這篇文章帶大家了解一下工作中可以怎麼使用node，怎麼利用它來提升工作效率，希望對大家有幫助！
在工作項目中需要依賴外部文件，此文件由其他團隊維護，使用jenkins 構建，建構產物推送至[Amazon S3](aws.amazon .com/pm/serv-s3/…)，我們需要從S3 手動下載檔案然後複製到工程中，整個過程可以考慮自動化完成。
另外還遇到了一個嚴重的問題：我們需要的構建產物在S3 中的路徑類似'a/b//c/'，多餘的一個/ 實際上是一個名為'/' 的資料夾，此資料夾使用windows 的S3 Browser 可以正常識別，在mac 下大概是因為'/' 被看作文件分隔符，因此嘗試幾個GUI 工具均無法正常識別目錄，因此mac 開發者還需要在虛擬機器中使用windows 下載產物，這個過程是極其浪費且無意義的。 【推薦學習：《nodejs 教學》】
由於 Amazon 提供了 API 存取的方式，因此想到可以實作腳本來完成下載更新的工作。
未使用腳本：
#使用腳本：
jenkins → 產物名稱→ 執行腳本
這樣直接就可以完成了，可以省去手動流程，還不會出現'/' 的bug 問題。
這裡使用Amazon 提供的aws-sdk，使用S3 client，傳入accessKeyId 和secretAccessKey 就可以連接了：
import S3 from "aws-sdk/clients/s3";
const s3 = new S3({ credentials: { accessKeyId, secretAccessKey } });aws-sdk 中提供了bucket 和檔案的增刪改查接口，這裡我們可以提前拿到jenkins 建構出的產物檔案名，這裡需要根據檔案名稱和位置下載檔案：
const rs = s3
.getObject({ Bucket: "your bucket name", Key: "file dir + path" })
.createReadStream();Bucket 即儲存檔案的Bucket 位置，Key 是檔案在S3 中的路徑訊息，整個路徑相當於是目錄名稱檔案名稱。
這裡我們可以取得到一個ReadStream，之後使用node.js 可直接寫入本地：
const ws = fs.createWriteStream(path.join(__dirname, outputfilename)); rs.pipe(ws);
解壓縮使用node-tar 工具，直接安裝即可：
npm install tar
extract 別名x，這裡直接使用tar.x 方法，此方法可以直接處理ReadStream，將原始資料解壓縮後寫入檔案中，因此我們這裡直接把ReadStream 傳入tar.x 即可，不需要儲存原始的.tar 檔案：
- const ws = fs.createWriteStream(path.join(__dirname, outputfilename));
- rs.pipe(ws);
+ rs.pipe(tar.x({ C: path.join(__dirname, outputfilename) }));這裡的pipe 操作會傳回stream 對象，我們可以監聽finish 方法來處理後續流程：
const s = rs.pipe(tar.x({ C: path.join(__dirname, outputfilename) }));
s.on('finish', () => {
// do something ...
})原始檔案有子資料夾，我們需要都移到最外層，因此需要做一個平鋪資料夾的操作。
這裡使用fs 相關API 進行讀取，fs API 分為同步和非同步兩種，同步API 函數名稱以Sync 結尾，非同步函數預設為callback error first 風格，在fs/promises 下提供了對應的promise 風格非同步API，這裡依需求使用即可。
由於我們的目錄只有一層，因此只做一層flatten，如果有多層可以使用遞歸來實現：
async function flatten(dir) {
const fileAndDirs = await fsp.readdir(dir);
const dirs = fileAndDirs.filter((i) =>
fs.lstatSync(path.join(dir, i)).isDirectory()
);
for (const innerDir of dirs) {
const innerFile = await fsp.readdir(path.join(dir, innerDir));
await Promise.all([
innerFile
.filter((item) => fs.lstatSync(path.join(dir, innerDir, item)).isFile())
.map((item) =>
fsp.rename(path.join(dir, innerDir, item), path.join(dir, item))
),
]);
remove(path.join(dir, innerDir));
}
}#之後複製到我們的工程目錄即可，複製只需要呼叫copyFile API，對於不需要的檔案這裡使用正規表示式設定exclude 黑名單：
async function copy(from, to) {
const files = await fsp.readdir(from);
await Promise.all(
files
.filter((item) => !exclude.test(item))
.map((item) => fsp.copyFile(path.join(from, item), path.join(to, item)))
);
}在實際使用時，配置檔案要和程式碼分離，這裡的accessKeyId 和secretAccessKey 應該由每個用戶自己配置，因此放在單獨的配置檔案中，此檔案由用戶本地創建，在主程式中讀取相關配置內容：
// config.js
module.exports = {
s3: {
accessKeyId: 'accessKeyId',
secretAccessKey: 'secretAccessKey',
}
};
// main.js
if (!fs.existsSync('config.js')) {
console.error('please create a config file');
return;
}
const config = require(path.resolve(__dirname, 'config.js'));每次下載的檔案名稱需要在呼叫時傳入，寫在檔案中會頻繁修改，這裡直接作為參數傳遞。
node.js 中可以透過process.argv 來讀取，argv 是一個數組，這個數組第一個元素是node 所在的安裝路徑，第二個元素是目前執行的腳本所在路徑，從第三個元素開始是自訂參數，因此需要從process.argv[2] 開始。如果有複雜的命令列參數需求可以使用命令列參數解析函式庫如 commander，由於本例只需要一個參數，這裡直接讀取即可：
const filename = process.argv[2];
if (!filename) {
console.error('please run script with params');
return;
}至此，一个可用的命令行工具就完成了。
node.js 可以开发后端，但是 node.js 意义最大的地方绝不是使用 JS 开发后端。对前端开发者而言，node.js 真正的价值在于它是一个非常实用的工具，前端工具 Webpack、rollup、dev-server 等都是 node 创造的价值，由于 NPM 丰富的生态，使用 node 可以快速完成脚本的开发，处理开发中遇到的一些工具链与效率的问题很有效，在工作中遇到问题时可以考虑尝试。
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