這篇文章為大家帶來了關於mysql的相關知識，其中主要介紹了關於單表查詢的相關內容，下面一起來看一下，希望對大家有幫助。
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#在我們對資料進行操作時，查詢無疑是至關重要的，查詢操作靈活多變，我們可以依照開發的需求，設計高效率的查詢操作，把資料庫中儲存的資料展示給使用者。
查詢是資料操作至關重要的一部分，比如說在所有商品中找出價格在規定範圍內的所有商品，要想把資料庫中的資料放在客戶端中展示給用戶，一般都進行了查詢的操作。
在實際開發中，我們要根據不同的需求，並且考慮查詢的效率來決定怎樣進行查詢，學習查詢前，可以先看看查詢的完整語法：
SELECT 字段列表FROM 表名列表WHERE 条件列表GROUP BY 分组字段HAVING 分组后条件ORDER BY 排序字段LIMIT 分页限定
根據查詢的完整語法中的關鍵字，我們分別來學習基礎查詢，條件查詢，排序查詢，分組查詢和分頁查詢。
我們使用以下的案例學習單表查詢：
-- 删除stu表 drop table if exists stu; -- 创建stu表 CREATE TABLE stu ( id int, -- 编号 name varchar(10), -- 姓名 age int, -- 年龄 gender varchar(5), -- 性别 math double(5,2), -- 数学成绩 english double(5,2) -- 英语成绩 ); -- 添加数据 INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english) VALUES (1,'小张',23,'男',66,78), (2,'小李',20,'女',98,87), (3,'小陈',55,'男',56,77), (4,'小樊',20,'女',76,65), (5,'小马',20,'男',86,NULL), (6,'小赵',57,'男',99,99);
在Navicat中選取SQL執行：
select 字段列表 from 表名;
select * from 表名;
select distinct 字段列表 from 表名;
select 字段名 别名 from 表名;
select name,math from stu;
select name,english 英语成绩 from stu;
| #2. 條件查詢 | |
| 一般語法： | select 字段列表 from 表名 where 条件列表; 登入後複製 | 條件查詢一般配合運行符進行，以下是常見的幾個運算子：
| 運算子 | |
| 大於小於等於不等於 | between…and… |
| 在這個範圍之內 |
#and 或&&
並且
select * from stu where age>20;
select * from stu where age in(18,20,21);
模糊查詢使用like關鍵字，可以使用通配符進行佔位:
% : 代表任意數字符號
select * from stu where name like '%张%';
3. 排序查詢
select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...; 登入後複製 |
#註：排序方式又兩種：分別是升序ASC和降序DESC，預設為升序ASC。 |
|---|---|
| 我們使用前言中的案例進行排序查詢練習： | |
| 4.1 聚合函數語法 | |
| 函數 | |
| 統計數量（一般選用不為null的列） |
一般语法：
select 聚合函数 from 表名;
注：NULL值不参与聚合函数运算。
我们使用前言中的案例进行聚合函数的练习：
统计该表中一共有几个学生：
select count(id) from stu;
上面我们使用某一字段进行运算，这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL，所以我们一般使用 * 进行运算，因为一行中不可能所有的字段都是NULL。
select count(*) from stu;
查询数学成绩的平均分:
select avg(math) from stu;
select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]
注：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
我们使用前言中的案例进行分组查询练习：
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;
注：where 和 having 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。所以，where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
在大家的印象中，网页在展示大量的数据时，往往不是把数据一下全部展示出来，也是用分页展示的形式，其实就是对数据进行分页查询的操作，即每次只查询一页的数据展示到页面上。
select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数;
在 limit 关键字中，查询起始索引这个参数是从0开始的。
我们使用前言中的案例进行分页查询练习：
从0开始查询，查询3条数据：
select * from stu limit 0,3;
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
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