這篇文章帶給大家的內容是關於Python動態賦值的陷阱分析，有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。
命名空間與作用域問題，看似微不足道，其實背後大有文章。
由於篇幅所限，還有一個重要的知識內容沒談，即「locals() 與 globals() 的讀寫問題」。之所以說這個問題很重要，是因為它可以實現一些靈活的動態賦值的功能。
它們都是字典類型，用法不需多言。然而，在使用過程中，有一個陷阱需要注意：globals() 可讀可寫，而 locals() 只可讀卻不可寫。今天分享的文章，就是在探究這個問題，寫得很深入，特地分享給大家。
在工作中, 有時候會遇到一種情況: 動態地進行變量賦值 , 不管是局部變量還是全局變量, 在我們絞盡腦汁的時候, Python已經為我們解決了這個問題.
Python的命名空間透過一種字典的形式來體現, 而具體到函數也就是locals() 和 globals(), 分別對應著局部命名空間和全局命名空間. 於是, 我們也就能透過這些方法去實現我們"動態賦值"的需求.
例如:
def test():
globals()['a2'] = 4
test()
print a2 # 输出 4很自然, 既然 globals能改變全域命名空間, 那理所當然locals應該也能修改局部命名空間.修改函數內的局部變數.
但事實真是如此嗎? 不是!
def aaaa():
print locals()
for i in ['a', 'b', 'c']:
locals()[i] = 1
print locals()
print a
aaaa()輸出:
{}
{'i': 'c', 'a': 1, 'c': 1, 'b': 1}
Traceback (most recent call last):
File "5.py", line 17, in
aaaa()
File "5.py", line 16, in aaaa
print a
NameError: global name 'a' is not defined 程式運行報錯了!
但是在第二次print locals()很清楚能夠看到, 局部空間是已經有那些變數了, 其中也有變數a並且值也為1, 但是為什麼到了print a卻報出NameError異常?
再看一個例子:
def aaaa():
print locals()
s = 'test' # 加入显示赋值 s
for i in ['a', 'b', 'c']:
locals()[i] = 1
print locals()
print s # 打印局部变量 s
print a
aaaa()輸出:
{}
{'i': 'c', 'a': 1, 's': 'test', 'b': 1, 'c': 1}
test
Traceback (most recent call last):
File "5.py", line 19, in
aaaa()
File "5.py", line 18, in aaaa
print a
NameError: global name 'a' is not defined 上下兩段程式碼, 差異就是, 下面的有顯示賦值的程式碼, 雖然也是同樣觸發了NameError異常, 但是局部變數s的值被印了出來.
這就讓我們覺得很納悶, 難道透過locals()改變局部變數, 和直接賦值有不同? 想解決這個問題, 只能去看程式運作的真相了, 又得上大殺器dis~
根源探討
直接對第二段程式碼解析:
13 0 LOAD_GLOBAL 0 (locals)
3 CALL_FUNCTION 0
6 PRINT_ITEM
7 PRINT_NEWLINE
14 8 LOAD_CONST 1 ('test')
11 STORE_FAST 0 (s)
15 14 SETUP_LOOP 36 (to 53)
17 LOAD_CONST 2 ('a')
20 LOAD_CONST 3 ('b')
23 LOAD_CONST 4 ('c')
26 BUILD_LIST 3
29 GET_ITER
>> 30 FOR_ITER 19 (to 52)
33 STORE_FAST 1 (i)
16 36 LOAD_CONST 5 (1)
39 LOAD_GLOBAL 0 (locals)
42 CALL_FUNCTION 0
45 LOAD_FAST 1 (i)
48 STORE_SUBSCR
49 JUMP_ABSOLUTE 30
>> 52 POP_BLOCK
17 >> 53 LOAD_GLOBAL 0 (locals)
56 CALL_FUNCTION 0
59 PRINT_ITEM
60 PRINT_NEWLINE
18 61 LOAD_FAST 0 (s)
64 PRINT_ITEM
65 PRINT_NEWLINE
19 66 LOAD_GLOBAL 1 (a)
69 PRINT_ITEM
70 PRINT_NEWLINE
71 LOAD_CONST 0 (None)
74 RETURN_VALUE
None在上面的字節碼可以看到:
locals()對應的位元組碼是: LOAD_GLOBAL
s='test'對應的位元組碼是: LOAD_CONST 和 STORE_FAST
print s對應的位元組碼是: LOAD_FAST
print a對應的字節碼是: LOAD_GLOBAL
從上面羅列出來的幾個關鍵語句的字節碼可以看出, 直接賦值/讀取和透過locals()賦值/讀取本質是很大不同的. 那麼觸發NameError異常, 是否證明通過 locals()[i] = 1存儲的值, 和真正的局部命名空間是不同的兩個位置?
想要回答這個問題, 我們得先確定一個東西, 就是真正的局部命名空間如何獲取? 其實這個問題, 在上面的字節碼上, 已經給出了標準答案了!
