在這個問題中，我們得到一棵二元樹，我們需要從特定節點執行 dfs，其中我們假設給定節點作為根並從中執行 dfs。
在上面的樹中假設我們需要執行DFS節點F
在本教程中，我們將應用一些非正統的方法，以便大大降低我們的時間複雜度，因此我們也能夠在更高的約束條件下運行此程式碼。
方法 - 在這種方法中，我們不會簡單地採用天真的方法，即我們簡單地對每個節點應用dfs，因為它不適用於更高的約束，因此我們嘗試使用一些非正統的方法來避免獲得TLE。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 100000
// Adjacency list to store the
// tree nodes connections
vector<int> v[N];
unordered_map<int, int> mape; // will be used for associating the node with it's index
vector<int> a;
void dfs(int nodesunder[], int child, int parent){ // function for dfs and precalculation our nodesunder
a.push_back(child); // storing the dfs of our tree
// nodesunder of child subtree
nodesunder[child] = 1;
for (auto it : v[child]) { // performing normal dfs
if (it != parent) { // as we the child can climb up to
//it's parent so we are trying to avoid that as it will become a cycle
dfs(nodesunder, it, child); // recursive call
nodesunder[child] += nodesunder[it]; // storing incrementing the nodesunder
//by the number of nodes under it's children
}
}
}
// Function to print the DFS of subtree of node
void printDFS(int node, int nodesunder[]){
int ind = mape[node]; // index of our node in the dfs array
cout << "The DFS of subtree " << node << ": ";
// print the DFS of subtree
for (int i = ind; i < ind + nodesunder[node]; i++){ // going through dfs array and then
//printing all the nodes under our given node
cout << a[i] << " ";
}
cout << endl;
}
void addEdgetoGraph(int x, int y){ // for maintaining adjacency list
v[x].push_back(y);
v[y].push_back(x);
}
void mark(){ // marking each node with it's index in dfs array
int size = a.size();
// marks the index
for (int i = 0; i < size; i++) {
mape[a[i]] = i;
}
}
int main(){
int n = 7;
// add edges of a tree
addEdgetoGraph(1, 2);
addEdgetoGraph(1, 3);
addEdgetoGraph(2, 4);
addEdgetoGraph(2, 5);
addEdgetoGraph(4, 6);
addEdgetoGraph(4, 7);
// array to store the nodes present under of subtree
// of every node in a tree
int nodesunder[n + 1];
dfs(nodesunder, 1, 0); // generating our nodesunder array
mark(); // marking the indices in map
// Query 1
printDFS(2, nodesunder);
// Query 2
printDFS(4, nodesunder);
return 0;
}The DFS of subtree 2: 2 4 6 7 5 The DFS of subtree 4: 4 6 7
在這個方法中，我們預先計算dfs 的順序並將其儲存在向量中，當我們預先計算dfs 時，我們也計算從每個節點開始的每個子樹下存在的節點，然後我們只需從then 節點的起始索引遍歷到其子樹中存在的所有節點數。
在本教程中，我們解決了一個問題來解決以下查詢：樹中子樹的 DFS。我們也學習了針對此問題的C 程序以及解決此問題的完整方法（Normal）。
我們可以用其他語言（例如C、java、python等語言）寫相同的程式。希望這篇文章對您有幫助。
以上是在一棵樹中，使用C++查詢子樹的深度優先搜索的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
