npu指的是“嵌入式神經網路處理器”，採用“資料驅動並行運算”的架構，特別擅長處理視訊、影像類別的大量多媒體資料。 NPU處理器專為物聯網人工智慧而設計，用於加速神經網路的運算，解決傳統晶片在神經網路運算時效率低下的問題。
嵌入式神經網路處理器（NPU）採用「資料驅動平行運算」的架構，特別擅長處理影片、影像類別的大量多媒體資料。
NPU處理器專為物聯網人工智慧而設計，用於加速神經網路的運算，解決傳統晶片在神經網路運算時效率低下的問題。在GX8010中，CPU和MCU各有一個NPU，MCU中的NPU相對較小，習慣稱為SNPU。
NPU處理器包含了乘加、激活函數、二維資料運算、解壓縮等模組。
乘加模組用於計算矩陣乘加、卷積、點乘等功能，NPU內部有64個MAC，SNPU有32個。
激活函數模組採用最高12階參數擬合的方式實現神經網路中的激活函數，NPU內部有6個MAC，SNPU有3個。
二維資料運算模組用來實現一個平面的運算，如降採樣、平面資料拷貝等，NPU內部有1個MAC，SNPU有1個。
解壓縮模組用於對權重資料的解壓縮。為了解決物聯網設備中記憶體頻寬小的特點，在NPU編譯器中會對神經網路中的權重進行壓縮，在幾乎不影響精度的情況下，可以實現6-10倍的壓縮效果。
以上是npu是什麼？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
