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1.寫React/Vue 專案時為什麼要在組件中寫key，其作用是什麼？
key 的作用是為了在 diff 演算法執行時更快的找到對應的節點，提高 diff 速度。
vue 和 react 都是採用 diff 演算法來比較新舊虛擬節點，從而更新節點。在 vue 的 diff 函數中。可以先了解一下 diff 演算法。
在交叉比較的時候，當新節點跟舊節點頭尾交叉對比沒有結果的時候，會根據新節點的key 去比較舊節點數組中的key，從而找到對應舊節點（這裡對應的是一個key => index 的map 映射）。如果沒找到就認為是一個新增節點。而如果沒有 key，那麼就會採取一種遍歷查找的方式去找到對應的舊節點。一種一個 map 映射，另一種是遍歷查找。相比而言。 map 映射的速度更快。
vue 部分原始碼如下：
// vue 项目 src/core/vdom/patch.js -488 行
// oldCh 是一个旧虚拟节点数组，
if (isUndef(oldKeyToIdx)) oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
idxInOld = isDef(newStartVnode.key)
? oldKeyToIdx[newStartVnode.key]
: findIdxInOld(newStartVnode, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)#建立map 函數：
function createKeyToOldIdx (children, beginIdx, endIdx) {
let i, key
const map = {}
for (i = beginIdx; i <= endIdx; ++i) {
key = children[i].key
if (isDef(key)) map[key] = i
}
return map
}遍歷尋找：
// sameVnode 是对比新旧节点是否相同的函数
function findIdxInOld (node, oldCh, start, end) {
for (let i = start; i < end; i++) {
const c = oldCh[i]
if (isDef(c) && sameVnode(node, c)) return i
}
}2. 解析['1', '2', '3'].map(parseInt)
第一眼看到這個題目的時候，腦海跳出的答案是[1, 2, 3]，但真正的答案是[1, NaN, NaN]。
首先讓我們回顧一下，map 函數的第一個參數callback：
var new_array = arr.map(function callback(currentValue[, index[, array]]) { // Return element for new_array }[, thisArg])這個callback 一共可以接收三個參數，其中第一個參數代表目前被處理的元素，而第二個參數代表該元素的索引。
而 parseInt 則是用來解析字串的，使字串成為指定基數的整數。
parseInt(string, radix)接收兩個參數，第一個表示被處理的值（字串），第二個表示為解析時的基數。
了解這兩個函數後，我們可以模擬一下運行情況；
parseInt('1', 0) //radix 為0 時，且string 參數不以「0x」和「0」開頭時，依照10 為基數處理。這時候回傳1;
parseInt('2', 1) // 基數為1（1 進位）表示的數中，最大值小於2，所以無法解析，回傳NaN;
parseInt('3', 2) // 基數為2（2 進位）表示的數中，最大值小於3，所以無法解析，回傳NaN。
map 函數傳回的是一個數組，所以最後結果為 [1, NaN, NaN]。
3. 什麼是防手震和節流？有什麼區別？如何實現？
1)防手震
觸發高頻事件後n 秒內函數只會執行一次，如果n 秒內高頻事件再被觸發，則重新計算時間；
思路：
每次觸發事件時都取消先前的延時呼叫方法：
function debounce(fn) {
let timeout = null; // 创建一个标记用来存放定时器的返回值
return function () {
clearTimeout(timeout); // 每当用户输入的时候把前一个 setTimeout clear 掉
timeout = setTimeout(() => { // 然后又创建一个新的 setTimeout, 这样就能保证输入字符后的 interval 间隔内如果还有字符输入的话，就不会执行 fn 函数
fn.apply(this, arguments);
}, 500);
};
}
function sayHi() {
console.log('防抖成功');
}
var inp = document.getElementById('inp');
inp.addEventListener('input', debounce(sayHi)); // 防抖2)節流
高頻事件觸發，但在n 秒內只會執行一次，所以節流會稀釋函數的執行頻率。
思路：
每次觸發事件時都會判斷目前是否有等待執行的延時函數。
function throttle(fn) {
let canRun = true; // 通过闭包保存一个标记
return function () {
if (!canRun) return; // 在函数开头判断标记是否为 true，不为 true 则 return
canRun = false; // 立即设置为 false
