使用Python可以做的事有：1、進行通用應用程式程式設計；2、進行資料科學和機器學習；3、實現不同程式碼間的相互操作；4、作為高效的程式碼產生器工作，用來驅動程式碼產生系統；5、快速建立從簡單REST API到成熟資料驅動網站的所有內容。
本文操作環境：Windows7系統、Dell G3電腦、python3.5。
本篇文章帶給大家的內容是介紹使用Python可以做什麼？有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你們有幫助。
Python程式語言可適用於資料科學，機器學習，系統自動化，Web和API開發等。
Python最基本的使用範例就是腳本語言和自動化語言。 Python不僅僅是shell腳本或批次檔的替代品；也用於自動化與Web瀏覽器或應用程式GUI的交互，或是在Ansible和Salt等工具中進行系統設定和設定。但腳本和自動化只是Python的冰山一角。
下面我們就來簡單了解一下Python可以用來做什麼？
1、使用Python進行通用應用程式編程
#您可以使用Python創建命令列和跨平台GUI應用程序，並將它們部署為自包含的可執行檔。雖然Python不具有從腳本生成獨立二進位檔案的本機能力，但可以使用諸如cx_Freeze和PyInstaller之類的第三方套件來實現這一點。
2、使用Python進行資料科學和機器學習
複雜的資料分析已經成為其中最快的領域之一，也是Python的經典使用案例之一。大多數用於資料科學或機器學習的庫都具有Python介面的，這使得該語言成為機器學習庫和其他數值演算法最流行的高級命令介面。
3、Python中的Web服務和REST API
Python的本機程式庫和第三方Web框架提供了快速方便的方法來建立從幾行程式碼中的簡單RESTAPI到成熟的資料驅動網站的所有內容。 Python的最新版本對非同步操作有很強的支持，允許網站使用正確的庫每秒處理數萬個請求。
4、Python中的元程式設計和程式碼產生
在Python中，語言中的所有東西都是一個對象，包括Python模組和函式庫本身。這使Python能夠作為高效的程式碼產生器工作，從而能夠編寫操縱它們自己的函數並具有在其他語言中很難或不可能實現的那種可擴展性的應用程式。
Python也可以用來驅動程式碼產生系統，例如LLVM，以有效率地建立其他語言的程式碼。
5、Python中的“膠水代碼”
Python通常被描述為“粘合語言”，意思是它可以讓不同的程式碼（通常是具有C語言介面的函式庫）進行相互操作。它在資料科學和機器學習中的應用就是這樣的，但這只是一個整體概念的化身。
總結：以上就是這篇文章的全部內容，希望能對大家的學習有所幫助，讓大家對Python有初步的了解。
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