如何在FastAPI中使用查詢參數進行篩選資料
引言：
FastAPI 是一個基於 Python 的現代、快速（高效能）的 Web 框架。它簡單易用，同時性能也非常出色。本文將介紹如何在 FastAPI 中使用查詢參數進行資料篩選，以實現對資料的靈活查詢。
一、啟動FastAPI 應用程式
首先，我們需要建立一個FastAPI 的應用，並啟動它，如下所示：
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"message": "Hello, FastAPI!"}在上述程式碼中，我們建立了一個FastAPI 的應用，並定義了一個根路由/，透過存取根路由，可以傳回一條簡單的訊息「Hello, FastAPI!」。
二、使用查詢參數進行資料篩選
在 FastAPI 中，我們可以使用 Query 類型的參數來接收查詢參數。以下是一個例子，示範如何使用查詢參數進行資料篩選：
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/users/")
async def get_users(name: str = Query(None)):
if name:
# 根据查询参数 name 进行数据筛选
result = db.query().filter(User.name == name).all()
else:
# 若没有查询参数，则返回所有的用户数据
result = db.query().all()
return {"users": result}在上述程式碼中，我們定義了一個/users/ 的路由，透過存取這個路由，可以取得用戶數據。此路由接受一個查詢參數 name，用於篩選指定名稱的使用者資料。如果查詢參數 name 存在，我們就使用該參數進行資料篩選；否則，傳回所有的使用者資料。
三、多個查詢參數同時使用
在實際場景中，我們可能需要同時根據多個查詢參數進行資料篩選。以下是一個範例，示範如何同時使用多個查詢參數進行資料篩選：
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/users/")
async def get_users(name: str = Query(None), age: int = Query(None)):
query = db.query()
if name:
query = query.filter(User.name == name)
if age:
query = query.filter(User.age == age)
result = query.all()
return {"users": result}在上述程式碼中，我們定義了一個/users/ 的路由，並接受兩個查詢參數name 和age。我們可以同時根據這兩個查詢參數進行資料篩選，從而實現更靈活的查詢操作。
四、使用預設值和校驗
FastAPI 也支援為查詢參數設定預設值，並進行校驗。例如，我們可以為age 查詢參數設定預設值為20，並且限制age 的取值範圍在10 到50 之間：
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/users/")
async def get_users(name: str = Query(None), age: int = Query(20, ge=10, le=50)):
query = db.query()
if name:
query = query.filter(User.name == name)
query = query.filter(User.age == age)
result = query.all()
return {"users": result}在上述程式碼中，我們透過指定age 查詢參數的預設值為20，並使用ge 和le 參數對age 進行了校驗。這樣，當請求中不指定age 查詢參數時，會自動使用預設值20；而當指定age 查詢參數時，會進行取值範圍的校驗。
結論：
透過上述範例程式碼，我們了解如何在 FastAPI 中使用查詢參數進行資料篩選。使用查詢參數能夠為我們的應用增加靈活性，使得我們能夠根據具體需求自由地篩選資料。同時，FastAPI 提供了豐富的功能和選項，讓查詢參數的使用更加強大和便利。希望這篇文章能對你學習和使用 FastAPI 有所幫助。
以上是如何在FastAPI中使用查詢參數進行篩選數據的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
