node stream有4種類型：1、Readable（可讀流）。需要實作「_read」方法來傳回內容；2、Writable（可寫流），需要實作「_write」方法來接受內容；3、Duplex（可讀可寫流），需要實作「_read」和「_write」方法來接受和返回內容；4、Transform（轉換流），需要實作「_transform」方法來把接受的內容轉換之後返回內容。
本教學操作環境：windows7系統、nodejs16版，DELL G3電腦。
串流（Stream）在 Nodejs 中是個十分基礎的概念，許多基礎模組都是基於串流實現的，扮演十分重要的角色。同時流也是一個十分難以理解的概念，這主要是相關的文檔比較缺少，對於NodeJs 初學者來說，理解流往往需要花很多時間理解，才能真正掌握這個概念，所幸的是，對於大部分NodeJs使用者來說，只是用來開發Web 應用，對流的不充分認識並不影響使用。但是，理解流能夠對 NodeJs 中的其他模組有更好的理解，同時在某些情況下，使用流來處理資料會有更好的效果。
Stream 是 Node.js 中處理流資料的抽象介面。 Stream 並不是實際的接口，而是對所有流的一種統稱。實際的介面有 ReadableStream、 WritableStream、ReadWriteStream 這幾個。
interface ReadableStream extends EventEmitter {
readable: boolean;
read(size?: number): string | Buffer;
setEncoding(encoding: BufferEncoding): this;
pause(): this;
resume(): this;
isPaused(): boolean;
pipe<T extends WritableStream>(destination: T, options?: { end?: boolean | undefined; }): T;
unpipe(destination?: WritableStream): this;
unshift(chunk: string | Uint8Array, encoding?: BufferEncoding): void;
wrap(oldStream: ReadableStream): this;
[Symbol.asyncIterator](): AsyncIterableIterator<string | Buffer>;
}
interface WritableStream extends EventEmitter {
writable: boolean;
write(buffer: Uint8Array | string, cb?: (err?: Error | null) => void): boolean;
write(str: string, encoding?: BufferEncoding, cb?: (err?: Error | null) => void): boolean;
end(cb?: () => void): this;
end(data: string | Uint8Array, cb?: () => void): this;
end(str: string, encoding?: BufferEncoding, cb?: () => void): this;
}
interface ReadWriteStream extends ReadableStream, WritableStream { }可以看出 ReadableStream 和 WritableStream 都是繼承 EventEmitter 類別的介面（ts中介面是可以繼承類別的，因為他們只是在進行類型的合併）。
上面這些介面對應的實作類別分別是Readable、Writable 和Duplex
NodeJs中的流有4種：
Readable 可讀流（實作ReadableStream）
Writable 可寫流（實作WritableStream）
Duplex 可讀可寫流（繼承Readable後實作WritableStream）
Transform 轉換流（繼承Duplex）
它們都有要實作的方法：
#Readable 需要實作_read 方法來傳回內容
Writable 需要實作_write 方法來接受內容
Duplex 需要實作_read 和_write 方法來接受和回傳內容
Transform 需要實作_transform 方法來把接受的內容轉換之後回傳
可讀流（Readable）是流的一種類型，他有兩種模式三種狀態
兩種讀取模式：
流動模式：資料會從底層系統讀取寫入到緩衝區，當緩衝區被寫滿後自動透過EventEmitter 盡快的將資料傳遞給所註冊的事件處理程序中
暫停模式：在這種模式下將不會主動觸發EventEmitter 傳輸數據，必須顯示的呼叫Readable.read() 方法來從緩衝區中讀取數據，read 會觸發回應到EventEmitter 事件。
三種狀態：
readableFlowing === null（初始狀態）
readableFlowing === false（暫停模式）
readableFlowing === true（流動模式）
初始時流的readable. readableFlowing 為null
新增data事件後變成true 。呼叫pause()、unpipe()、或接收到背壓或新增readable 事件，則readableFlowing 會被設為false ，在這個狀態下，為data 事件綁定監聽器不會使readableFlowing 切換到 true。
呼叫resume() 可以讓可讀流的readableFlowing 切換到 true
移除所有的readable 事件是讓 readableFlowing變成null 的唯一方法。
| 事件名稱 | 說明 |
|---|---|
| readable | 當緩衝區有新的可讀取資料時觸發（每一個想快取池插入節點都會觸發） |
| #data | 每一次消費資料後都會觸發） |
| #data | 每次消費資料後都會觸發，參數是本次消費的資料 |
| close | #流關閉時觸發 |
| 說明 |
const fs = require('fs');
const readStreams = fs.createReadStream('./EventEmitter.js', {
highWaterMark: 100// 缓存池浮标值
})
readStreams.on('readable', () => {
console.log('缓冲区满了')
readStreams.read()// 消费缓存池的所有数据，返回结果并且触发data事件
})
readStreams.on('data', (data) => {
console.log('data')
})https://github1s.com/nodejs/node/blob/v16.14.0/lib/internal/streams/readable.js#L527
