python語言可以應用在各個領域，主要原因是它有強大的第三方程式庫支持，且開源跨平台運行。
具體的應用如下：
一、資料科學
包含機器學習、資料分析、資料視覺化。
將Python用於機器學習
有一些流行的Python機器學習庫和框架，其中最流行的兩個是scikit-learn和TensorFlow。
scikit-learn附帶了一些更流行的內建機器學習演算法。
TensorFlow更像是個低階函式庫，它允許您建立自訂機器學習演算法。
用Python進行資料分析/視覺化
最受歡迎的資料視覺化函式庫之一是Matplotlib。
二、網站開發
像Django和Flask這樣基於Python的Web框架最近在web開發中變得非常流行。
這些web框架幫助您用Python建立伺服器端程式碼（後端程式碼）。這些程式碼在您的伺服器上而不是在用戶設備以及瀏覽器上（前端程式碼）運行。
三、腳本寫
什麼是腳本寫？
通常，腳本編寫是指編寫小程式以讓簡單任務自動化，許多公司雖然核心業務不是使用 Python，但在管理系統、維運等方面也大量使用。例如 Facebook 工程師維護了上千個 Python 項目，包括基礎設施管理、廣告 API 等。
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