人工智慧研究的基本內容有哪些?

人工智慧研究的基本內容有：1、搜尋技術；2、知識表示；3、規劃方法；4、機器學習；5、認知科學；6、自然語言理解與機器翻譯；7 、專家系統與知識工程；8、定理證明；9、資料探勘與知識發現；10、人機互動技術等等。

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##人工智慧研究的基本內容

基本內容是：

搜尋技術、知識表示、規劃方法、機器學習、認知科學、自然語言理解與機器翻譯、專家系統與知識工程、定理證明、博弈、機器人、資料探勘與知識發現、多Agent系統、複雜系統、足球機器人、人機互動技術等。

相關介紹：

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為

AI。它是研究、發展用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖了解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言辨識、影像辨識、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思考的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人類那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得電腦知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，電腦視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。 2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」。

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