在mysql中，explain指令主要用於查看SQL語句的執行計劃，該指令可以模擬最佳化器執行SQL查詢語句，從而知道mysql是如何處理使用者的SQL語句，語法為「explain SQL語句;」。
本教學操作環境：windows10系統、mysql8.0.22版本、Dell G3電腦。
explain指令主要來查看SQL語句的執行計劃，查看該SQL語句有沒有使用索引，有沒有做全表掃描等。它可以模擬最佳化器執行SQL查詢語句，從而知道MySQL是如何處理使用者的SQL語句。
在日常工作中，我們有時會開慢查詢去記錄一些執行時間比較久的SQL語句，找出這些SQL語句並不意味著完事了，些時我們常常用到explain這個指令來查看一個這些SQL語句的執行計劃，查看該SQL語句有沒有使用上了索引，有沒有做全表掃描，這都可以透過explain指令來查看。所以我們深入了解MySQL的基於開銷的優化器，還可以獲得很多可能被優化器考慮到的訪問策略的細節，以及當運行SQL語句時哪種策略預計會被優化器採用。
-- 实际SQL，查找用户名为Jefabc的员工 select * from emp where name = 'Jefabc'; -- 查看SQL是否使用索引，前面加上explain即可 explain select * from emp where name = 'Jefabc'
expain出來的資訊有10列，分別是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra
#概要描述：
#id:選擇標識符
select_type:表示查詢的類型。
table:輸出結果集的表
partitions:匹配的分區
type:表示表的連接類型
possible_keys:表示查詢時，可能使用的索引
key:表示實際使用的索引
key_len:索引欄位的長度
ref:列與索引的比較
rows:掃描出的行數(估算的行數)
filtered:按表格條件過濾的行百分比
Extra:執行情況的描述和說明
#下面對這些字段出現的可能進行解釋：
SELECT辨識符。這是SELECT的查詢序號
我的理解是SQL執行的順序的標識，SQL從大到小的執行
1. id相同時，執行順序從上到下
2. 如果是子查詢，id的序號會遞增，id值越大優先級越高，越先被執行
3. id如果相同，可以認為是一組，從上往下順序執行；在所有組別中，id值越大，優先權越高，越先執行
-- 查看在研发部并且名字以Jef开头的员工，经典查询 explain select e.no, e.name from emp e left join dept d on e.dept_no = d.no where e.name like 'Jef%' and d.name = '研发部';
示查詢中每個select子句的類型
(1) SIMPLE(簡單SELECT，不使用UNION或子查詢等)
(2) PRIMARY(子查詢中最外層查詢，查詢若包含任何複雜的子部分，最外層的select被標記為PRIMARY)
(3) UNION(UNION中的第二個或後面的SELECT語句)
(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二或後面的SELECT語句，取決於外面的查詢)
(5) UNION RESULT(UNION的結果，union語句中第二個select開始後面所有select)
(6 ) SUBQUERY(子查詢中的第一個SELECT，結果不依賴外部查詢)
#(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查詢中的第一個SELECT，依賴外部查詢)
#(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查詢)
#(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一個子查詢的結果不能被緩存，必須重新評估外連結的第一行)
顯示這一步驟所存取資料庫中表格名稱（顯示這一行的資料是關於哪張表格的），有時不是真實的表名字，可能是簡稱，例如上面的e，d，也可能是第幾步執行的結果的簡稱
對錶存取方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又稱「訪問類型」。
常用的類型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（從左到右，效能從差到好）
ALL：Full Table Scan， MySQL將遍歷全表以找到匹配的行
index: Full Index Scan，index與ALL區別為index類型只遍歷索引樹
range:只檢索給定範圍的行，使用一個索引來選擇行
ref: 表示上述表的連接匹配條件，即哪些列或常數用於查找索引列上的值
eq_ref: 類似ref，差異就在使用的索引是唯一索引，對於每個索引鍵值，表中只有一筆記錄匹配，簡單來說，就是多表連接中使用primary key或 unique key作為關聯條件
const、system: 當MySQL對查詢某部分進行最佳化，並轉換為常數時，使用這些類型存取。如將主鍵置於where清單中，MySQL就能將該查詢轉換為一個常數，system是const類型的特例，當查詢的表只有一行的情況下，使用system
NULL: MySQL在優化過程中分解語句，執行時甚至不用存取表或索引，例如從索引列中選取最小值可以透過單獨索引查找完成。
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）
该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询
key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中
如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）
不损失精确性的情况下，长度越短越好
列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数
该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：
Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by
Using filesort：当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
-- 测试Extra的filesort explain select * from emp order by name;
Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。
Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
No tables used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句
-- explain select now() from dual;
总结：
• EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
• EXPLAIN不考虑各种Cache
• EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
• 部分统计信息是估算的，并非精确值
• EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。
通过收集统计信息不可能存在结果
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以上是mysql中explain的用法是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
