與普遍的誤解相反，機器人藝術和其他AI在美術領域的應用可以幫助藝術家獲得創造性和商業上的成功。
人們不禁為米開朗基羅不朽的作品《大衛》感到驚奇，甚至在某種程度上感到害怕。這幅原作位於義大利佛羅倫薩，因以下幾個原因而脫穎而出：其龐大的框架比現實要大，但卻令人奇怪地親近和感人，它的藝術選擇是將大衛描繪成一個年輕的成年人，而不是一個更循規蹈矩的歌利亞殺害兒童的藝術選擇，以及對其遍布世界各地的眾多複製品的了解。
通常，這類傑作的創作分為兩部分。第一個是駕馭靈感和影響的漩渦，從心理上想出一個原創的概念。第二部分是使用物理工具和技能將這個概念變為現實。
一部如此經典的傑作需要這兩個部分完美地結合在一起，這個過程可能需要數年，甚至數十年的時間來完善。那麼，機器人是如何進入這個自由奔放的空間的呢?正如我們將看到的，機器人藝術使當今和未來的藝術創造者能夠以非人的效率將藝術和工藝這兩部分結合起來。
當談到藝術和工藝這兩個術語時，我們很容易感到困惑，並在交談中使用其中一個術語，而實際上卻在談論另一個術語。雖然藝術和工藝的一些元素相互融合，但差異是很容易辨別的。
藝術是處理抽象因素的工作形式，如天生的感覺和想像力，而工藝更多的是關於有形的結果。因此，自然地，前者是開放的和無結構的，正如人們可以想像的那樣，沒有考慮具體行動的所有後果和結果。後者在等式中添加了真實感，如邊界、技能和專業知識等方面為原始藝術賦予明確的形狀。
簡單地說，藝術和工藝都包含在藝術家的創作過程中。如果處理得當，藝術會在情感層面上吸引觀眾，而工藝則會以天賦和技術的完美讓他們驚嘆。與藝術不同，持續的訓練和經驗可以使人理解並最終掌握任何手藝。
例如，藝術家在腦海中想像出一件作品，而熟練的工匠擁有技術頭腦和方向，使他們能夠遵循藍圖並將創作變成現實。而創作者，例如從事美術的人，需要利用這兩種元素將自己的想像帶入生活。
在現代，科技一直被用來重塑藝術產業。如今，人工智慧、機器人技術和電腦視覺等技術，已經發展到可以決定性地影響和增強美術的程度。機器人藝術的出現讓創作者們可以毫無顧慮地進行藝術創作，而機器則簡化了工藝方面的工作，最終幫助他們將創作商業化並以此謀生。
瞬間無法重新創建的抽象實體。某些事件，例如一對夫婦對新生兒第一次啼哭的反應，當一個人面對他們患有的絕症時臉上真正的恐懼表情，以及其他一些太真實而無法複製的事件。藝術靈感的瞬間也是如此。藝術的創作很大程度上涉及在完美的時刻擊中正確的情感和弦。因此，即使是最偉大的藝術家，也不可能以一種相似的方式，再現一幅傑出的藝術作品。
專業機器人藝術包括使用深度學習演算法和模式識別工具，在一件精美的藝術作品中找到真正與眾不同的元素。模式識別允許人工智慧和機器人以數學方式重新捕捉作品創作的節拍。雖然這種系統缺乏藝術家的衝動情緒和想像力，但它們利用機器人的精確度和數位處理能力彌補了這個缺陷。
有一些人工智慧軟體和機器人工具被配置成可以複製遺失的古代藝術傑作。 2018年，麻省理工學院的人工智慧研究人員開發了一款基於人工智慧的應用，可以做到這一點。當它剛剛被開發出來時，該工具可以重現歷史繪畫，其準確度是當時研究人員可用的最先進複製技術的四倍。
就像任何商業生產者一樣，藝術家需要製作其美術作品的原件，以便將其賣給盡可能多的買家。機器人藝術使他們能夠做到精確和一致。
創作者可以選擇在電腦或手工製作的文件中記錄下他們的美術創意。機器人藝術使人工智慧和機器人能夠利用預測分析和其他認知工具填補原始設計中的可能存在的空白，然後才能創造出真正的藝術作品。
有一些工具和系統可以將數位領域中形成藝術作品，基礎的想法轉化為畫布或真實世界的材料。這種轉變的例子是Art-Supreme開發者所創建的AINORN專案。該專案涉及一個機器人手臂，在使用真實的顏料和畫筆在畫布上繪製適當比例的數位繪畫之前，它會掃描數位繪畫的座標。
GPT-3等自然語言生成工具可以根據基本思想和摘要創建大量文字。同樣，機器人藝術工具的視覺效果與之相當，它使藝術家能夠創造不完整的想法，例如不完整的音樂作品，然後智慧自動化工具才能從這些想法中創造出美術作品。
正如任何藝術家都會告訴你的那樣，即使是最有成就的創作者，創作區塊也是一個真正的問題。當真正的靈感難以獲得時，一些小事情，例如一個簡單的筆觸或一個細菌級別的想法，都可以充當火花，繼續激發藝術家的創造力。
機器人藝術完全有能力為當今的美術創作者提供這樣一個觸發器。為了開發一個能夠實現這一目標的機器人藝術系統，開發人員向人工智慧演算法輸入數千張訓練影像。訓練影像由原始的美術作品和類似的參考資料組成。基本上，機器人系統是經過嚴格配置的，因此它們可以在每件由它們生成的精美藝術品中提取複雜性、模糊性和新穎性等因素。
用於創建美術觸發器的機器人藝術模型通常由兩個神經網路演算法組成，一個用於生成繪畫副本，另一個用於評估輸入的藝術作品樣本和生成的輸出之間的差異。為了保持原創性，一旦這些因素中的一個變為零，即在原始作品和生成的結果之間找不到差異，機器人觸發器創造者將停止產生輸出。類似地，現代生成設計應用可以根據提供給它們的輸入約束生成藝術品。
最終，我們可以從列出的應用中看到，機器人藝術工具和AI幫助藝術家找到靈感，透過觸發器實現他們的創造力，並複製原創藝術，增加優秀藝術家的收入。
智慧自動化有其正面的一面，可以在多方面改善美術。同時，它可能會使優秀的藝術創作者和其他參與該領域的人面臨新的困境。
機器人藝術工具的複製能力使個人很容易創建原創藝術作品進行盜版，並在不知情的情況下將其出售給買家。由於盜版所造成的損失是難以追蹤的，並可能對美術創作者的生計產生不利影響。
在某些領域，關於科技使人失業的說法可能有些言過其實，因為科技最終是用來輔助工人的，而不是完全取代工人，但它可能不利於真正的工匠的就業，因為它實際上會使他們變得多餘。此外，優秀的藝術創作者可能會發現，使用技術而不是昂貴的熟練工匠來塑造他們的藝術更具經濟吸引力。
在當今這個時代，用數位輔助創造像米開朗基羅的《大衛》這樣的藝術鉅作可能是一項艱鉅的任務，但對於最新的美術自動化工具來說並非完全遙不可及。想像這創造過程有能力讓你充滿敬畏。機器人藝術可能有一些問題需要解決，但它可以以其他技術所不能的方式為美術增加新的維度。
以上是機器人可以幫助我們重新認識美術的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
