這次的主要的目的是從淘寶的搜尋頁面取得商品的資訊。其實分析頁面找到資訊很容易，頁面資訊的存放都是以靜態的方式直接嵌套的頁面上的，很容易找到。主要困難是將資訊從HTML來源碼中剝離出來，資料和網頁原始碼結合的很緊密，剝離資料有一定的難度。
接著將取得的資訊寫入excel表格儲存起來，這次只爬取了前面10頁的內容。
程式碼如下：
import requests
import re
from xlwt import Workbook
import xlrd
import time
def key_name( number ):
#获取页面的内容并返回
name = '手机'
URL_1 = "https://s.taobao.com/search?ie=utf8&initiative_id=staobaoz_20170905&stats_click=search_radio_all%3A1&js=1&imgfile=&q="
URL_2 = "&suggest=0_1&_input_charset=utf-8&wq=u&suggest_query=u&source=suggest&p4ppushleft=5%2C48&s="
URL = ( URL_1 + name + URL_2 + str(number))
#print(URL)
res = requests.get( URL )
return res.text
def find_date( text):
#根据整个页面的信息，获取商品的数据所在的HTML源码并放回
reg = r',"data":{"spus":\[({.+?)\]}},"header":'
reg = re.compile(reg)
info = re.findall(reg, text)
return info[0]
def manipulation_data( info, N, sheet ):
#解析获取的HTML源码，获取数据
Date = eval(info)
for d in Date:
T = " ".join([t['tag'] for t in d['tag_info']])
#print(d['title'] + '\t' + d['price'] + '\t' + d['importantKey'][0:len(d['importantKey'])-1] + '\t' + T)
sheet.write(N,0,d['title'])
sheet.write(N,1,d['price'])
sheet.write(N,2,T)
N = N + 1
return N
def main():
book = Workbook()
sheet = book.add_sheet('淘宝手机数据')
sheet.write(0,0,'品牌')
sheet.write(0,1,'价格')
sheet.write(0,2,'配置')
book.save('淘宝手机数据.xls')
#k用于生成链接，每个链接的最后面的数字相差48.
#N用于记录表格的数据行数，便于写入数据
k = 0
N = 1
for i in range(10+1):
text = key_name( k + i * 48 )
info = find_date(text)
N = manipulation_data( info ,N, sheet )
book.save('淘宝手机数据.xls')
print('下载第' + str(i) + '页完成')
if __name__ == '__main__':
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