這篇文章帶大家了解一下node.js，介紹一下node中的多進程和多線程，對比一下多進程和多線程，希望對大家有幫助！
#在node.js中，javascript程式碼的執行是單執行緒執行的，可是Node 本身其實是多執行緒的。
node本身又分為三層
第一層,Node .js 標準函式庫，這部分是由Javascript寫的，也就是我們使用過程中直接能呼叫的API,在原始碼中的lib 目錄下可以看到。
第二層，Node bindings，這一層是Javascript 與底層C/C 能夠溝通的關鍵，前者透過bindings 呼叫後者，相互交換數據，是第一層和第三層的橋樑。
第三層，是支撐 Node.js 運行的關鍵，由 C/C 實現，是node實現的一些底層邏輯。
其中，第三層的Libuv，為 Node.js 提供了跨平台，線程池，事件池，非同步 I/O 等能力，是 Node.js 如此強大的關鍵。
由於Libuv提供了事件循環機制，所以在io處理方面，javascript並不會發生阻塞，所以我們用node搭建web服務時，並不需要擔心io量過大，導致其他請求阻塞。
可是，非io任務的執行，是在node主執行緒中執行的，是單執行緒執行任務，如果有非常消耗時間的同步運算任務，將會阻塞其他程式碼的執行。
const Koa = require('koa');
const app = new Koa();
app.use(async (ctx) => {
const url = ctx.request.url;
if (url === '/') {
ctx.body = {name: 'xxx', age: 14}
}
if(url==='/compute'){
let sum=0
for (let i = 0; i <100000000000 ; i++) {
sum+=i
}
ctx.body={sum}
}
})
app.listen(4000, () => {
console.log('http://localhost:4000/ start')
})上面這串程式碼，如果http請求了/compute ,node會呼叫cpu進行大量的計算，這時如果有其他http請求進入，將會發生阻塞。
那麼要如何解決這個問題呢？
有兩種方案，一種是使用children_process或cluster開啟多進程進行計算，另一種是使用worker_thread#開啟多執行緒進行運算
多行程vs 多執行緒
#對比多執行緒與多行程：
| 屬性 | 多重行程 | 多執行緒 | 比較 |
|---|---|---|---|
| 數據共享複雜，需要用IPC；數據是分開的，同步簡單 | 因為共享進程數據，數據共享簡單，同步複雜 | 各有千秋 | |
| 佔用記憶體多，切換複雜，CPU利用率低 | 佔用記憶體少，切換簡單，CPU利用率高 | 多執行緒更好 | |
| #建立銷毀、切換複雜，速度慢 | 建立銷毀、切換簡單，速度很快 | 多執行緒更好 | |
| 編碼簡單、調試方便 | 編碼、調試複雜 | ##編碼、調試複雜 | |
| 進程獨立運行，不會相互影響 | 線程同呼吸共命運 | 多進程更好 | |
| 可用於多機多核心分佈式，易於擴充 | 只能用於多核心分佈式 | #多進程更好 |
//api.js
const Koa = require('koa');
const app = new Koa();
const {Worker} = require('worker_threads')
app.use(async (ctx) => {
const url = ctx.request.url;
if (url === '/') {
ctx.body = {name: 'xxx', age: 14}
}
if (url === '/compute') {
const sum = await new Promise(resolve => {
const worker = new Worker(__dirname+'/compute.js')
//接收信息
worker.on('message', data => {
resolve(data)
})
})
ctx.body = {sum}
}
})
app.listen(4000, () => {
console.log('http://localhost:4000/ start')
})
//computer.js
const {parentPort}=require('worker_threads')
let sum=0
for (let i = 0; i <1000000000 ; i++) {
sum+=i
}
//发送信息
parentPort.postMessage(sum)worker_threadshttps://nodejs.org/dist/latest-v16.x/docs/api/worker_threads.html
採用多進程來解決上面程式碼的計算問題：
//api.js
const Koa = require('koa');
const app = new Koa();
const {fork} = require('child_process')
app.use(async (ctx) => {
const url = ctx.request.url;
if (url === '/') {
ctx.body = {name: 'xxx', age: 14}
}
if (url === '/compute') {
const sum = await new Promise(resolve => {
const worker =fork(__dirname+'/compute.js')
worker.on('message', data => {
resolve(data)
})
})
ctx.body = {sum}
}
})
app.listen(4000, () => {
console.log('http://localhost:4000/ start')
})
//computer.js
let sum=0
for (let i = 0; i <1000000000 ; i++) {
sum+=i
}
process.send(sum)child_processnodejs 教學https://nodejs.org/dist/latest-v16.x/docs/api/child_process .html
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