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調色盤界的「扛把子」-palettable

發布: 2023-08-10 15:13:39
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  • 有朋友說python視覺化自帶顏色很醜,那您一定是沒遇到palettable ,palettable是一個純python寫的顏色條(Colormap)庫,匯集了大量知名可視化軟體的顏色條(比如Tableau色系,matplotlib部分色係等等),共有色條(Colormap)1587類,可使用的單色數萬種,本文詳細介紹palettable如何使用
    調色盤界的「扛把子」-palettable

    #

#本文目錄

調色盤界的「扛把子」-palettable


#1、palettable快速安裝

pip install palettable -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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#2、palettable顏色條(Colormap)快速使用

調色盤界的「扛把子」-palettable導入palettable套件

import palettable
from palettable.cartocolors.qualitative import Bold_9

#为了描述方便,此处直接倒入palettable.cartocolors.qualitative大类下的Bold_9小类,
#实际使用时可直接用palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9
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palettable重要屬性-視覺化色度條

##

Bold_9.show_discrete_image()#Bold_9各种颜色条图片
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#palettable重要屬性-輸出色度條中單一顏色的數目

print(Bold_9.number)#Bold_9这种colormap中单颜色的数目
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9即上面的圖片有9格

###palettable重要屬性-輸出色度條中單色的色號值#########
print(Bold_9.colors)#Bold_9 colormap中每种颜色的RGB格式色号

print(Bold_9.hex_colors)#Bold_9 colormap中每种颜色的hex格式色号
print(Bold_9.mpl_colors)#RGB tuples in the range 0-1 as used by matplotlib
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###[[127, 60, 141], [17, 165, 121], [57 , 105, 172], [242, 183, 1], [231, 63, 116], [128, 186, 90], [230, 131, 16], [0, 134, 149], [207, 28 , 144]]######['#7F3C8D', '#11A579', '#3969AC', '#F2B701', '#E73F74', '#80BA5A', '#E68310', '#008695' , '#CF1C90']######[(0.4980392156862745, 0.23529411764705882, 0.5529411764705883), (0.06666666666666667, 0.6470588235294118, 0.4745098039215686), (0.2235294117647059, 0.4117647058823529, 0.6745098039215687), (0.9490196078431372, 0.7176470588235294, 0.00392156862745098), (0.9058823529411765, 0.24705882352941178, 0.4549019607843137), (0.5019607843137255, 0.7294117647058823, 0.35294117647058826), (0.9019607843137255, 0.5137254901960784, 0.06274509803921569), (0.0, 0.5254901960784314, 0.5843137254901961), (0.8117647058823529, 0.10980392156862745, 0.5647058823529412)]###

Matplotlib中使用palettable

例子来自matplotlib-饼图(pie)

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import palettable

mpl.rc_file_defaults()
my_dpi = 96
plt.figure(figsize=(580 / my_dpi, 580 / my_dpi), dpi=my_dpi)
plt.subplot(221)
patches, texts, autotexts = plt.pie(
    x=[1, 2, 3],
    labels=['A', 'B', 'C'],
    #使用palettable.tableau.BlueRed_6
    colors=palettable.tableau.BlueRed_6.mpl_colors[0:3],
    autopct='%.2f%%',
    explode=(0.1, 0, 0))

patches[0].set_alpha(0.3)
patches[2].set_hatch('|')
patches[1].set_hatch('x')
plt.title('tableau.BlueRed_6', size=12)

mpl.rc_file_defaults()
plt.subplot(222)

patches, texts, autotexts = plt.pie(
    x=[1, 2, 3],
    labels=['A', 'B', 'C'],
    #使用palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9
    colors=palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9.mpl_colors[0:3],
    autopct='%.2f%%',
    explode=(0.1, 0, 0))

patches[0].set_alpha(0.3)
patches[2].set_hatch('|')
patches[1].set_hatch('x')
plt.title('cartocolors.qualitative.Bold_9', size=12)

mpl.rc_file_defaults()
plt.subplot(223)