当 size 为 0 会触发 readable 事件。
当缓存池中的数据长度达到浮标值 highWaterMark 后，就不会在主动请求生产数据，而是等待数据被消费后在生产数据
暂停状态的流如果不调用 read 来消费数据时，后续也不会在触发 data 和 readable，当调用 read 消费时会先判断本次消费后剩余的数据长度是否低于 浮标值，如果低于 浮标值 就会在消费前请求生产数据。这样在 read 后的逻辑执行完成后新的数据大概率也已经生产完成，然后再次触发 readable，这种提前生产下一次消费的数据存放在缓存池的机制也是缓存流为什么快的原因
流动状态下的流有两种情况
他们的区别仅仅在于数据生产后缓存池是否还存在数据，如果存在数据则将生产的数据 push 到缓存池等待消费，如果不存在则直接将数据交给 data 而不加入缓存池。
值得注意的是当一个缓存池中存在数据的流从暂停模式进入的流动模式时，会先循环调用 read 来消费数据只到返回 null
暂停模式下，一个可读流读创建时，模式是暂停模式，创建后会自动调用 _read 方法，把数据从数据源 push 到缓冲池中，直到缓冲池中的数据达到了浮标值。每当数据到达浮标值时，可读流会触发一个 " readable " 事件，告诉消费者有数据已经准备好了，可以继续消费。
一般来说， 'readable' 事件表明流有新的动态：要么有新的数据，要么到达流的尽头。所以，数据源的数据被读完前，也会触发一次 'readable' 事件；
消费者 " readable " 事件的处理函数中，通过 stream.read(size) 主动消费缓冲池中的数据。
const { Readable } = require('stream')
let count = 1000
const myReadable = new Readable({
highWaterMark: 300,
// 参数的 read 方法会作为流的 _read 方法，用于获取源数据
read(size) {
// 假设我们的源数据上 1000 个1
let chunk = null
// 读取数据的过程一般是异步的，例如IO操作
setTimeout(() => {
if (count > 0) {
let chunkLength = Math.min(count, size)
chunk = '1'.repeat(chunkLength)
count -= chunkLength
}
this.push(chunk)
}, 500)
}
})
// 每一次成功 push 数据到缓存池后都会触发 readable
myReadable.on('readable', () => {
const chunk = myReadable.read()//消费当前缓存池中所有数据
console.log(chunk.toString())
})值得注意的是， 如果 read(size) 的 size 大于浮标值，会重新计算新的浮标值，新浮标值是size的下一个二次幂（size <= 2^n，n取最小值）
// hwm 不会大于 1GB.
const MAX_HWM = 0x40000000;
function computeNewHighWaterMark(n) {
if (n >= MAX_HWM) {
// 1GB限制
n = MAX_HWM;
} else {
//取下一个2最高幂，以防止过度增加hwm
n--;
n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
n++;
}
return n;
}
所有可读流开始的时候都是暂停模式，可以通过以下方法可以切换至流动模式：
data " 事件句柄；resume ”方法；pipe " 方法把数据发送到可写流流动模式下，缓冲池里面的数据会自动输出到消费端进行消费，同时，每次输出数据后，会自动回调 _read 方法，把数据源的数据放到缓冲池中，如果此时缓存池中不存在数据则会直接吧数据传递给 data 事件，不会经过缓存池；直到流动模式切换至其他暂停模式，或者数据源的数据被读取完了（ push(null) ）;
可读流可以通过以下方式切换回暂停模式：
stream.pause() 。stream.unpipe() 可以移除多个管道目标。const { Readable } = require('stream')
let count = 1000
const myReadable = new Readable({
highWaterMark: 300,
read(size) {
let chunk = null
setTimeout(() => {
if (count > 0) {
let chunkLength = Math.min(count, size)
chunk = '1'.repeat(chunkLength)
count -= chunkLength
}
this.push(chunk)
}, 500)
}
})
myReadable.on('data', data => {
console.log(data.toString())
})相对可读流来说，可写流要简单一些。
当生产者调用 write(chunk) 时，内部会根据一些状态（corked，writing等）选择是否缓存到缓冲队列中或者调用 _write，每次写完数据后，会尝试清空缓存队列中的数据。如果缓冲队列中的数据大小超出了浮标值（highWaterMark），消费者调用 write(chunk) 后会返回 false，这时候生产者应该停止继续写入。
那么什么时候可以继续写入呢？当缓冲中的数据都被成功 _write 之后，清空了缓冲队列后会触发 drain 事件，这时候生产者可以继续写入数据。
当生产者需要结束写入数据时，需要调用 stream.end 方法通知可写流结束。
const { Writable, Duplex } = require('stream')
let fileContent = ''
const myWritable = new Writable({
highWaterMark: 10,
write(chunk, encoding, callback) {// 会作为_write方法
setTimeout(()=>{
fileContent += chunk
callback()// 写入结束后调用
}, 500)
}
})
myWritable.on('close', ()=>{
console.log('close', fileContent)
})
myWritable.write('123123')// true
myWritable.write('123123')// false
myWritable.end()注意，在缓存池中数据到达浮标值后，此时缓存池中可能存在多个节点，在清空缓存池的过程中（循环调用_read）,并不会向可读流一样尽量一次消费长度为浮标值的数据，而是每次消费一个缓冲区节点，即使这个缓冲区长度于浮标值不一致也是如此
const { Writable } = require('stream')
