有時我們需要在清單中尋找、統計清單中特定元素出現的數量（頻率），那麼如何去統計？以下這篇文章就來帶大家了解一下在Python中統計列表元素出現頻率的方法，希望對大家有幫助。
方法一：使用Counter() set() 列表推導(List Comprehension)
我們可以使用Counter() set() 列表推導(List Comprehension)的組合來統計元素的出現頻率。 Counter()函數執行分組，set()函數提取不同的元素作為dict的鍵，並對其出現的列表進行列表理解檢查。
範例：
# 列出元素的频率
from collections import Counter
# 正在初始化列表
test_list = [[3, 5, 4],
[6, 2, 4],
[1, 3, 6]]
# 输出原始列表
print("原始列表： " + str(test_list))
# 使用 Counter() + set() + list comprehension来列出元素的频率
res = dict(Counter(i for sub in test_list for i in set(sub)))
# 输出结果
print("列表中元素的出现频率为：" + str(res))輸出：
#方法二：使用Counter() itertools.chain.from_iterable () map() set()
set()函數提取由Counter()形成的字典鍵，map()函數為所有子列表執行任務，from_iterable()函數使用比列表推導(List Comprehension)更快的迭代器執行任務。
範例：
# 列出元素的频率
from collections import Counter
from itertools import chain
# 正在初始化列表
test_list = [[2, 3, 4],
[6, 2, 3],
[1, 4, 6]]
# 输出原始列表
print("原始列表： " + str(test_list))
#使用 Counter() + itertools.chain.from_iterable() + map() + set() 列出元素的频率
res = dict(Counter(chain.from_iterable(map(set, test_list))))
# 输出结果
print("列表中元素的出现频率为：" + str(res))輸出：
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