群CEO湯道生表示：「以大模型生成技術為核心，人工智慧正成為下一輪數位化發展的關鍵動力，也為解決產業痛點帶來了全新的思維。大模型需要基於產業場景，與企業數據融合，才能釋放出最大的價值。」
久為功，全鏈路技術自研
#據騰訊集團副總裁蔣傑介紹，騰訊混元大模型從第一個token開始從零訓練，掌握了從模型演算法到機器學習框架，再到AI基礎設施的全鏈路自研技術。
騰訊集團副總裁蔣傑
從2021年開始，騰訊先後推出千億和萬億參數的NLP稀疏大模型，打破CLUE三大榜單紀錄，實現在中文理解能力上的新突破。
目前，業界大模型在場景中的應用依然有限，主要集中在容錯率高、任務簡單的休閒場景。騰訊在演算法層面進行了一系列自研創新，提高了模型可靠性和成熟度。
針對大模型容易「胡言亂語」的問題，騰訊優化了預訓練演算法及策略，讓混元大模型的幻覺相比主流開源大模型降低了30%至50%；透過強化學習的方法，讓模型學會識別陷阱問題；透過位置編碼優化，提高了超長文的處理效果和表現；提出思維鏈的新策略，讓大模型能夠像人一樣結合實際的應用場景進行推理和決策。
此外，騰訊也自研了機器學習架構Angel，讓訓練速度相比業界主流架構提升1 倍，推理速度比業界主流架構提升1.3倍。
騰訊混元大模型全連結自研
得歸功於全鏈路自研技術，騰訊混元大模型能夠理解上下文的含義，並且具有長文記憶能力，可以流暢地進行專業領域的多輪對話。除此之外，它還能進行文學創作、文本摘要、角色扮演等內容創作，做到充分理解用戶意圖，並高效、準確的給出有時效性的答复。
在中國信通院《大規模預訓練模型技術與應用的評估方法》的標準符合性測試中，混元大模型共測評66個能力項，在「模型發展」和「模型能力」兩個重要領域的綜合評估均獲得了目前的最高分。在主流的評測集MMLU、CEval和AGI-eval上，混元大模型均有優異的表現，特別是在中文的理科、高考題和數學等子項上表現突出。
上海財經大學校長劉元春認為：「借助於全鏈路自研，中國將持續累積大模型相關人才和技術，逐漸形成體系化的產業鏈、人才鏈、技術鏈和創新鏈，最終走出一條發展通用人工智慧的中國路徑，幫助我們在數位科技的創新上取得突破性進展。」
##騰訊全面擁抱大模型
蔣傑表示：「我們研發大模型的目標不是在評測上獲得高分，而是將科技應用到實際場景中。騰訊將全面擁抱大模型。」
#在此次大會上，蔣傑展示了騰訊會議、騰訊文檔、騰訊廣告等多個業務，在接取騰訊混元大模型後的實際應用情況。
例如騰訊會議基於混元大模型打造了AI小助手，只需要簡單的自然語言指令，就能完成會議資訊擷取、內容分析等複雜任務，會後還能產生智能總結紀要。據實測，在指令理解、會中問答、會議摘要、會議待辦項等多個方面，混元大模型均獲得較高的用戶採納率。
騰訊混元大模型在騰訊會議中的應用
在文件處理方面，騰訊混元大模型支援數十種文字創作場景，在騰訊文件推出的智慧助理功能中已有應用。同時，混元還能夠一鍵生成標準格式文本，精通數百種Excel公式，支援自然語言生成函數，並基於表格內容生成圖表，目前這些功能正在內測階段，將在成熟後面向用戶開放。
在廣告業務場景，騰訊混元大模型支援智慧化的廣告素材創作，能夠適應產業與地理特色，滿足千人千面的需求，實現文字、圖片、影片的自然融合。此外，基於混元大模型的能力，廣告智慧導購能夠幫助商家在企業微信等場景，提升服務品質與服務效率。
騰訊混元大模型在騰訊廣告中的應用
據了解，今年6月，騰訊雲推出了模型即服務（MaaS）解決方案，提供涵蓋模型預訓練、模型精調、智慧應用開發等一站式的行業大模型服務。
最近，騰訊雲也全面接入Llama 2、Bloom等20多個主流模型，和混元一樣，都支援直接部署呼叫。客戶可以根據實際需求，基於混元、也可以基於開源模型，打造出自己專屬的產業大模型。
以上是騰訊自研混元大模型正式亮相，透過騰訊雲對外開放的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