let fileContent = ''
const myWritable = new Writable({
highWaterMark: 10,
write(chunk, encoding, callback) {
setTimeout(()=>{
fileContent += chunk
console.log('消费', chunk.toString())
callback()// 写入结束后调用
}, 100)
}
})
myWritable.on('close', ()=>{
console.log('close', fileContent)
})
let count = 0
function productionData(){
let flag = true
while (count <= 20 && flag){
flag = myWritable.write(count.toString())
count++
}
if(count > 20){
myWritable.end()
}
}
productionData()
myWritable.on('drain', productionData)上述是一个浮标值为 10 的可写流，现在数据源是一个 0——20 到连续的数字字符串，productionData 用于写入数据。
首先第一次调用 myWritable.write("0") 时，因为缓存池不存在数据，所以 "0" 不进入缓存池，而是直接交给 _wirte，myWritable.write("0") 返回值为 true
当执行 myWritable.write("1") 时，因为 _wirte 的 callback 还未调用，表明上一次数据还未写入完，位置保证数据写入的有序性，只能创建一个缓冲区将 "1" 加入缓存池中。后面 2-9 都是如此
当执行 myWritable.write("10") 时，此时缓冲区长度为 9（1-9），还未到达浮标值， "10" 继续作为一个缓冲区加入缓存池中，此时缓存池长度变为 11，所以 myWritable.write("1") 返回 false，这意味着缓冲区的数据已经足够，我们需要等待 drain 事件通知时再生产数据。
100ms过后，_write("0", encoding, callback) 的 callback 被调用，表明 "0" 已经写入完成。然后会检查缓存池中是否存在数据，如果存在则会先调用 _read 消费缓存池的头节点("1")，然后继续重复这个过程直到缓存池为空后触发 drain 事件，再次执行 productionData
调用 myWritable.write("11")，触发第1步开始的过程，直到流结束。
在理解了可读流与可写流后，双工流就好理解了，双工流事实上是继承了可读流然后实现了可写流（源码是这么写的，但是应该说是同时实现了可读流和可写流更加好）。
Duplex 流需要同时实现下面两个方法
实现 _read() 方法，为可读流生产数据
实现 _write() 方法，为可写流消费数据
上面两个方法如何实现在上面可写流可读流的部分已经介绍过了，这里需要注意的是，双工流是存在两个独立的缓存池分别提供给两个流，他们的数据源也不一样
以 NodeJs 的标准输入输出流为例：
// 每当用户在控制台输入数据（_read），就会触发data事件，这是可读流的特性
process.stdin.on('data', data=>{
process.stdin.write(data);
})
// 每隔一秒向标准输入流生产数据（这是可写流的特性，会直接输出到控制台上），不会触发data
setInterval(()=>{
process.stdin.write('不是用户控制台输入的数据')
}, 1000)可以将 Duplex 流视为具有可写流的可读流。两者都是独立的，每个都有独立的内部缓冲区。读写事件独立发生。
Duplex Stream
------------------|
Read <----- External Source
You ------------------|
Write -----> External Sink
------------------|Transform 流是双工的，其中读写以因果关系进行。双工流的端点通过某种转换链接。读取要求发生写入。
Transform Stream
--------------|--------------
You Write ----> ----> Read You
--------------|--------------对于创建 Transform 流，最重要的是要实现 _transform 方法而不是 _write 或者 _read。 _transform 中对可写流写入的数据做处理（消费）然后为可读流生产数据。
转换流还经常会实现一个 `_flush` 方法，他会在流结束前被调用，一般用于对流的末尾追加一些东西，例如压缩文件时的一些压缩信息就是在这里加上的
const { write } = require('fs')
const { Transform, PassThrough } = require('stream')
const reurce = '1312123213124341234213423428354816273513461891468186499126412'
const transform = new Transform({
highWaterMark: 10,
transform(chunk ,encoding, callback){// 转换数据，调用push将转换结果加入缓存池
this.push(chunk.toString().replace('1', '@'))
callback()
},
flush(callback){// end触发前执行
this.push('<<<')
callback()
}
})
// write 不断写入数据
let count = 0
transform.write('>>>')
function productionData() {
let flag = true
while (count <= 20 && flag) {
flag = transform.write(count.toString())
count++
}
if (count > 20) {
transform.end()
}
}
productionData()
transform.on('drain', productionData)
let result = ''
transform.on('data', data=>{
result += data.toString()
})
transform.on('end', ()=>{
console.log(result)
// >>>0@23456789@0@1@2@3@4@5@6@7@8@920<<<
})更多node相关知识，请访问：nodejs 教程！
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