文/VR陀螺 元橋
在今年蘋果開發者大會（WWDC 2023）上，庫克（Tim Cook）延續了賈伯斯「one more thing」的表達發布了新一代空間計算產品——Apple Vision Pro。
這是一個值得讓人紀念的歷史性時刻，看到了另一個“one more thing”時刻來臨，更重要的是人機界面技術在蘋果發布新品之後會將迎來全新的發展，人類在虛擬/擴增實境層面的腳步又前進了一步。
之所以說「又」是因為在蘋果未發布新品之前，OpenAI推出了ChatGPT以及GPT大模型，讓人類徹底感受到AI能力的不凡，相應地AI技術在AR/VR領域的應用也凸顯了出來，甚至帶來了新一輪產業格局的改變。
AI 便被視為虛擬/擴增實境產業發展的關鍵因素，更是推動產業走深的底層技術，而蘋果一直作為產業「遊戲規則的製定者」在AI層面的佈局亦甚為久遠。雖然在今年WWDC 2023大會上，蘋果隻字未提人工智慧，但從此次發表會上的產品以及新品Vision Pro中便能夠窺探出一二。
蘋果超十年的AI版面
6月2日，根據外媒馬克・古爾曼的推特表示蘋果正在招募人工智慧方面的人才，而據外媒消息顯示，自5月以來蘋果在招聘門戶網站上發布了至少88個與人工智慧相關的職位，涵蓋視覺生成建模、主動智慧和應用AI研究等領域。
圖：馬克・古爾曼推特
所招募的職位隸屬於一個團隊，該團隊將“塑造生成式人工智慧技術改變蘋果行動運算平台的方式”，進一步表明iPhone以及Vision Pro等產品中的AI應用將會進一步擴展。
但蘋果在人工智慧層面的佈局其實更早，2010年蘋果以2億美元的價格收購了Siri團隊，並於2011年，隨著iPhone 4s的發布，Siri以智慧語音助理的身份亮相市場，如今已擴展到Mac、iPad甚至新發布的產品Vision Pro中。
圖：Vision Pro中呼喚Siri（來源：網路）
圖表：蘋果收購一覽（VR陀螺整理）
這種簡單的操作相比如今會寫稿、會編程的ChatGPT很容易讓人忘記其實Siri也是人工智慧，只是它與ChatGPT的工作原理不同。 Siri的一大工作原理是當它接收到指令後，會優先傳送到蘋果的資料中心，資料中心會根據指令的內容進行分析，給出已知的答案；其次就是上傳到雲端，給出答案“我不太清楚，但我從網路上找到了這些資訊」等等。 ChatGPT沒有本地處理流程，它直接依賴龐大的計算和模型推理，無論是否理解指令的含義，都能給出答案。
圖源：網路
蘋果向來對AI的發展都處於謹慎的態度，更喜歡強調機器學習功能以及為用戶提供好處，正如此次WWDC 2023大會上，庫克在接受媒體採訪時所稱“我們確實將它（AI）整合到我們的產品中，但人們不一定將其視為人工智慧。」正因為如此，蘋果才會限制Siri無節制發展。
另一方面，蘋果的AI戰略更注重兩點：效能與安全。在性能層面，蘋果會將AI融入產品中，提高產品的使用效果；而安全則是隱私，隱私是蘋果歷來注重的一個點，如2015年蘋果收購Perceptio，這家公司主要從事人工智慧照片分類，但除了圖片自動分類外，Perceptio還可以保護隱私，無需將用戶資料儲存在雲端。
2020年，蘋果機器學習和人工智慧策略的高級副總裁John Giannandrea以及產品行銷副總裁Bob Borchers在一次訪談中便肯定了蘋果的AI戰略，並表示2018年蘋果就加快了這一進程，讓iPhone 中的ISP 與神經引擎緊密合作（中央處理器），只是蘋果不會向外說太多自己的AI能力，強調的則是Transformer 語言模型、機器學習等。
圖：John Giannandrea（資料來源：網路）
而Giannandrea和Borchers也清楚地表明：如今，機器學習在蘋果的產品功能中發揮了重要作用，機器學習在蘋果的應用還會繼續增強。
Apple Vision Pro中透露的AI能力
在生成式AI爆火的今年，許多業內人士都預測稱今年的WWDC 2023大會，蘋果可能也會會談及AI，但在近2小時的發布會上，AI一次都未被提及，只是在其產品中無所不在。陀螺君針對Vision Pro所展現的AI能力進行了梳理，不難看出AR/VR若想進一步發展，必然也離不開AI技術的支持。
1.AI數字分身