patches, texts, autotexts = plt.pie(
    x=[1, 2, 3],
    labels=['A', 'B', 'C'],
    #使用palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9
    colors=palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9.mpl_colors[0:3],
    autopct='%.2f%%',
    explode=(0.1, 0, 0))

patches[0].set_alpha(0.3)
patches[2].set_hatch('|')
patches[1].set_hatch('x')
plt.title('cartocolors.qualitative.Bold_9', size=12)

plt.subplot(223)

patches, texts, autotexts = plt.pie(
    x=[1, 2, 3],
    labels=['A', 'B', 'C'],
    #使用palettable.lightbartlein.sequential.Blues10_5
    colors=palettable.lightbartlein.sequential.Blues10_5.mpl_colors[0:3],
    autopct='%.2f%%',
    explode=(0.1, 0, 0))

#matplotlib.patches.Wedge
patches[0].set_alpha(0.3)
patches[2].set_hatch('|')
patches[1].set_hatch('x')
plt.title('lightbartlein.sequential.Blues10_5', size=12)

plt.subplot(224)

patches, texts, autotexts = plt.pie(
    x=[1, 2, 3],
    labels=['A', 'B', 'C'],
    colors=palettable.wesanderson.Moonrise5_6.mpl_colors[0:3],
    autopct='%.2f%%',
    explode=(0.1, 0, 0))

patches[0].set_alpha(0.3)
patches[2].set_hatch('|')
patches[1].set_hatch('x')
plt.title('wesanderson.Moonrise5_6', size=12)
plt.show()
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Seaborn中使用palettable

調色盤界的「扛把子」-palettable例子来自几行代码绘制靓丽矩阵图
使用palettable.tableau.TrafficLight_9

import seaborn as sns
iris_sns = sns.load_dataset("iris")

import palettable

g = sns.pairplot(
    iris_sns,
    hue='species',
    palette=palettable.tableau.TrafficLight_9.mpl_colors,  #Matplotlib颜色
)
sns.set(style='whitegrid')
g.fig.set_size_inches(10, 8)
sns.set(style='whitegrid', font_scale=1.5)
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調色盤界的「扛把子」-palettable
使用palettable.tableau.BlueRed_6
調色盤界的「扛把子」-palettable使用palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9調色盤界的「扛把子」-palettable使用palettable.wesanderson.Moonrise5_6調色盤界的「扛把子」-palettable使用palettable.cartocolors.diverging.ArmyRose_7_r調色盤界的「扛把子」-palettable


3、palettable包含那些颜色条(Colormap)

palettable下面有16大类Colormap,共计1587小类Colormap,合计上万种单颜色可供使用,已经整理为pdf格式,感兴趣的可以
包含以下16大类

palettable.cartocolors.diverging
palettable.cartocolors.qualitative
palettable.cartocolors.sequential
palettable.cmocean.diverging
palettable.cmocean.sequential
palettable.colorbrewer.diverging
palettable.colorbrewer.qualitative
palettable.colorbrewer.sequential
palettable.lightbartlein.diverging
palettable.lightbartlein.sequential
palettable.scientific.diverging
palettable.scientific.sequential
palettable.matplotlib
palettable.mycarta
palettable.tableau
palettable.wesanderson
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共计1587小类【每个小类还有逆类,名称后面加“_r”即可】上面16大类下面有数个小类,例如,著名BI软件Tableau的配色条palettable.tableau这一大类,下面有palettable.tableau.BlueRed_12,palettable.tableau.GreenOrange_12等等数个小类:

palettable.tableau.BlueRed_12
palettable.tableau.BlueRed_6
palettable.tableau.ColorBlind_10
palettable.tableau.Gray_5
palettable.tableau.GreenOrange_12
palettable.tableau.GreenOrange_6
palettable.tableau.PurpleGray_12
palettable.tableau.PurpleGray_6
palettable.tableau.TableauLight_10
palettable.tableau.TableauMedium_10
palettable.tableau.Tableau_10
palettable.tableau.Tableau_20
palettable.tableau.TrafficLight_9
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也就是类似上面的这种有1587行


以上是調色盤界的「扛把子」-palettable的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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來源:Python当打之年
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