在應用程式中，經常需要全域唯一的ID作為資料庫主鍵。如何產生全域唯一ID？
首先，要確定全域唯一ID是整數還是字串？如果是字串，那麼現有的UUID就完全滿足需求，不需要額外的工作。缺點是字串作為ID佔用空間大，索引效率比整數低。
如果採用整數作為ID，那麼先排除掉32位元int型別，因為範圍太小，必須使用64位元long型。
採用整數作為ID時，如何產生自增、全域唯一且不重複的ID？
方案一：利用資料庫的自增ID，從1開始，基本上可以做到連續遞增。 Oracle可以用SEQUENCE，MySQL可以用主鍵的AUTO_INCREMENT，雖然無法保證全域唯一，但每個表唯一，也基本上滿足需求。
資料庫自增ID的缺點是資料在插入前，無法取得ID。資料插入後，取得的ID雖然是唯一的，但一定要等到事務提交後，ID才算是有效的。有些雙向引用的數據，只好插入後再做一次更新，比較麻煩。
第二種方式是採用一個集中式ID產生器，它可以是Redis，也可以是ZooKeeper，也可以利用資料庫的表記錄最後分配的ID。
這種方式最大的缺點是複雜性太高，需要嚴重依賴第三方服務，而且程式碼配置繁瑣。一般來說，越是複雜的方案，越不可靠，而且測試越痛苦。
第三種方式是類似Twitter的Snowflake演算法，它給每台機器一個唯一標識，然後透過時間戳記 標識 自增實現全域唯一ID。這種方式好處在於ID生成演算法完全是無狀態機，無網路調用，高效可靠。缺點是如果唯一識別有重複，會造成ID衝突。
Snowflake演算法採用41bit毫秒時間戳，加上10bit機器ID，加上12bit序號，理論上最多支援1024台機器每秒產生4096000個序號，對於Twitter的規模來說夠用了。
但是對於絕大部分普通應用程式來說，根本不需要每秒超過400萬的ID，機器數量也達不到1024台，所以，我們可以改進一下，使用更短的ID生成方式：
53bitID由32bit秒時間戳記16bit自增5bit機器標識組成，累積32台機器，每秒可產生6.5萬個序號，核心代碼：
private static synchronized long nextId(long epochSecond) { if (epochSecond < lastEpoch) { // warning: clock is turn back: logger.warn("clock is back: " + epochSecond + " from previous:" + lastEpoch); epochSecond = lastEpoch; } if (lastEpoch != epochSecond) { lastEpoch = epochSecond; reset(); } offset++; long next = offset & MAX_NEXT; if (next == 0) { logger.warn("maximum id reached in 1 second in epoch: " + epochSecond); return nextId(epochSecond + 1); } return generateId(epochSecond, next, SHARD_ID);}
時間戳減去一個固定值，此方案最高可支援到2106年。
如果每秒6.5萬個序號不夠怎麼辦？沒關係，可以繼續遞增時間戳，向前「借」下一秒的6.5萬個序號。
同時也解決了時間回撥的問題。
機器標識採用簡單的主機名稱方案，只要主機名稱符合host-1，host-2就可以自動提取機器標識，無需配置。
最後，為什麼採用最多53位元整數，而不是64位元整數？這是因為考慮到大部分應用程式是Web應用，如果要和JavaScript打交道，由於JavaScript支援的最大整數就是53位，超過這個位數，JavaScript將會遺失精確度。因此，使用53位元整數可以直接由JavaScript讀取，而超過53位元時，就必須轉換成字串才能保證JavaScript處理正確，這會為API介面帶來額外的複雜度。這也是為什麼新浪微博的API介面會同時回傳id和idstr的原因。
以上是Laravel 分散式唯一 ID 產生器使用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
