分區：就是把一張表資料分塊儲存
目的：提升索引的查詢效率
先從資料分析
然後進行索引最佳化
然後引入分區
客戶端---------> Id 和分區鍵進行比較------------->找到指定分區------ ---->和資料庫查詢一致
必須使用分區欄位才行，不然分區查詢就會失敗。走所有分區。
目前Range是範圍分區，但是有時候我們會發現。分割區大小永遠是靜態的。
所以會存在一個分割區表大小不均。如何讓分割表大小均衡呢？
條件
Product-Partiton表格
#步驟
1、先建立Product-Partiton-Range
CREATE TABLE `product-Partiton-Range` ( `Id` BIGINT(8) NOT NULL, `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`Id`), INDEX `ProductId` (`ProductId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY RANGE (Id) PARTITIONS 3 ( PARTITION part0 VALUES LESS THAN (12980), PARTITION part1 VALUES LESS THAN (25960), PARTITION part2 VALUES LESS THAN MAXVALUE);
2、然後查詢分區表
select * from product-Partiton-Range where Id = 25000
步驟
1、先建立Product-Partiton-Hash
CREATE TABLE `product-Partiton-Hash` (
`Id` BIGINT(8) NOT NULL,
`ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
`ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
`ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
`ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
PRIMARY KEY (`Id`),
INDEX `ProductId` (`ProductId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY HASH (Id) PARTITIONS 3;Hash分區只能進行數字欄位進行分區，無法進行字元欄位進行分區。如果需要對欄位值進行分區。
必須包含在主鍵欄位內。
步驟
1、先建立Product-Partiton-Key
CREATE TABLE `product-Partiton-Key` ( `Id` BIGINT(8) NOT NULL, `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`Id`), INDEX `ProductId` (`ProductId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY KEY (ProductName) PARTITIONS 3; #建立复合主键 CREATE TABLE `product-Partiton-Key` ( `Id` BIGINT(8) NOT NULL, `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`Id`), INDEX `ProductId` (`ProductId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY KEY (ProductName) PARTITIONS 3;
以上分割區都是一個特點：所有的分割區必須連續和連續大小進行分區。
我們再來看一個場景：如何對商品訂單分區。
步驟
1、先建立Product-Partiton-List
CREATE TABLE `product-Partiton-List` (
`Id` BIGINT(8) NOT NULL,
`ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
`ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
`ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
`ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
`ProductStatus` int NOT NULL DEFAULT 0,
PRIMARY KEY (`Id`),
INDEX `ProductId` (`ProductId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY LIST(ProductId) (
PARTITION a VALUES IN (1,5,6),
PARTITION b VALUES IN (2,7,8)
);商品主鍵與商品名稱進行分割區。
步驟
CREATE TABLE `product-Partiton-flex` (
`Id` BIGINT(8) NOT NULL,
`ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
`ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
`ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
`ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
PRIMARY KEY (`Id`,`ProductName`),
INDEX `ProductId` (`ProductId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY RANGE (Id) PARTITIONS 3
SUBPARTITION BY KEY(ProductName)
SUBPARTITIONS 2 (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (12980),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (25960),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);ALERT TABLE users DROP PARTITION p0; #删除分区 p0
ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6000000)); #将原来的 p0,p1 分区合并起来，放到新的 p0 分区中。
ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES IN(0,1,4,5,8,9,12,13)); #将原来的 p0,p1 分区合并起来，放到新的 p0 分区中。
ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION COALESCE PARTITION 2; #用 REORGANIZE 方式重建分区的数量变成2，在这里数量只能减少不能增加。想要增加可以用 ADD PARTITION 方法。
#新增一个RANGE分区
ALTER TABLE category ADD PARTITION (PARTITION p4 VALUES IN (16,17,18,19)
DATA DIRECTORY = '/data8/data'
INDEX DIRECTORY = '/data9/idx');ALTER TABLE users ADD PARTITION PARTITIONS 8; #将分区总数扩展到8个。
alter table results partition by RANGE (month(ttime)) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2) , PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3) , PARTITION p3 VALUES LESS THAN (4) , PARTITION p4 VALUES LESS THAN (5) , PARTITION p5 VALUES LESS THAN (6) , PARTITION p6 VALUES LESS THAN (7) , PARTITION p7 VALUES LESS THAN (8) , PARTITION p8 VALUES LESS THAN (9) , PARTITION p9 VALUES LESS THAN (10) , PARTITION p10 VALUES LESS THAN (11), PARTITION p11 VALUES LESS THAN (12), PARTITION P12 VALUES LESS THAN (13) );
[方法1] 使用ID:
mysql> ALTER TABLE np_pk
-> PARTITION BY HASH( TO_DAYS(added) )
-> PARTITIONS 4;
#ERROR 1503 (HY000): A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function
mysql> ALTER TABLE np_pk
-> PARTITION BY HASH(id)
-> PARTITIONS 4;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0[方法2] 將原有PK去掉產生新PK
mysql> alter table results drop PRIMARY KEY; Query OK, 5374850 rows affected (7 min 4.05 sec) Records: 5374850 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> alter table results add PRIMARY KEY(id, ttime); Query OK, 5374850 rows affected (7 min 4.05 sec) Records: 5374850 Duplicates: 0 Warnings: 0
以上是Mysql四種分區方式及組合分區落地怎麼實現的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