setTimeout(() => { // 将外部传入的函数的执行放在 setTimeout 中
fn.apply(this, arguments);
// 最后在 setTimeout 执行完毕后再把标记设置为 true(关键) 表示可以执行下一次循环了。当定时器没有执行的时候标记永远是 false，在开头被 return 掉
canRun = true;
}, 500);
};
}
function sayHi(e) {
console.log(e.target.innerWidth, e.target.innerHeight);
}
window.addEventListener('resize', throttle(sayHi));4. 介紹下 Set、Map、WeakSet 和 WeakMap 的差別？
1)Set
成員唯一、無序且不重複；
[value, value]，鍵值與鍵名是一致的（或者說只有鍵值，沒有鍵名）；
#可以遍歷，方法有：add、delete、has。
2)WeakSet
成員都是物件；
成員都是弱引用，可以被垃圾回收機制回收，可以用來保存DOM節點，不容易造成記憶體洩漏；
不能遍歷，方法有add、delete、有。
3)Map
本質上是鍵值對的集合，類似集合；
可以遍歷，方法很多，可以跟各種數據格式轉換。
4)WeakMap
只接受物件最為鍵名（null 除外），不接受其他類型的值作為鍵名；
鍵名是弱引用，鍵值可以是任意的，鍵名所指向的物件可以被垃圾回收，此時鍵名是無效的；
不能遍歷，方法有get、set、has、delete。
5. 介紹下深度優先遍歷和廣度優先遍歷，如何實現？
深度優先遍歷（DFS）
#深度優先遍歷（Depth-First-Search），是搜尋演算法的一種，它沿著樹的深度遍歷樹的節點，盡可能地深入搜尋樹的分支。當節點 v 的所有邊都已被探尋過，將回溯到發現節點 v 的那條邊的起始節點。這個過程一直進行到已探尋來源節點到其他所有節點為止，如果還有未被發現的節點，則選擇其中一個未被發現的節點為來源節點並重複以上操作，直到所有節點都被探尋完成。
简单的说，DFS 就是从图中的一个节点开始追溯，直到最后一个节点，然后回溯，继续追溯下一条路径，直到到达所有的节点，如此往复，直到没有路径为止。
DFS 可以产生相应图的拓扑排序表，利用拓扑排序表可以解决很多问题，例如最大路径问题。一般用堆数据结构来辅助实现 DFS 算法。
注意：深度 DFS 属于盲目搜索，无法保证搜索到的路径为最短路径，也不是在搜索特定的路径，而是通过搜索来查看图中有哪些路径可以选择。
步骤：
访问顶点 v；
依次从 v 的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和 v 有路径相通的顶点都被访问；
若此时途中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到所有顶点均被访问过为止。
实现：
Graph.prototype.dfs = function() {
var marked = []
for (var i=0; i<this.vertices.length; i++) {
if (!marked[this.vertices[i]]) {
dfsVisit(this.vertices[i])
}
}
function dfsVisit(u) {
let edges = this.edges
marked[u] = true
console.log(u)
var neighbors = edges.get(u)
for (var i=0; i<neighbors.length; i++) {
var w = neighbors[i]
if (!marked[w]) {
dfsVisit(w)
}
}
}
}测试：
graph.dfs() // 1 // 4 // 3 // 2 // 5
测试成功。
广度优先遍历（BFS）
广度优先遍历（Breadth-First-Search）是从根节点开始，沿着图的宽度遍历节点，如果所有节点均被访问过，则算法终止，BFS 同样属于盲目搜索，一般用队列数据结构来辅助实现 BFS。
BFS 从一个节点开始，尝试访问尽可能靠近它的目标节点。本质上这种遍历在图上是逐层移动的，首先检查最靠近第一个节点的层，再逐渐向下移动到离起始节点最远的层。
步骤：
创建一个队列，并将开始节点放入队列中；
若队列非空，则从队列中取出第一个节点，并检测它是否为目标节点；
若是目标节点，则结束搜寻，并返回结果；
若不是，则将它所有没有被检测过的字节点都加入队列中；
若队列为空，表示图中并没有目标节点，则结束遍历。
实现：
Graph.prototype.bfs = function(v) {
var queue = [], marked = []
marked[v] = true
queue.push(v) // 添加到队尾
while(queue.length > 0) {
var s = queue.shift() // 从队首移除
if (this.edges.has(s)) {
console.log('visited vertex: ', s)
}
let neighbors = this.edges.get(s)
for(let i=0;i<neighbors.length;i++) {
var w = neighbors[i]
if (!marked[w]) {
marked[w] = true
queue.push(w)
}
}
}
}测试：
graph.bfs(1) // visited vertex: 1 // visited vertex: 4 // visited vertex: 3 // visited vertex: 2 // visited vertex: 5
