大數據專案開發步驟：
第一步：需求：資料的輸入與資料的產出；
第二步：資料量、處理效率、可靠性、可維護性、簡潔性；
第三個步驟：資料建模；
第四步：架構設計：資料怎麼進來，輸出怎麼展示，最重要的是處理流出資料的架構；
步驟五：再次思考大數據系統和企業IT系統的互動；
第六步：最終確定選擇、規範等；
第七步：基於資料建模寫基礎服務程式碼；
第八步：正式編寫第一個模組；
##第九步驟：實現其它的模組，並完成測試和調試等；第十個步驟：測試和驗收；##大數據流程：從流程角度來看，整個大數據處理可分成4個主要步驟。
第一步是資料的蒐集與儲存;
第二步是透過資料分析技術對資料進行探索性研究，包含無關資料的剔除，即資料清洗，與尋找資料的模式探索資料的價值所在;
第三步為在基本資料分析的基礎上，選擇和開發資料分析演算法，對資料進行建模。從數據中提取有價值的信息，這其實是真正的阿里雲大數據的學習過程。這當中會涉及許多演算法和技術，例如機器學習演算法等;
最後一步是對模型的部署和應用，也就是把研究出來的模型應用到生產環境之中。
1) 資料收集：客製開發採集程序，或使用開源框架flume
2) 資料預處理：客製開發mapreduce程式運行於hadoop叢集
3) 數據倉庫技術：基於hadoop之上的Hive
4) 資料匯出：基於hadoop的sqoop資料導入匯出工具
#5) 資料視覺化：客製開發web程式或使用kettle等產品
以上是大數據應用程式開發流程是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