AI的存取讓數位人製作更加逼真，甚至在某些網站上，使用者也可以根據自己的需求創建符合自己需求的數位人，而3D虛擬數位人也是VR頭顯進一步發展避不開的一節。 Meta已經發布了Codec Avatar 2.0版本，該版本在數位人的逼真效果方面比1.0更加完善。
圖源：網路
Vision Pro則是透過前置鏡頭掃描人的臉部訊息，再基於機器學習技術，系統會使用先進的編碼神經網絡，為使用者產生一個「數位分身」。且當使用者正透過FaceTime通話時，數位分身可以動態模仿使用者的臉部和手部的動作，保留數位分身的體積感和深度。
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蘋果表示，他們的團隊正在積極優化該功能，並將在未來的visionOS更新中使數位人看起來更加真實。另一方面，從發布會上的使用效果來看，數位分身的構建確實已經很逼真了，而且操作上也更加簡單，僅需用設備掃一掃面部信息即可，可以說已經超越了目前市面上一些數位分身軟體。
2.AI情緒偵測
#蘋果在2016年就收購了一家AI情緒檢測的公司，而今年根據外媒消息顯示，蘋果正在研發一種名為Quartz的人工智慧健康指導服務與追蹤情緒的新技術。
在此次Vision Pro發布後，蘋果前研究員Sterling Crispin在推特中，透露了不少關於Vision Pro的黑科技。其中最令人驚嘆的便是Vision Pro可以透過使用者在沉浸式體驗中的身體和腦部數據，來偵測使用者的心理狀態。 “Brain-computer interface” or "mind reading" is how Sterling Crispin refers to it.。
圖：Sterling Crispin的推特資訊
而這項技術背後的主要原理則是，每個人在做每件事之前，瞳孔會做出反應，其中部分原因是你預計在你點擊之後會發生一些事情。因此，蘋果可以透過演算法來監視你的眼睛行為。重寫後的句子： 透過即時重新設計UI，以產生更多預期的瞳孔反應，從而創造個人大腦的生物回饋。
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3.更聰明的輸入方式
為了進一步滿足用戶對指引功能和空間內容的交互，Vision Pro引入了全新的輸入系統，即由眼睛、手勢和語音來進行交互，透過注視應用，「輕敲/輕拂」的手勢進行應用的選擇，或使用語音指令瀏覽應用。
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當眼睛注視到瀏覽器搜尋框時，搜尋框即進入聽寫輸入狀態，此時只需語音說出想要檢索的內容，即可自動鍵入文本，進而進行搜尋。使用 Siri 還能快速開啟和關閉 app，播放媒體檔案等。
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雖然蘋果並沒有在Vision Pro介紹中強調輸入法，但從iOS 17的介紹中可知，蘋果更新的更加智能的輸入法，不僅可以糾正拼寫錯誤，甚至還可以糾正用戶在輸入過程中的語法錯誤。更重要的是，基於裝置端的機器學習，輸入法還會根據使用者每一次的鍵入自動改進模型，將輸入法的自動修正功能達到了前所未有的準確度。
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4.新的作業系統「visionOS」
根據蘋果表示，建立在macOS、iOS和iPadOS的研發基礎上，他們從零開始為Vision Pro設計了新的作業系統VisionOS，以實現對低延遲要求非常高的空間運算能力；分別內嵌了iOS框架、空間運算框架、空間音訊引擎、3D空間引擎、注視點渲染引擎、即時驅動的子系統等。
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根據蘋果透露， visionOS將會有全新的 AppStore，未來會有更多專門針對 Vision Pro 開發的應用，例如 3D 解剖圖等。
從以上可以看出Vision Pro的創新離不開AI的發展，在Vision Pro的空間音頻計算、眼球動作以及手部行為的捕捉，這些都是人工智能技術所發力的領域，蘋果憑藉著M2和R1兩顆晶片提供的算力支撐，順利實現了人工智慧的在地化部署。
