大數據的四個基本特徵是：1、資料量大；2、要求快速反應；3、資料多樣性；4、價值密度低。大數據是指無法在一定時間範圍內以常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。
大數據的四個基本特徵介紹：
#1、資料量大
TB，PB，甚至EB等數據量的數據需要進行數據分析處理。
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2、要求快速反應
市場變化快，要求能及時快速的反應變化，那對資料分析也要快速，在效能上有更高要求，所以資料量顯得對速度要求有些「大」。
3、資料多樣性
不同的資料來源，非結構化資料越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變成結構資料。
4、價值密度低
由於資料收集的不及時，資料樣本不全面，資料可能不連續等等，資料可能會失真，但當資料量達到一定規模，可以透過更多的數據達到更真實、更全面的回饋。
大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高成長率和多樣化的資訊資產。
在維克多·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特性（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多元）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
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