給你一個陣列nums,對於其中每個元素nums[i],請你統計數組中比它小的所有數字的數目,這時你該如何去做?今天小編就來介紹一下計算有多少數字小於目前數字的方法,有需要的可以參考一下。
給你一個陣列 nums,對於其中每個元素 nums[i],請你統計數組中比它小的所有數字的數目。
換而言之,對於每個 nums[i] 你必須計算出有效的 j 的數量,其中 j 滿足 j != i 且 nums[j] < nums[i] 。
以陣列形式傳回答案。
範例1:
输入:nums = [8,1,2,2,3] 输出:[4,0,1,1,3] 解释: 对于 nums[0]=8 存在四个比它小的数字:(1,2,2 和 3)。 对于 nums[1]=1 不存在比它小的数字。 对于 nums[2]=2 存在一个比它小的数字:(1)。 对于 nums[3]=2 存在一个比它小的数字:(1)。 对于 nums[4]=3 存在三个比它小的数字:(1,2 和 2)。
範例2:
输入:nums = [6,5,4,8] 输出:[2,1,0,3]
##範例3:
输入:nums = [7,7,7,7] 输出:[0,0,0,0]
#枚舉數組裡的每個數字,遍歷數組統計有多少數字比當前數字小即可
程式碼
class Solution { /** * @param Integer[] $nums * @return Integer[] */ function smallerNumbersThanCurrent($nums) { $count = count($nums); $result = array_fill(0, $count, 0); for ($i = 0; $i < $count; $i++) { for ($j = 0; $j < $count; $j++) { if ($nums[$j] < $nums[$i]) { $result[$i]++; } } } return $result; }}
注意到數字的值域範圍為[0,100][0,100 ] ,所以可以考慮建立一個頻次數組cnt[i]cnt[i] ,表示數字ii 出現的次數,那麼對於數字ii 而言,它的答案:即小於它的數字出現個數之和,直接算需要遍歷[0,i-1][0,i−1] 的cntcnt 求和,仍需要線性的時間去計算,但我們注意到這個答案是一個前綴和,所以我們可以再對cntcnt 數組求前綴和。那麼對於數字 ii 的答案就是 cnt[i-1]cnt[i−1] ,算答案的時間複雜度從 O(n)O(n) 降到了 O(1)O(1) 。
最後整個演算法流程為:遍歷數組元素,更新cntcnt 數組,即cnt[nums[i]] =1 ,然後對cntcnt 數組求前綴和,最後遍歷數組元素,對於相應的數字O( 1)O(1) 得到答案即可。
計數排序是一種特殊的桶排序,一般適用於排序資料長度n遠大於種類k的情況。例如本題k=101,n=500,甚至5000。
程式碼
class Solution { /** * @param Integer[] $nums * @return Integer[] */ function smallerNumbersThanCurrent($nums) { $count = count($nums); $cnt = array_fill(0, 101, 0); // 填充 0 的计数数组 $result = array_fill(0, $count, 0); // 填充 0 的结果数组 // $nums 中出现的值和数量对应落到 $cnt 中 foreach ($nums as $num) { $cnt[$num]++; } // $cnt 转化成 $i 的值是 sum($cnt[0], .. $cnt[$i - 1]) 新数组,即为小于 $i 的数据数量 foreach (range(1, 100) as $i) { $cnt[$i] += $cnt[$i - 1]; } // 结果数组中出现的 索引值 替换为 计数数组中的 数量 foreach (range(0, $count - 1) as $i) { if ($nums[$i]) { $result[$i] = $cnt[$nums[$i] - 1]; } } return $result; }}
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