這篇文章帶給大家的內容是關於Python實現為照片換底色（附程式碼），有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有所幫助。
現在網路上出現了很多線上換底色的網頁版工具是這麼做的呢？其實實用Python就可以實現。
環境要求
Python3
numpy函數庫
opencv庫
下載適應版本的numpy函數庫，我電腦是WIN10 64位，安裝的函數庫是
numpy-1.13.1 mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
下載適應版本的numpy函式庫，我電腦是WIN10 64位，安裝的函數函式庫是
opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
安裝以上兩個函式庫，WIN R->CMD->CD到目前兩個庫所在的資料夾，輸入以下指令逐步安裝
pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
以上兩個檔案下載位址：https://download.csdn.net/dow...
程式碼
在目前資料夾新建opencv.py，拷貝以下程式碼
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('timg.jpg')
#缩放
rows,cols,channels = img.shape
img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
cv2.imshow('img',img)
#转换hsv
hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_blue=np.array([90,70,70])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
cv2.imshow('Mask', mask)
#腐蚀膨胀
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow('erode',erode)
dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)
cv2.imshow('dilate',dilate)
#遍历替换
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if dilate[i,j]==255:
img[i,j]=(0,0,255)#此处替换颜色，为BGR通道
cv2.imshow('res',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()說明
第四行timg.jpg是原圖路徑
lower_blue=np.array([90,70,70])裡面三個數值可以控制好處理出來的效果和雜訊
WIN R->CMD->CD到opencv.py資料夾，運行
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