深入淺出科技營運指標體系

引言

每位科技工作者都能列舉出幾個科技營運指標，如交易量、回應時間、回應率、成功率等。這些指標都是對營運工作中某個領域工作的量化評估。但是，要評估科技運營的整體水平，就必須建立科技運營的指標體系，獲取全局性信息，進而透過這些信息去驅動運營工作的發展，達成組織目標。

建置目標及定位

G行建立科技營運可觀測指標體系，為管理人員提供多維度、精細化的營運管理分析框架，並以此為抓手，提升中心營運管理能力、決策水準與服務品質。指標體系建構遵循可量化、可比較、具備行動導向、多場景適配四個原則，聚焦實際業務場景，支援不同層級的應用。

設計想法

#應用程式場景是基於OSM和UJM的指標體系設計的。目標、策略和度量分別被代表為OSM模型中的Objective、Strategy、Measurement。 User Journey Map（使用者旅程地圖）對應著維運旅程地圖。透過OSM使業務目標結構化，然後融合UJM和維運場景。

以下為OSM層級結構：

#OSM層級結構

將OSM與UJM模型結合，即將使用者體驗作為UJM模型的重要參考指標。透過對科技營運指標的監控，可以了解系統和服務的穩定性、效能和安全性，進而更能支援和提升使用者體驗。依照使用者體驗、容量管理、安全性、服務支援等思路梳理流程如下。

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指標體系能力矩陣

#由於目標和視角各不相同，需要多套指標體系共同指導科技運作工作，G行目前也已形成「橫向管理」、「縱向運維」兩大指標體系框架，以下分別展開說明。

##基於橫向管理指標體系架構

橫向營運管理體系中，頂層圍繞保安全、提效率、論效益、優服務的工作目標，在策略層面從資源管理、資源交付、服務支援、運作保障、安全管控五個營運管理活動要素上進行拆解到具體指標。

############################# ####基於縱向維運指標體系架構######縱向維運管理以應用為核心，從業務端出發，依照IT系統自上而下呼叫依賴關係，分為五層技術指標：應用層、網路層、資源層、中間件層、資料庫層。最終建立了一個綜合評估應用系統健康狀況、實現立體化分析的指標架構。 ######如某重要通路系統日交易量近期高於峰值，且CPU、記憶體等利用率偏高，就要及時跟進業務運營狀態，並考慮資源擴容等問題。 ###########################指標系統應用實務############ 以下介紹G行科技營運橫向管理的指標體系建設實踐。 ######資源管理######在資源管理方面，透過對資源精進控制，提升資源管理效率。主要從資料中心運維規模、資源利用率、數位化能力等方面著手。維運規模指標主要要包括機房規模、設備數量、軟體數量、雲端資源、維運人員數量等；資源利用率指標包括機房使用效率、設備資源利用率、雲端資源利用率；數位化能力指標是指以資料要素作為數位經濟時代的核心資產，透過接取、使用、品質合規等面向對維運資料資產持續營運管理。 ##############################

資源交付

在資源交付方面，從維運過程中所需的硬體和軟體資源考量，將這些資源的交付能力以數位化形式體現，實現資源交付快速、準確、可靠的能力管理。

#服務支援

在服務支持方面，從維運過程中變更、投產、問題等角度出發，透過數位化指標反映應用系統相關服務支援情況，實現資料中心服務支援能力的高效管理。

營運保障

在營運保障方面，從科技營運過程中相關保障工作考慮，將監控、災備、大量運作、事件和可用性方面指標透過數位化形式體現，實現業務系統的運作保障工作穩定可靠管理。

安全管控

在安全管控方面，從科技營運安全合規、緊急等方面考慮，將安全管控能力相關的指標數據體現出來，使得資料中心安全營運的管理與控制能力滿足內部和外部環境要求。

總結

# 科技營運指標系統沒有最優解，而是企業根據自身發展階段、策略規劃、目標受眾、業務流程等因素設計並持續迭代的；好的指標體系能夠幫助我們找到改善業務的操作、管理和策略，圍繞組織目標，驅動各層級採取對應的行動。

G行將持續以科技營運資料平台為依托，在指標分層分級應用基礎上，以提升投入產出精細化管理能力、服務業務發展為目標，透過統一的平台、統一的指標體系，推動維運資料資源共享與整合，創造開放式資料生態，實現營運資料的資產沉澱。

以上是深入淺出科技營運指標體系的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！