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而除了在Vision Pro隱藏了無處不在的AI能力外，蘋果的所有產品幾乎都能看到AI的技術，AI幾乎已經滲透到了其產品的各個細節中，進一步表明了“AI ”在AR/VR層面發展的重要性。
雖然蘋果隻字未提AI，但庫克在一次訪談中表示「他個人正在使用ChatGPT 並對這個獨特應用程式感到興奮，並表示蘋果目前正密切關注該工具。」庫克還補充說，「大型語言模型顯示出巨大的希望，但也有可能出現諸如偏見、錯誤訊息之類的事情，而且在某些情況下可能更糟。」
在筆者看來，AI作為一項技術本就該用於提升產品的性能，更好地為人類服務，過多的炒作或宣傳反而失去了這項技術本該有的樣子。同時，人工智慧或機器學習在未來會變得更加普遍，對於生成式AI，蘋果或許並沒有以大眾希望的樣子而展開，但相信蘋果默默將其融於產品後一定可以提升用戶的體驗，讓人眼前一亮。
“AI ”，AR/VR發展關鍵的一環
之前陀螺君曾在一篇文章中分析過「AI 」對產業競爭格局的影響，可點擊閱讀《 攪局者GPT-4已來，AR產業競爭格局邁入新維度》，但拋開產業競爭格局來看，「AI 」也會為AR/VR設備的效能帶來更大的提升。
今年，Meta發布了用於圖像分割的新模型Segment Anything Model (SAM)，根據Meta博客表示，SAM已經學會了關於物體的一般概念，並且它可以為任何圖像或視頻中的任何物體生成mask，甚至包括在訓練過程中沒有遇到的物體和圖像類型。 SAM是一種通用的技術，能夠適用於各種用例，並可立即應用於新的影像領域，無需進行額外的訓練。
如下圖所示，SAM能很好的自動分割影像中的所有內容：
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未來，SAM可望接取AR/VR設備， 如用於透過AR眼鏡辨識日常物品，使用者僅需使用目光注視物體，SAM便能夠分割使用者看到的畫面；配合AR眼鏡應用，為使用者展示所注視物體的提醒和說明。
另一方面，大型語言模型的進展可以為語音互動和物件辨識的AR/VR設備提供更具沉浸性的互動體驗。大語言模型能夠理解更為複雜的自然語言，完成更複雜的自然語言處理任務，進而能夠聽懂使用者以語音形式給予的複雜指令並做出回應，增強AR/VR設備語音互動方式的體驗。隨著算力不斷強化，大型模型快速迭代，沉浸式AR/VR體驗的互動方式也有可能會更加豐富。
其次，生成式AI的發展，也會進一步降低AR/VR應用中3D創作的成本與門檻，解決AR/VR對3D素材的大量需求。關於生成式AI對3D創作的影響，陀螺君之前也寫過一篇短文分析，可點擊閱讀《 AI 3D創作來了？ 「搶飯碗」成真 》。
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最後，「AI 」融合AR/VR的發展已是產業發展的很大趨勢，無論是從蘋果的產品來看，還是Meta最新公佈的佈局亦或是AI對設備更新的影響，都表明了充分結合AI技術是未來AR/VR產業發展重要的一環。
但值得一提的是，AI的發展到現在還未看到明確的規範性文件出來，如果無限制發展AI對產業帶來的負面影響也不可低估，如侵犯用戶隱私、詐騙、數據洩漏、認知偏見等等。
參考文章：
#1.https://arstechnica.com/gadgets/2020/08/apple-explains-how-it-uses-machine-learning-across-ios-and-soon-macos/
2.https://blog.roboflow.com/apple-vision-pro-visionos-computer-vision/
3.蘋果的人工智慧應用，跟 ChatGPT 不太一樣
4.蘋果Vision Pro竟暗藏「腦機介面」？
5.Apple Vision Pro「洩漏」了蘋果哪些AI能力？
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