真正的局部命名空間, 其實是存在 STORE_FAST 這個對應的資料結構裡面. 這個是什麼鬼, 這個需要源碼來解答:
// ceval.c 从上往下, 依次是相应函数或者变量的定义
// 指令源码
TARGET(STORE_FAST)
{
v = POP();
SETLOCAL(oparg, v);
FAST_DISPATCH();
}
--------------------
// SETLOCAL 宏定义
#define SETLOCAL(i, value) do { PyObject *tmp = GETLOCAL(i); \
GETLOCAL(i) = value; \
Py_XDECREF(tmp); } while (0)
--------------------
// GETLOCAL 宏定义
#define GETLOCAL(i) (fastlocals[i])
--------------------
// fastlocals 真面目
PyObject * PyEval_EvalFrameEx(PyFrameObject *f, int throwflag){
// 省略其他无关代码
fastlocals = f->f_localsplus;
....
}看到這裡, 應該就能明確了, 函數內部的局部命名空間, 實際是就是幀物件的f的成員f_localsplus, 這是一個陣列, 了解函數創建的童鞋可能會比較清楚, 在CALL_FUNCTION時, 會對這個數組進行初始化, 將形參賦值什麼都會按序塞進去, 在字節碼18 61 LOAD_FAST 0 (s)中, 第四列的0, 就是將f_localsplus第0 個成員取出來, 也就是值"s".
所以STORE_FAST才是真正的將變數存入局部命名空間, 那locals()又是什麼鬼? 為什麼看起來就跟真的一樣?
這需要分析locals, 對於這個, 字節碼可能起不了作用, 直接去看內置函數如何定義吧:
// bltinmodule.c
static PyMethodDef builtin_methods[] = {
...
// 找到 locals 函数对应的内置函数是 builtin_locals
{"locals", (PyCFunction)builtin_locals, METH_NOARGS, locals_doc},
...
}
-----------------------------
// builtin_locals 的定义
static PyObject *
builtin_locals(PyObject *self)
{
PyObject *d;
d = PyEval_GetLocals();
Py_XINCREF(d);
return d;
}
-----------------------------
PyObject *
PyEval_GetLocals(void)
{
PyFrameObject *current_frame = PyEval_GetFrame(); // 获取当前堆栈对象
if (current_frame == NULL)
return NULL;
PyFrame_FastToLocals(current_frame); // 初始化和填充 f_locals
return current_frame->f_locals;
}
-----------------------------
// 初始化和填充 f_locals 的具体实现
void
PyFrame_FastToLocals(PyFrameObject *f)
{
/* Merge fast locals into f->f_locals */
PyObject *locals, *map;
PyObject **fast;
PyObject *error_type, *error_value, *error_traceback;
PyCodeObject *co;
Py_ssize_t j;
int ncells, nfreevars;
if (f == NULL)
return;
locals = f->f_locals;
// 如果locals为空, 就新建一个字典对象
if (locals == NULL) {
locals = f->f_locals = PyDict_New();
if (locals == NULL) {
PyErr_Clear(); /* Can't report it :-( */
return;
}
}
co = f->f_code;
map = co->co_varnames;
if (!PyTuple_Check(map))
return;
PyErr_Fetch(&error_type, &error_value, &error_traceback);
fast = f->f_localsplus;
j = PyTuple_GET_SIZE(map);
if (j > co->co_nlocals)
j = co->co_nlocals;
// 将 f_localsplus 写入 locals
if (co->co_nlocals)
map_to_dict(map, j, locals, fast, 0);
ncells = PyTuple_GET_SIZE(co->co_cellvars);
nfreevars = PyTuple_GET_SIZE(co->co_freevars);
if (ncells || nfreevars) {
// 将 co_cellvars 写入 locals
map_to_dict(co->co_cellvars, ncells,
locals, fast + co->co_nlocals, 1);
if (co->co_flags & CO_OPTIMIZED) {
// 将 co_freevars 写入 locals
map_to_dict(co->co_freevars, nfreevars,
locals, fast + co->co_nlocals + ncells, 1);
}
}
PyErr_Restore(error_type, error_value, error_traceback);
}從上面PyFrame_FastToLocals已經看出來, locals() 實際上做了下面幾件事:
判斷幀物件的 f_f->f_locals是否為空, 若是,則新建一個字典物件.
分別將localsplus, co_cellvars和co_freevars 寫入 f_f->f_locals.
在這簡單介紹下上面幾個分別是什麼鬼:
localsplus: 函數參數(位置參數關鍵字參數), 顯示賦值的變數.
co_cellvars 與 co_freevars: 閉包函數會用到的局部變數.
結論
#透過上面的原始碼, 我們已經很明確知道locals() 看到的, 的確是函數的局部命名空間的內容, 但是它本身不能代表局部命名空間, 這就好像一個代理, 它收集了A, B , C的東西, 展示給我看, 但是我卻不能簡單的通過改變這個代理, 來改變A, B, C真正擁有的東西!
這也就是為什麼, 當我們通過locals() [i] = 1的方式去動態賦值時, print a卻觸發了NameError異常, 而相反的, globals()確實真正的全局命名空間, 所以一般會說：locals() 只讀, globals() 可讀可寫
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