並發操作帶來的資料不一致性包括三類：遺失修改、無法重複讀取和讀取「髒」資料。避免不一致性的方法和技術就是並發控制，最常用的技術是封鎖技術；也可以用其他技術，例如在分散式資料庫系統中可以採用時間戳法來進行並發控制。
並發操作帶來的資料不一致包含三類：遺失修改、無法重複讀取和讀取「髒」資料。
1、遺失修改（Lost Update）
#兩個交易T1和T2讀入相同資料並修改,T2提交的結果破壞了（覆蓋了）T1提交的結果，導致T1的修改被遺失。
2、不可重複讀取(Non -Repeatable Read)
#無法重複讀取是指事務T1讀取資料後，事務T2執行更新操作，使T1無法再現前一次讀取結果。
3、讀取「髒」資料(Dirty Read)
讀「髒」資料是指事務T1修改某一數據，並將其寫回磁碟，事務T2讀取同一數據後，T1因某種原因被撤銷，這時T1已修改過的數據恢復原值，T2讀到的數據就與數據庫中的數據不一致，則T2讀到的數據就為「髒」數據，即不正確的數據。
用什麼方法能避免各種不一致的情況？
避免不一致性的方法和技術就是並發控制，最常用的技術是封鎖技術；也可以用其他技術，例如在分散式資料庫系統中可以採用時間戳法來進行並發控制。
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