linux運維做什麼

linux維運做的工作：1、服務監控；2、服務故障管理；3、服務容量管理；4、服務效能最佳化；5、服務全域流量調度；6、服務任務調度；7 、服務安全保障；8、服務自動發布部署；9、服務集群管理；10、資料庫管理等等。

本教學操作環境：linux5.9.8系統、Dell G3電腦。

Linux維運的主要工作內容

#Linux維運作為眾多工作中需求人數最多，薪資待遇最高的崗位，本文重點介紹Linux維運的職業，本文內容由專門研究Linux運維學習和職業發展的機構馬哥教育和愛好者們共同撰寫。

互聯網Linux運維工作，以服務為中心，以穩定、安全、高效為三個基本點，確保公司的互聯網業務能夠7×24小時為用戶提供高品質的服務。維運的職責涵蓋了產品從設計到發布、運作維護、變更升級及至下線的生命週期。

產品的整個生命週期裡維運的職責重要而廣泛，但維運工程師們的職責不僅限於這部分工作，還需要總結工作中遇到的問題，抽取出相關的技術方向、研發相關的工具和平台以支援/優化業務的發展並提高運維的效率，相關技術工作主要包括：

• 服務監控技術：包括監控平台的研發、應用，服務監控準確性、即時性、全面性的保障

• 服務故障管理：包括服務的故障計畫設計，計畫的自動化執行，故障的總結並回饋到產品/系統的設計層面進行最佳化以提高產品的穩定性

• 服務容量管理：測量服務的容量，規劃服務的機房建設，擴容、遷移等工作

• 服務效能最佳化：從各個方向，包括網路最佳化、作業系統最佳化、應用最佳化、客戶端優化等，提升服務的效能和回應速度，改善使用者體驗

• 服務全域流量調度：接入服務的流量，根據容量和服務狀態在各個機房間分配流量

• 服務任務調度：服務的各種定時/非定時任務的調度觸發及狀態監控

• 服務安全保障：包含服務的存取安全性、防攻擊、權限控制等

• 資料傳輸技術：包含p2p等各類傳輸技術的研發應用，也遠距離大數據傳輸等問題的解決

• 服務自動發布部署：部署平台/工具的研發，及平台/工具的使用，做到安全、有效率的發布服務

• 服務叢集管理：包含服務的伺服器管理、大規模叢集管理等

• 服務成本最佳化：盡可能降低服務運行使用的資源，降低服務運行成本

• 資料庫管理（DBA）：透過設計、開發和管理高效能資料庫集群，使資料庫服務更穩定、更高效率、更易於管理。

• 平台化的開發：docker等平台的開發管理，及服務接取技術

• 分散式儲存平台的開發最佳化與接入

等等，凡是關係到服務品質、效率、成本、安全等方面的工作，及涉及的技術、組件、工具、平台都在維運的技術範疇裡。做好每一個技術方向、完成相應的組件、工具、平台研發都能對履行維運職責起到積極的作用，對業務的發展發揮關鍵影響。

Linux維運工作分類

維運維的工作方向比較多，隨著業務規模的不斷發展，越成熟的網路公司，運維崗位會劃分得越細。目前許多大型的網路公司，在初創時期只有系統運維，隨著 模、服務品質的 要求，也逐漸進行了工作細分。一般情況下維運團隊的工作分類（見圖1-1）及職責如下。

2.1-應用維運（SRE）：應用維運負責線上服務的變更、服務狀態監控、服務容災與資料備份等工作，對服務進行例行檢查、故障應變處理等工作，工作職責如下：設計評審、服務管理、資源管理、例行檢查、預案管理、資料備份。

2.2-系統運作(SYS)：負責IDC、網路、CDN和基礎服務的建置（LVS、NTP、DNS）；負責資產管理，伺服器選項、交付和維修，工作職責如下： IDC資料中心建置、網路建置、LVS負載平衡和SNAT建置、CDN規劃和建置、伺服器選型、交付和維護、核心選購和OS相關維護工作、資產管理、基礎服務建置。

2.3-資料庫運作（DBA）:資料庫運作維護負責資料儲存方案設計、資料庫表設計、索引設計和SQL最佳化，對資料庫進行變更、監控、備份、高可用設計等工作，詳細的工作內容如下：設計評審、容量規劃、資料備份與災備、資料庫監控、資料庫安全、資料庫高可用性和效能最佳化、自動化系統建置、維運研發、運維平台、監控系統、自動化部署系統。

2.4-維運安全（SEC）：維運安全負責網路、系統和業務等方面的安全加固工作，進行常規的安全掃描、滲透測試，進行安全工具和系統研發以及安全事件應急處理，工作內容如下：安全制度建立、安全訓練、風險評估、安全建置、安全合規、緊急應變。

Linux維運日常使用軟體和技能

#維運工程師使用的維運平台與工具包括：

• Web伺服器：apache、tomcat、nginx、lighttpd

• #監控：nagios、ganglia、cacti、zabbix

• #自動部署：ansible、sshpt、salt

• 設定管理：puppet、cfengine

• 負載平衡：lvs、haproxy、nginx

• 傳輸工具：scribe、flume

• 備份工具：rsync、wget

• 資料庫：mysql、oracle、sqlserver

• 分散式平台：hdfs、mapreduce、spark、storm、hive

• 分散式資料庫：hbase、cassandra、redis、MongoDB

• 容器：lxc、docker

• 虛擬化：openstack、xen、kvm

• 安全：kerberos 、selinux、acl、iptables

• 問題追蹤：netstat、top、tcpdump、last

• 紮實的電腦基礎知識，包括電腦系統架構，作業系統，網路技術等；

• 通用應用程式方面需要了解作業系統、網路、安全，存儲，CDN，DB等，知道其相關原理；

• #程式設計能力，小到維運工具的開發大到大型運維系統/平台的開發都需要有良好的程式設計能力；

• 資料分析能力：能夠整理、分析系統運作的各項數據，從中發現問題及找到解決方向；

• #豐富的系統知識，包括系統工具、典型系統架構、常見的平台選型等;

• 綜合利用工具與平台的能力；

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