测试成功。
6. 异步笔试题
请写出下面代码的运行结果：
// 今日头条面试题
async function async1() {
console.log('async1 start')
await async2()
console.log('async1 end')
}
async function async2() {
console.log('async2')
}
console.log('script start')
setTimeout(function () {
console.log('settimeout')
})
async1()
new Promise(function (resolve) {
console.log('promise1')
resolve()
}).then(function () {
console.log('promise2')
})
console.log('script end')题目的本质，就是考察setTimeout、promise、async await的实现及执行顺序，以及 JS 的事件循环的相关问题。
答案：
script start async1 start async2 promise1 script end async1 end promise2 settimeout
7. 将数组扁平化并去除其中重复数据，最终得到一个升序且不重复的数组
Array.from(new Set(arr.flat(Infinity))).sort((a,b)=>{ return a-b})8.JS 异步解决方案的发展历程以及优缺点。
1)回调函数（callback）
setTimeout(() => {
// callback 函数体
}, 1000)缺点：回调地狱，不能用 try catch 捕获错误，不能 return
回调地狱的根本问题在于：
缺乏顺序性： 回调地狱导致的调试困难，和大脑的思维方式不符；
嵌套函数存在耦合性，一旦有所改动，就会牵一发而动全身，即（控制反转）；
嵌套函数过多的多话，很难处理错误。
ajax('XXX1', () => {
// callback 函数体
ajax('XXX2', () => {
// callback 函数体
ajax('XXX3', () => {
// callback 函数体
})
})
})优点：解决了同步的问题（只要有一个任务耗时很长，后面的任务都必须排队等着，会拖延整个程序的执行）。
2)Promise
Promise 就是为了解决 callback 的问题而产生的。
Promise 实现了链式调用，也就是说每次 then 后返回的都是一个全新 Promise，如果我们在 then 中 return ，return 的结果会被 Promise.resolve() 包装。
优点：解决了回调地狱的问题。
ajax('XXX1')
.then(res => {
// 操作逻辑
return ajax('XXX2')
}).then(res => {
// 操作逻辑
return ajax('XXX3')
}).then(res => {
// 操作逻辑
})缺点：无法取消 Promise ，错误需要通过回调函数来捕获。
3)Generator
特点：可以控制函数的执行，可以配合 co 函数库使用。
function *fetch() {
yield ajax('XXX1', () => {})
yield ajax('XXX2', () => {})
yield ajax('XXX3', () => {})
}
let it = fetch()
let result1 = it.next()
let result2 = it.next()
let result3 = it.next()4)Async/await
async、await 是异步的终极解决方案。
优点是：代码清晰，不用像 Promise 写一大堆 then 链，处理了回调地狱的问题；
缺点：await 将异步代码改造成同步代码，如果多个异步操作没有依赖性而使用 await 会导致性能上的降低。
async function test() {
// 以下代码没有依赖性的话，完全可以使用 Promise.all 的方式
// 如果有依赖性的话，其实就是解决回调地狱的例子了
await fetch('XXX1')
await fetch('XXX2')
await fetch('XXX3')
}下面来看一个使用 await 的例子：
let a = 0
let b = async () => {
a = a + await 10
console.log('2', a) // -> '2' 10
}
b()
a++
console.log('1', a) // -> '1' 1对于以上代码你可能会有疑惑，让我来解释下原因：
首先函数 b 先执行，在执行到 await 10 之前变量 a 还是 0，因为 await 内部实现了 generator ，generator 会保留堆栈中东西，所以这时候 a = 0 被保存了下来；
因为 await 是异步操作，后来的表达式不返回 Promise 的话，就会包装成 Promise.reslove(返回值)，然后会去执行函数外的同步代码；
同步代码执行完毕后开始执行异步代码，将保存下来的值拿出来使用，这时候 a = 0 + 10。
上述解釋中提到了 await 內部實作了 generator，其實 await 是 generator 加上 Promise的語法糖，且內部實作了自動執行 generator。如果你熟悉 co 的話，其實自己就可以實現這樣的語法糖。
9. 談談你對 TCP 三次握手和四次揮手的理解
