這篇文章帶給大家的內容是關於利用Redis實現分散式鎖的詳解（程式碼範例），有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。
選用Redis實現分散式鎖定原因
Redis有很高的效能
Redis指令對此支援較好，實作起來比較方便
使用指令介紹
SETNX
SETNX key valexpire
expire key timeoutdelete
delete key在使用Redis實現分散式鎖定的時候，主要就會使用到這三個指令。
實作
使用的是jedis來連接Redis。
實作想法
取得鎖的時候，使用setnx加鎖，並使用expire指令為鎖添加一個超時時間，超過該時間則自動釋放鎖，鎖的value值為一個隨機產生的UUID，透過此在釋放鎖的時候進行判斷。
取得鎖定的時候也設定一個取得的逾時時間，若超過這個時間就放棄取得鎖定。
釋放鎖的時候，透過UUID判斷是不是該鎖，若是該鎖，則執行delete進行鎖釋放。
分散式鎖定的核心程式碼如下：
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
public class DistributedLock {
private final JedisPool jedisPool;
public DistributedLock(JedisPool jedisPool) {
this.jedisPool = jedisPool;
}
/**
* 加锁
* @param locaName 锁的key
* @param acquireTimeout 获取超时时间
* @param timeout 锁的超时时间
* @return 锁标识
*/
public String lockWithTimeout(String locaName,
long acquireTimeout, long timeout) {
Jedis conn = null;
String retIdentifier = null;
try {
// 获取连接
conn = jedisPool.getResource();
// 随机生成一个value
String identifier = UUID.randomUUID().toString();
// 锁名，即key值
String lockKey = "lock:" + locaName;
// 超时时间，上锁后超过此时间则自动释放锁
int lockExpire = (int)(timeout / 1000);
// 获取锁的超时时间，超过这个时间则放弃获取锁
long end = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout;
while (System.currentTimeMillis() results = transaction.exec();
if (results == null) {
continue;
}
retFlag = true;
}
conn.unwatch();
break;
}
} catch (JedisException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (conn != null) {
conn.close();
}
}
return retFlag;
}
}測試
下面就用一個簡單的範例測試剛才實作的分散式鎖定。
例子中使用50個執行緒模擬秒殺一個商品，使用--運算子來實現商品減少，從結果有序性就可以看出是否為加鎖狀態。
模擬秒殺服務，在其中配置了jedis執行緒池，在初始化的時候傳給分散式鎖，供其使用。
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class Service {
private static JedisPool pool = null;
static {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
// 设置最大连接数
config.setMaxTotal(200);
// 设置最大空闲数
config.setMaxIdle(8);
// 设置最大等待时间
config.setMaxWaitMillis(1000 * 100);
// 在borrow一个jedis实例时，是否需要验证，若为true，则所有jedis实例均是可用的
config.setTestOnBorrow(true);
pool = new JedisPool(config, "127.0.0.1", 6379, 3000);
}
DistributedLock lock = new DistributedLock(pool);
int n = 500;
public void seckill() {
// 返回锁的value值，供释放锁时候进行判断
String indentifier = lock.lockWithTimeout("resource", 5000, 1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "获得了锁");
System.out.println(--n);
lock.releaseLock("resource", indentifier);
}
}模擬執行緒進行秒殺服務
public class ThreadA extends Thread {
private Service service;
public ThreadA(Service service) {
this.service = service;
}
@Override
public void run() {
service.seckill();
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Service service = new Service();
for (int i = 0; i <p>結果如下，結果為有序的。 </p><p style="text-align: center;"><span class="img-wrap"><img src="https://img.php.cn//upload/image/211/984/157/1540025904941327.png" title="1540025904941327.png" alt="利用Redis實現分散式鎖的詳解（程式碼範例）"></span></p><p>若註解掉使用鎖定的部分</p><pre class="brush:php;toolbar:false">public void seckill() {
// 返回锁的value值，供释放锁时候进行判断
//String indentifier = lock.lockWithTimeout("resource", 5000, 1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "获得了锁");
System.out.println(--n);
//lock.releaseLock("resource", indentifier);
}從結果可以看出，有些是非同步進行的。
在分散式環境中，對資源上鎖有時候是很重要的，例如搶購某一資源，這時候使用分散式鎖就可以很好地控制資源。
當然，在具體使用中，還需要考慮許多因素，例如逾時時間的選取，而取得鎖定時間的選取對並發量都有很大的影響，上述實現的分散式鎖定也只是一種簡單的實現，主要是一種思想。
[其實，使用zookeeper的可靠性是要大於使用redis實現的分散式鎖定的，但是相比而言，redis的效能更好。 ]
以上是利用Redis實現分散式鎖的詳解（程式碼範例）的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
