php mysql慢查詢是指在日誌中記錄執行比較慢的SQL語句，而開啟慢查詢日誌，可以讓MySQL記錄下查詢超過指定時間的語句，透過定位分析效能的瓶頸，才能更好的優化資料庫系統的效能。
本文操作環境：windows7系統、PHP7.1版、DELL G3電腦
php mysql慢查詢是什麼？
MySQL慢查詢就是在日誌中記錄運行比較慢的SQL語句,這個功能需要開啟才能用。
1.簡介
開啟慢查詢日誌，可以讓 MySQL 記錄下查詢超過指定時間的語句，透過定位分析效能的瓶頸，才能更好的最佳化資料庫系統的效能。
2、參數介紹
slow_query_log 慢查詢開啟狀態
slow_query_log_file 慢查詢日誌存放的位置（這個目錄需要MySQL 的運行帳號的可寫權限，一般設定為MySQL 的資料存放目錄）
long_query_time 查詢超過多少秒才記錄，預設是10 秒
3、開啟慢查詢
（1） 查看慢查詢相關參數
mysql> show variables like 'slow_query%'; +---------------------------+-----------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------------+-----------------------------------+ | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /usr/local/var/mysql/slow.log | +---------------------------+-----------------------------------+ mysql> show variables like 'long_query_time'; +-----------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-----------+ | long_query_time | 10.000000 | +-----------------+-----------+
（2）設定方法
方法一：全域變數設定
將slow_query_log 全域變數設定為「ON」狀態
mysql> set global slow_query_log='ON';
#設定慢速查詢日誌存放的位置
mysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/var/mysql/slow.log ';
設定慢查詢時間，查詢超過1 秒就記錄
mysql> set global long_query_time=1;
方法二：設定檔設定
修改設定檔my.cnf，在[mysqld ] 下方的下方加入
[mysqld] slow_query_log = ON slow_query_log_file = /usr/local/var/mysql/slow.log long_query_time = 1
（3）重啟MySQL 服務
service mysqld restart
（4）慢查詢日誌分析
截取一段慢查詢日誌：
# Time: 180918 19:06:21
# User@Host: proxy[proxy] @ [192.168.0.16] Id: 6707197
# Query_time: 1.015429 Lock_time: 0.000116 Rows_sent: 1 Rows_examined: 44438
SET timestamp=1537268781;
select
id, user_id, device_uuid, bd_client_id, bd_user_id, bd_tag,
nodisturb_mode, nodisturb_start_time,
nodisturb_end_time, binding_time, device_os_type, app_type, state
from app_mobile_device
where user_id = '78436'
and app_type = 'YGY'
order by binding_time desc;
# User@Host: proxy[proxy] @ [192.168.0.16] Id: 6707236
# Query_time: 1.021662 Lock_time: 0.000083 Rows_sent: 1 Rows_examined: 44438
SET timestamp=1537268781;
select
id, user_id, device_uuid, bd_client_id, bd_user_id, bd_tag,
nodisturb_mode, nodisturb_start_time,
nodisturb_end_time, binding_time, device_os_type, app_type, state
from app_mobile_device
where user_id = '14433'
and app_type = 'YGY'
order by binding_time desc;這裡可以看到：
Query_time (慢查詢語句的查詢時間) 都超過了設定的1s,
Rows_sent (慢查詢回傳記錄) 這裡只回傳了1 筆
Rows_examined （慢查詢掃描過的行數） 44438 -> 透過這裡大概可以看出問題很大
現在將這個SQL 語句放到資料庫去執行，並使用EXPLAIN 分析看下執行計畫
EXPLAIN
select
id, user_id, device_uuid, bd_client_id, bd_user_id, bd_tag,
nodisturb_mode, nodisturb_start_time,
nodisturb_end_time, binding_time, device_os_type, app_type, state
from app_mobile_device
where user_id = '78436'
and app_type = 'YGY'
order by binding_time desc;查詢結果是：
解釋下參數：
這裡可以發現： rows 為查詢的行數，查詢了4w 多行，那慢是肯定的了。
因為這裡是好幾個條件，並且沒有使用一個索引，那就只能給添加索引了，
這裡給選擇添加普通多列索引，因為這個表在最開始設計出問題了，導致重複的數據，不能設定唯一索引了。
ALTER TABLE app_mobile_device ADD INDEX user_app_type_only ( `user_id` ,`app_type` )
索引設定了，再看下剛的 SQL 的執行計畫。
可以發現 rows 的檢查行數，很明顯的下降了。
到此，慢查詢的使用和最佳化就基本完成了。
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