天文學家發現了八個「可疑的」無線電訊號，他們說這可能是「地球以外存在技術生命」的證據。
由多倫多大學學生Peter Ma 領導的專家小組開發了一種新的人工智慧演算法，他們使用西維吉尼亞州綠岸望遠鏡對820 顆恆星進行觀察後，該演算法幫助他們發現了這些訊號.
據IT之家了解，此人工智慧演算法使用機器學習來區分人類造成的訊號 —— 例如來自 GPS 衛星和手機的訊號，和外星訊號。由於受到干擾，在綠岸望遠鏡過去進行的觀測中，這八個可疑的訊號並沒有被發現。
「我們需要將太空中令人興奮的無線電訊號與來自地球的無線電訊號區分開來，」Ma 在他的論文中宣稱，該論文於上月底發表在《自然天文學》雜誌上。他說，雖然這八個訊號不是地球以外存在生命的確切證據，但它們確實也無法解釋。
研究人員製作了這個圖形，顯示了這八個奇怪的訊號
我們的望遠鏡所偵測到的絕大多數訊號都來自於地球，這八個訊號之所以可能來自外星球，因為它們是「窄頻」的，而人類造成的訊號則往往是「寬頻」的。此外，這些訊號有一個“斜率”，這意味著訊號的來源與我們的天線有一些相對的加速度，所以不可能來自地球。
這些結果極大地說明了將現代機器學習和電腦視覺方法應用於天文學中的資料分析的力量，其大規模應用將對無線電技術特徵科學產生變革。
Peter Ma 希望利用人工智慧演算法來檢查更多的星星和更大的空間範圍，最終希望擴大這項工作，透過位於南非的 MeerKAT 望遠鏡檢查 100 萬顆星星。他相信這份工作將有助於加快我們在回答「我們在宇宙中是孤獨的嗎」這個問題的速度。
以上是AI新演算法偵測到八個神秘無線電訊號，分析顯示來自外星球的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
